OmniShowは、テキスト、参照画像、音声、ポーズの条件を統合して、人間が物体と相互作用する高精細な動画を生成するマルチモーダル動画生成モデルです。

大規模な拡散モデルを実験するための高性能なコードベース。高度なフローマッチングと蒸留技術を実装し、効率的な数ステップでの画像生成を可能にします。

PaddlePaddle をベースにした、LLM と VLM の本番環境向けデプロイツールキット。高性能推論と幅広いハードウェア互換性を提供します。

TensorFlow 用の Graph Neural Networks を構築・スケーリングするためのライブラリで、異種グラフ表現と分散グラフサンプリングのツールを備えています。

PyKEENは、知識グラフ埋め込みモデルのトレーニングと評価を行うためのPythonパッケージであり、豊富な組み込みデータセットとモデルを提供する包括的なライブラリです。

複数のモデルとパラメータ順列間でLLMプロンプトを対戦テストし評価するためのビジュアルデータフロー環境。

Apple の Foundation Models フレームワークでテストと出荷ができる、iOS と macOS 用のネイティブワークベンチです。プロンプトプレイグラウンド、ツール統合、アダプタ比較機能を備えています。

封建制度の階層構造と YAML ベースの通信を使用して、複数の AI コーディング CLI インスタンスを並列に実行し、API 調整コストを解消するオーケストレーションシステム。

MoveIt2およびNav2と互換性のある、ros2-controlフレームワーク用の汎用的で即時利用可能なコントローラーのコレクション。

標準化されたプロトコルを通じて、AIエージェントがGoogle Cloud Run上でアプリケーションをデプロイおよび管理できるMCPサーバー。

AIエージェントのスキルを管理し、永続的なAIチームメイトをデプロイするための、オープンソースでセルフホスト可能なスキルハブおよびコントロールプレーンです。

Paritok は、コーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands など）と LLM API の間に配置されるオープンソースのプロキシです。 (1) 関係のないツールスキーマをフィルタリングし、(2) 4B モデルでファイル読み取り／ツール出力／履歴を圧縮し、(3) 古いトーンを要約することで、入力トークンの使用量を削減します。ゲートウェイは Python パッケージ（`paritok[proxy]`）として、Ollama や vLLM を通じたローカル実行またはホストGPUサービスでの利用が可能です。報告された節約効果は、最初のターンで約25％、長時間のセッションでは60％以上であり、コスト削減が顕著です。プロジェクトは Apache-2.0 ライセンスで、ダッシュボードと VS Code 拡張も含まれています。

プロンプト管理、トレース、評価を単一コードベースに統合し、SaaS の断片化を回避するための TypeScript フレームワークです。

数学の数式画像をLaTeXコードに変換する、パラメータ数わずか20MのミニマリストなオープンソースLaTeX OCRモデル。

Polyaxon は、大規模なディープラーニングアプリケーションの構築、トレーニング、モニタリングを行うプラットフォームで、再現性・自動化・スケーラビリティに関する課題を解決します。

ACI.dev はオープンソースのツール呼び出しプラットフォームで、MCP サーバーまたは SDK を通じて AI エージェントに 600 以上の事前構築統合への統一かつ安全なアクセスを提供します。

ブラウザ、Node.js、CLIで動作する原始的な並列フォルマント音声合成器。1970年代と80年代のコンピュータ音声のレトロなサウンドを再現します。

FDTDXは、JAXベースのPythonパッケージで、光子ナノ構造の高性能3D電磁界シミュレーションを実現し、自動微分とGPU加速を備えています。

PySCF用のGPUアクセラレーションプラグインで、ハートリー・フォックおよび密度汎関数理論計算を含む量子化学シミュレーションを高速化します。

LLMを使用して、AST操作による構造の整合性を維持しながら、変数や関数に意味のある名前を提案することでJavaScriptの難読化を解除するツール。

AIエージェント向けのブラウザ制御プラグイン。Chrome DevTools Protocol を通じて直接 Chrome をナビゲート・操作可能。CLIツールまたはMCPサーバーとして利用可能。

複数ターンの対話におけるLLMのツール利用と推論を、エントロピーを適応的に管理することで最適化するエージェント型強化学習アルゴリズム（ARPOおよびAEPO）のスイート。

音声、オーディオシーン、音声理解をカバーする50以上のデータセットを通じて、音声大規模言語モデル（AudioLLMs）を評価するためのユニバーサルなベンチマーク。

AIエージェントがdbtプロジェクトとやり取りできるツールを提供するMCPサーバーで、SQLの実行、データラインエージュの分析、dbtパイプラインの管理が可能になります。

OWASP基準に基づく自動脆弱性スキャンを提供する、AIエージェントおよびMCPサーバーの赤チーム化向けオープンソース敵対エミュレーションフレームワーク。

70以上のデータベースをサポートし、自然言語からSQLを生成、最適化、修正するAIを活用するエージェント型クロスプラットフォームSQLデータベースGUIクライアント。

画像シーケンスからの3D再構成とカメラトラッキングのため、ローカライゼーションとマッピングを1つのモデルに統合するTransformerベースのSLAMシステム。

AI駆動のクラスター分析とトラブルシューティングを可能にし、特定のワークロードの失敗に対する自動修復機能を備えたKubernetesオペレーター。

ローカル、アカウント連携、APIベースのモデル間でAIリクエストをインテリジェントにルーティングする単一のローカルエンドポイントを提供するモデルルーター。

Claude Code のスキル用の視覚的管理およびセキュリティ監査ツールで、キュレートされたマーケットプレイスとマルチレイヤーのスキャンエンジンを提供し、悪意のあるコード実行を防止します。

脳組織の電子顕微鏡データセットにおける、大規模で複雑な3D形状のインスタンスセグメンテーション向けのニューラルネットワークフレームワーク。

AIコーディングアシスタント（Claude Code、Copilotなど）向けにプラグイン「スキル」を提供するNode.jsライブラリで、Selenium、Playwright、Cypressなどのテスト自動化コードを生成し、TestMu AIクラウドプラットフォーム上で実行できます。

非侵襲的負荷監視（NILM）向けのデータおよび評価ツールキットで、データセット変換、前処理、パフォーマンスメトリクスのためのツールを提供します。

VeRL ライブラリ（大規模言語モデル向け強化学習ツール）用の再現可能な「レシピ」（例題プロジェクト）のコレクション。各レシピは `REQUIRED_VERL.txt` ファイルで特定の VeRL バージョンをピン止めし、ヘルパー スクリプト `install_verl.sh` で一致するライブラリを自動インストールして実行可能。デモには、RLベースのツール利用、LangGraph 数学エージェント、シングルストリーム方策最適化などがあります。

AIエージェント用の永続的で共有可能なメモリ層であり、さまざまなデータソースに接続し、セッショントランスクリプトを記録することで、実行間でのコンテキストを維持します。

大規模な問題に適した、GPU加速かつ微分可能なPythonライブラリで、量子系の高性能シミュレーションを実現。勾配ベースのパラメータ推定に最適。

マルチタスクの連続制御用に設計された、因果的トークナイザーとインタラクティブなダイナミクスモデルを備えたDreamer 4世界モデルのPyTorch実装。

LLM を使用し、視覚フィードバックに基づいてキーボードとマウス入力をシミュレートし、PC を自律的に操作する AI 駆動のコンピュータ自動化ツールです。

MAGI-1 は自己回帰型ビデオ生成モデルで、時間的一貫性と物理的正確性を確保するために、チャンク単位で高忠実度ビデオを生成します。

KeyBERTは、BERTベースのドキュメント埋め込みと候補n-gramの埋め込みを比較することで、任意のテキストからキーワード/キーフレーズを抽出する軽量なPythonライブラリです。`pip install` 1回、コード3行で即座に動作し、複数の埋め込みバックエンドをサポートし、多様性制御（max-sum、MMR）とオプションのLLMベースモードを提供します。

高コストなLLM分類呼び出しを、簡単な入力に対して軽量な従来のMLサロゲートで置き換えるコスト効率の高いルーティングシステム。教師モデルレベルのパフォーマンスを維持する。

ユーザーの人生と仕事の長期的道筋を設計・管理するため、進化する個人モデルを構築する個人用AIエージェント。

動的なLLMベースの攻撃をシミュレートして、システムプロンプトのセキュリティをテスト・改善し、GenAIアプリケーションを強化するためのオープンソースツール。

Xcode 27 beta のシステムプロンプトとドキュメントのコレクション。Apple の AI 支援コーディングツールに関する社内指示と戦略の詳細を明らかにします。

材料シミュレーションのための経験ポテンシャルとニューロエボリューション機械学習ポテンシャルをサポートする、高性能なGPUアクセラレーション分子動力学パッケージ。

ライブラリが提供する公式のAIスキルをインストール・管理するツール。AIエージェントが古くなったトレーニングデータではなく、最新で正しいコードパターンを使用できるようにします。

ROS 2が事前インストールされた、Webブラウザからアクセス可能なUbuntuデスクトップ環境を提供するDockerfiles。ロボットソフトウェアをブラウザ経由で実行できます。

信頼性・スケーラビリティ・セキュリティを備えた生成AIアプリケーションを構築するための32の設計パターンとコード例の包括的コレクション。