Neeeophytee/finding-unknowns-skills

解決する課題

このプロジェクトは、14種類のインストール可能な「スキル」（再利用可能な命令セット）を提供します。これらは、コーディングエージェントが実装段階で修正コストが高くなる前に、「未知の要素」（ユーザーのプロンプトと実際のコードベースや現実の要件との間のギャップ）を特定・解決できるように設計されています。

仕組み

このプロジェクトは SKILL.md 形式を使用しており、さまざまなAIコーディングエージェント（Claude Code、OpenAI Codex、Kimi Code CLI、Cursorなど）と互換性があります。これらのスキルは、エージェントが呼び出すことができる特殊なコマンドやプロンプトとして機能し、コンテキストの監査、プロトタイプのブレインストーミング、あるいは「ブラインドスポット（死角）チェック」を行って未知の未知を表面化させるなどのタスクを実行します。

対象ユーザー

AIコーディングエージェントを使用しており、単純なプロンプトから、要件の明確化、仮説のテスト、エージェント自身のコンテキストウィンドウの監査を行うためのより構造化されたワークフローへ移行したい開発者。

ハイライト

• タスクレベルのスキル: 開発の「前」「最中」「後」のフェーズに対応するツールが含まれています（例: blindspot-pass、implementation-plan、change-quiz）。
• コンテキストレベルのスキル: エージェントのシステム命令とコンテキストウィンドウを最適化するためのツール（例: context-audit、progressive-disclosure）。
• コンテキストエンジニアリング: コンテキストウィンドウの肥大化を抑え、エージェントの命令における矛盾を回避する技術を実装しています。
• 幅広い互換性: npx skills add を介したインストールや、複数の主要なAIコーディングエージェントのプラグインとして利用可能です。