伸びている AI プロジェクト

Claudeや他のAIエージェントが手動でのデータエクスポートを必要とせずに、リアルタイムのリサーチ、競合分析、コンテンツオーディットを実行できる11の自律的SEOスキルのコレクションです。

UniLab 是一个开源 Python 框架，允许您通过 Hydra YAML 定义一次机器人强化学习任务，并在多个物理模拟器（MuJoCo、Isaac Gym、Motrix 等）和硬件后端（CPU、CUDA、ROCm、Apple Silicon、Intel XPU）上运行。它提供 `SimBackend` 契约、离策略重放加速训练（SAC/Flash-SAC）以及已验证组合的支持矩阵。使用 `uv` 安装，运行演示，通过简单的 CLI 标志进行训练/评估，并通过文档化的契约进行扩展。采用 Apache-2.0 许可，并在 CoRL 2026 论文中被引用。

Mission Plannerは、ArduPilotベースの無人機用地上局ソフトウェアであり、ミッション計画、機体設定、ファームウェア管理のためのツールを提供します。

研究者向けの PowerPoint プラグインで、科学的画像処理、レイアウト整列、LaTeX および Markdown コンテンツの挿入を自動化します。

AIコーディングエージェント向けの35のモジュール化されたマークダウンベースのスキルとフックのライブラリ。開発ワークフローの標準化とプロンプトの肥大化の削減を実現します。

11社のプロバイダーのテキスト、画像、動画AIモデルを自動化された視覚的な作成ワークフローに連結できる、オープンソースのノードベースキャンバスです。

Webカメラベースのハンドトラッキングインターフェース。ノート、画像、3Dモデルを空間的に操作でき、AIエージェントの視覚的かつインタラクティブな「身体」として接続されるよう設計されています。

Versus Incident は、AI スタイルのログパターン学習器を使用して新しいエラーを自動検出し、Webhook 経由でアラートを受信できる、オープンソースのセルフホスト型 SRE アシスタントです。チャット形式のインシデントサマリー、Kubernetes クラスターインサイト、マルチチャネル通知、オンコール統合（PagerDuty、AWS Incident Manager）を備えた Web ダッシュボードを提供します。設定は YAML ベースで、エージェントはトレーニング/シャドウ/検出モードで実行され、システム全体が Docker イメージ（オプションの Helm chart 付き）としてパッケージ化されています。

claude-historyは、Claude Code、Pi、Oh My Piのチャットトランスクリプトを検索、表示、管理するためのターミナルベースのUIです。ファジーおよびONNXを利用したセマンティック検索、ビューア内のマークダウンレンダリング、セッションの再開、フォーク、名前変更、削除のためのワンキーアクションを提供し、AIエージェントの会話履歴を開発者のワークフローの検索可能で実行可能な部分にします。

OKX Agent Trade Kit は、LLM アシスタント（Claude、Cursor など）が Model Context Protocol を介して OKX 暗号通貨アカウントを制御できるようにする、オープンソースの AI 対応ツールキットです。ローカル MCP サーバー（`okx-trade-mcp`）を提供し、市場データ、現物/スワップ/先物/オプション、ボット、イールド商品、ニュース、スマートマネー分析など、170 以上の取引ツールを公開します。また、対応する CLI（`okx-trade-cli`）も含まれています。システムはローカルで実行され、API キーを秘密に保ち、安全フラグ、既製の AI エージェントスキルファイル、MIT ライセンスを含みます。

ComfyUI と MCP ベースのエージェント自動化を介して、完全なタイムラインエディタと AI 生成ワークフローを統合したオープンソースAI動画ワークステーション。

CUADデータセットに基づき、リスク検出、市場ベンチマーク、および具体的な修正案を提供する、法的契約レビューのためのAIエージェントスキル。

ローカルまたはクラウドでホストされる、隔離されたサンドボックス仮想環境を使用して、複数のAIコーディングエージェントを並行して実行するためのツール。

ComfyUI向けの汎用的なマルチエンジンTTSおよびオーディオスイート。数十種類のAIモデルを統合し、音声合成、ボイスチェンジ、SRT字幕同期を実現します。

オンポリシー蒸留という、トレーニング後の技術において、学生用の大規模言語モデル（LLM）が自身が生成したサンプルを用いて訓練されることで、学習時と推論時の分布ギャップを埋めるための、論文、フレームワーク、ツールのキュレートされたコレクションです。

DaVinci Resolve と Foundry Nuke 用のネイティブ AI キーイングランタイムと OFX プラグインで、ビデオエディター向けに自動化された機械学習加速の背景除去を提供します。

React Native ExecuTorch は、Meta のオンデバイス ExecuTorch 推論ランタイムを React Native に統合するライブラリで、ハードウェアアクセラレーションと既製フックまたは低レベル TypeScript パイプラインを使用したオフライン AI（LLM、ビジョン、音声など）を可能にします。

Google DeepMindのTAP‑Netリポジトリは、「Tracking Any Point（任意の点の追跡）」タスクのためのデータセット、学習済みモデル（TAPIR, BootsTAPIR, TAPNext/Next++）、トレーニングコード、およびColab/リアルタイムデモを提供します。これはコンピュータビジョン研究やロボットの模倣学習に有用な、高精度なポイントレベルのビデオトラッキング技術です。

オープンソースのPythonライブラリで、無線および光通信システムの研究を支援する。電波伝播のレイトレーシングおよび無線／光通信のリンクレベルおよびシステムレベルのシミュレーションツールを提供。

初心者向けのデータサイエンスプロジェクト115選。実データセット、明確な説明、動作するコードを含み、カテゴリと難易度で整理され、学習パスと簡単なセットアップを備えています。

SAHI は、既存の物体検出モデルにタイル（スライス）推論を追加する Python ライブラリで、非常に大きな画像や動画内の小さな物体を正確に検出できるようにします。多くの一般的な検出器をサポートし、CLI と FiftyOne 統合を提供し、COCO データセット用ユーティリティも含まれています。

DeepSpeed は、PyTorch ベースのオープンソースライブラリで、メモリ効率の高いオプティマイザー、多次元並列処理、ハードウェアオフロードエンジンを提供し、GPU、CPU、専用アクセラレータ上で超大規模なディープラーニングモデル（最大数千億パラメータ）をトレーニングできます。

実験トラッキング、オーケストレーション、データ管理を提供し、ディープラーニング開発ライフサイクルを効率化するオープンソースの MLOps および LLMOps スイートです。

コードカバレッジを向上させるために、ユニットテストを自動生成する AI 駆動のツールです。複数のプログラミング言語と様々な LLM プロバイダーをサポートしています。

AIエージェントの構築と評価に関する443以上の検証済みリソースをまとめたキュレーションリスト。実行可能なコードブック、詳細な読書ノート、必読のスターターセットが含まれています。

OpenLLM は、オープンソースの LLM（Llama 3、Qwen 2.5、Mistral など）をローカルで実行し、OpenAI 互換の REST API として公開できる Python ツールです。単一のコマンドで GPU アクセラレーションサーバーを起動し、組み込みの Web チャット UI を使用し、Docker または Kubernetes でサービスをデプロイできます。モデルカタログ、カスタムモデルリポジトリをサポートし、高性能 vLLM バックエンドと統合されています。

SkillRLは、LLMエージェントが過去の経験から再利用可能な行動スキルの階層的ライブラリを学習・進化させ、トークンオーバーヘッドを削減し、強化学習（RL）のパフォーマンスを向上させるフレームワークです。

Kalshi 予測市場向けのエージェントネイティブツールキットで、決済に基づくテレメトリと自己改善型リスクポリシーを通じて、取引エッジを厳密に測定・証明することに焦点を当てています。

実際の人の時間利用調査に基づき、1,000種類の日常的な家事活動における具現化AIエージェントをテストするための包括的なシミュレーションベンチマーク。

TensorDictベースのデータモデルを用いた、PyTorchネイティブな強化学習およびロボット工学向けツールキットで、スケーラブルなRLシステムを構築します。

LLM Visionは、マルチモーダル大規模言語モデル（OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollamaなど）を使用して、画像、ビデオクリップ、ライブカメラ映像、およびFrigateイベントを分析するHome Assistant統合機能です。自然言語による説明、識別された人物/ペット/物体を記憶し、分析結果をダッシュボードに表示したり、Assistで照会したりできるタイムラインに保存します。HACS経由でインストールし、LLMプロバイダーを設定し、オプションで提供されるBlueprintを使用して、AIによる要約されたカメラ通知を受け取ることができます。

開発者がAIアプリケーションを初期プロトタイプから信頼性の高い本番運用可能なシステムへ移行する方法を教える、毎週のライブコーディングシリーズです。

Python、データサイエンス、機械学習を初心者から上級レベルまで学ぶための、構造化されたチュートリアル、Jupyter Notebook、演習を提供する包括的な教育リポジトリです。

初心者からプロダクションレベルのAIエンジニアを目指すための、17フェーズからなるプロジェクト駆動型シラバス。Python、数学、ML/DL、LLM、オーケストレーション、RAG、エージェント、MLOps、ファインチューニング、AI倫理を網羅し、51の実践プロジェクトと役割別の学習開始ポイントを提供します。

このリポジトリには、Quarto Markdown で書かれたコンピュータビジョンの書籍が含まれています。作業するには、Quarto をインストールし、`quarto preview` を実行し、`.qmd` ファイルを編集します。リポジトリが大きいため、シャロークローンを推奨します。

多エージェントAIライティングアシスタント。記事作成をインタラクティブでレビュー可能なプロセスに変えます：ライティングディレクター、リサーチャー、メインライター、エディター、読者シミュレーター、ファクトチェッカーが段階的に協力します。Windowsデスクトップアプリ（RC版）とClaude Code Skillとして提供され、99のモデルプリセット、ファクトチェック用のオプションのウェブ検索、ローカルバージョン管理ストレージ、完全な実行ログを備えています。

モンテカルロノイズを除去することで、レイトレーシングアプリケーションのレンダリング時間を短縮する、ディープラーニングベースの高パフォーマンスフィルタライブラリ。

Writing Tools は、Windows、Linux、macOS用の無料でオープンソースのデスクトップアプリです。ホットキーでコンピュータ上のどこからでもLLMを呼び出せます。校正、再執筆、トーン変更、翻訳、WebページやYouTubeの字幕の要約、モデルとのチャットが可能です。Gemini、OpenAI、AnthropicなどのクラウドAPI、またはOllama、llama.cpp、Apple-silicon MLXを介してローカルモデルを実行できます。プライバシー重視（テレメトリなし、APIキーはローカル保存）で、GPL-v3ライセンスのもとで提供されています。

コンテキストロットを防ぎ、高品質で検証済みの実行を保証する、Claude Code用の構造化されたAI支援開発フレームワーク。Plan-Apply-Unifyループを採用。

GeoCalibは、深層学習と幾何最適化を組み合わせて、単一画像からカメラの内部パラメータと重力方向を推定するPythonライブラリです。複数のレンズモデルをサポートし、部分的な事前情報で動作し、バッチまたはマルチカメラリグを較正でき、トレーニング/評価コード（OpenPanoデータセット）とデモが付属しています。標準ベンチマークで既存の単一画像較正手法を上回ります。

Git ライクなバージョン管理を備えた AI エージェント向けの永続メモリレイヤー。スナップショット、ブランチ、ハイブリッド意味検索により、監査可能な長期知識を維持します。

文書ガバナンスとハイブリッドRAG検索から、ReActベースのエージェント型推論とMCPツール統合までの完全なループを実装するエンタープライズグレードのAIエージェントプラットフォーム。

音声対話、長期記憶、自律的なシステム制御を備えたカスタマイズ可能な AI ペルソナを作成するためのセルフホスト型エージェントフレームワーク。

ObsidianとGraphifyを統合し、永続的な長期記憶とトークン効率の高いコードベース認識を提供するClaude Code向けの包括的なセットアップです。

T-Rexは、高周波のタッチ信号に動的に反応できる非同期混合変換器（MoT）を用いた、感覚反応型の精密操作フレームワークであり、変形性物体の微細なロボット操作を実現します。

学術研究や学術執筆に必要な構造化された証拠、ライブラリ管理、再現可能なワークフローを提供する、AIエージェント向けの学術ハーネスです。

Unreal Engine 5 を基盤とするシミュレーションプラットフォーム。現実的な物理的・社会的環境で LLM/VLM エージェントの開発と評価が可能。

AIエージェントに無料でキーレスなウェブ検索およびボット対策フェッチ機能を提供するMCPサーバー。これにより、ボットウォールをバイパスし、ローカルでウェブをクロールできるようになります。