feiskyer/claude-code-settings
Curated skills, sub-agents, and config templates that supercharge Claude Code — research, image gen, GitHub automation & more.
Claude Code スキル & エージェント – 何なのか
feiskyer/claude-code-settings は、Anthropic の AI ベースのコーディング環境である Claude Code 向けの、即時インストール可能な スキル(モジュール型機能プラグイン)と サブエージェント のコレクションです。このリポジトリには、設定テンプレート、インストールスクリプト、および 15 以上のスキルがバンドルされており、脳内ブレインストーミング、深層リサーチ、GitHub イシューの修正、PRレビュー、画像生成(Gemini や OpenAI による)、YouTube 字幕抽出、翻訳など、さまざまなタスクを実行可能にします。
クイックスタート(公式方法)
- Claude のマーケットプレイスからプラグインを追加
/plugin marketplace add feiskyer/claude-code-settings /plugin install claude-code-settings # すべてのスキルをインストール - または CLI バージョンを使用する:
claude plugin marketplace add feiskyer/claude-code-settings claude plugin install claude-code-settings@claude-code-settings - プラグインは全スキルセットをインストールします。個々のスキルは後から
npx skillsで追加可能です。
主な機能(スキル一覧)
| スキル | コア機能 |
|---|---|
| brainstorming | インタラクティブな設計アイデア生成と仕様書作成 |
| codex‑skill | 非インタラクティブな自動化。タスクを OpenAI Codex に委譲(コード生成、レビュー、計画) |
| deep‑research | 複数エージェントによる並列リサーチワークフロー。クエリを分割し、サブプロセスを実行、完成度の高いレポートを統合 |
| github‑fix‑issue | エンドツーエンドの GitHub イシュー対応(ブランチ作成、コード記述、テスト実行、PR作成) |
| github‑review‑pr | セキュリティチェック、信頼度スコア、自動LGTMを含む多角的PRレビュー |
| nanobanana‑skill | Google Gemini を通じた画像生成・編集 |
| gpt‑image‑skill | OpenAI GPT‑Image モデルを用いた画像生成・編集 |
| youtube‑transcribe‑skill | YouTube 動画から字幕/トランスクリプトを取得 |
| translate | 高品質な英語・日本語 → 中国語技術翻訳 |
| grill‑me | 深度設計レビュー形式の質問インタビュー |
| handoff | 次のAIエージェントに渡すための簡潔な引き継ぎ文書を生成 |
| skill‑creator | 新しい Claude スキルのスケルトン作成、反復、ベンチマーク |
| others | nanobanana‑skill, gpt‑image‑skill, translate, skill‑creator など |
設定テンプレート
このリポジトリには、さまざまなモデルプロバイダー(GitHub Copilot、LiteLLM、DeepSeek、Qwen、SiliconFlow、Vertex AI、Azure、MiniMax、OpenRouter など)向けの 10個の事前入力済み settings.json ファイル が同梱されています。バックエンドに合ったファイルを切り替え、ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_API_KEY、モデル名を調整してください。
インストールの代替方法
npx skills– 単一のスキルまたは全セットをインストール(最新版より遅れる可能性あり)。例:npx -y skills add --all feiskyer/claude-code-settings- 手動クローン –
~/.claudeをリポジトリで置き換え、Copilotゲートウェイプロキシ(http://localhost:4141)または任意の LiteLLM 対応プロキシを起動。
一般的なワークフローの例
- 新しい技術のリサーチ –
/deep-research <topic>を呼び出す。Claude が並列エージェントを起動し、Webデータを収集し、.research/<topic>/final_report.mdにマークダウン形式のレポートを返す。 - GitHub イシューの修正 –
/github-fix-issue <issue‑url>を実行。Claude がブランチを作成、コードを記述、テストを実行、PRを開く。 - UIモックアップの生成 –
/nanobanana-skillや/gpt-image-skillにプロンプトを渡す。スキルが Gemini や OpenAI 画像モデルを呼び出し、画像ファイルを返す。 - セッションの引き継ぎ – 長時間のコーディング後、
/handoff <next‑goal>を実行。安全に処理された引き継ぎマークダウンを生成し、別のエージェントに渡せる。
こんな人に向いている?
- Claude Code を既に使っている 開発者:独自のスキルコードを書かずに、豊富で即時利用可能な機能を活用したい人。
- リピート作業を自動化したい チーム:LLM を使って GitHub のワークフロー(イシュー修正、PRレビュー)を自動化したい人。
- クラウド上で構造的で複数エージェントによるウェブリサーチが必要な 研究者:Claude 内で直接実行したい人。
- コーディングワークフローに翻訳や画像生成を統合したい コンテンツクリエイター。
ヘルプの取得 / コントリビューション
- README の FAQ では、スキルのロード、モデル切り替え、権限モード、プロキシ認証について解説しています。
- コントリビューションは Issues と Pull Requests で歓迎。開発・テスト手順は
CONTRIBUTING.mdを参照。 - ヘルパー スクリプトも提供:
update-cc-plugins.shですべてのインストール済みプラグインを更新可能。
ライセンス
MIT – 無料で使用・改変・配布可能。
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