giuseppe99barchetta/SuggestArr

何を解決するか

SuggestArr は、ホームサーバー向けの新しいメディアコンテンツの発見とリクエストを自動化します。手動で映画やテレビ番組を検索するのではなく、メディアサーバーからのユーザーの視聴履歴を分析し、Seer を通じて自動的におすすめを提示してリクエストを送信します。

動作方法

このシステムは Jellyfin、Plex、Emby などのメディアサーバーと連携し、最近視聴したコンテンツを取得します。その後、TMDb API を使って類似タイトルを検索します。よりパーソナライズされた結果を得るため、OpenAI互換のLLM（GPT-4o-mini、Mistral、Llama 3など）を使用するベータ版AIエンジンも提供しています。視聴履歴を分析し、各推薦の根拠を提示します。また、Trakt と連携することで視聴履歴を拡張し、すでに視聴済みのコンテンツをおすすめしないようにもできます。

対象ユーザー

手動でのブラウジングなしに、コンテンツの発見とダウンロードリクエストを自動化したいホームメディアサーバー管理者およびユーザー。

特徴

• AIパワードの推薦: LLM を使用して、各タイトルの根拠を含むパーソナライズされたおすすめを生成。
• AI検索: 自然言語による検索が可能（例: 「80年代の実写効果を用いたSF映画」）。
• マルチサーバー対応: Jellyfin、Plex、Emby に対応。
• 自動ワークフロー: Seer にリクエストを直接送信可能で、承認設定はカスタマイズ可能。
• クリーンアップ自動化: ユーザーがメディアサーバーでお気に入りに登録しない場合、古いリクエストやファイルを自動削除。
• Trakt連携: 視聴履歴を同期して推薦を最適化し、既視聴タイトルをスキップ。