複雑なマルチステップタスクを検証可能な結果で実行するために、ローカルの専門的なスキルを自動的に発見・選択・ルーティングするAIエージェント用のオーケストレーションレイヤー。

オープンソースの AI 搭載ノーコードプラットフォームで、ビジネスシステム構築を支援します。ビジュアルインターフェースと AI コーディングエージェント、統合 AI 従業員を組み合わせています。

AutoGen は、レイヤードで拡張可能なアーキテクチャを用いて、エージェントが自律的に動作したり人間と協働したりできるマルチエージェント AI アプリケーションを作成するためのフレームワークです。

Claude Code 向けの自己学習型スキルレイヤーで、実際のセッションから学びを自動的に抽出し、再利用可能なスキルの維持管理するライブラリを構築します。

.NET、Python、Go で本番環境向け AI エージェントとマルチエージェントワークフローを構築するためのオープンでマルチ言語対応のフレームワーク。

AIおよびCS研究者向けの半自動研究アシスタントで、文献レビューと実験から出版レベルの執筆までをスムーズに統合するパイプラインを提供します。

リアルタイムプレビューとAI支援ライティングを備えた現代的なオンライン履歴書エディタで、ユーザーが簡単にプロフェッショナルな履歴書を作成できるように支援します。

Zotero用の研究エージェントシステムで、ユーザーがPDFライブラリと会話し、論文を要約し、LLMを活用してライブラリの整理を自動化できます。

AIエージェントがワイヤーフレーム、プロトタイプ、図解などの自己完結型HTML成果物を作成し、より良い視覚的コミュニケーションを実現するための専門的なエージェントスキルコレクション。

ウェブとローカルドキュメントの分析を自動化し、出典付きの詳細で正確なリサーチレポートを生成するオープンソースのディープリサーチエージェント。

AIエージェントがmacOS、Linux、Windowsコンピュータのユーザーインターフェースを制御・操作できるようにするオープンソースのMCPサーバーです。

タスクを積極的に計画し、長期記憶と知識を管理し、複数のメッセージングプラットフォームにわたってコンピュータを制御するオープンソースのAIアシスタントフレームワーク。

インタラクティブなインラインコントロールとライブブラウザハンドオフを使用し、複雑なタスクにおけるヒューマン・イン・ザ・ループの要件を解決するパーソナル AI エージェント。

サンドボックス実行サポートを備えた、モデル・ツール非依存の軽量ライブラリ。AIエージェントがPythonコードを書くことでタスクを実行できるようにします。

Unicodeテキストを人間とAIエージェントが共同作業できる視覚的なキャンバスに変換する共有メディア。

LLMをプライベートデータソースに接続するインジェスト、インデックス作成、リトリーブを通じて、エージェントアプリケーションを構築するためのオープンソースデータフレームワークです。

データベース、アプリケーション、AIエージェントを構築するためのオープンソースのノーコードプラットフォームで、スプレッドシートとデータベースのハイブリッドを提供し、データの完全な所有権を実現します。

CLI、Web、Telegram からアクセス可能な、権限強化されたツールと SQLite ベースの第二の脳メモリを備えた、魂に満ちた AI エージェント。

Google NotebookLM (Gemini Notebook) 用の非公式 Python API および CLI であり、ソースに基づいた AI 研究、コンテンツ生成、エージェント統合へのプログラムによるアクセスを可能にします。

Remotionで動画を作成するためのAIコーディングアシスタントに最適な実践法と専門的なコマンドを提供するエージェントスキルのコレクションです。

AIエージェントのセッショントランスクライブを分析し、証拠に基づいたエージェントメモリファイルとプロジェクトスキルの更新を提案することで、エージェントの指示に対するフィードバックループを自動化するツールです。

Claude Code用のプラグインで、フルスタック開発におけるAIの精度を向上させるための67の専門的な技術スキルと構造化されたワークフローを提供します。

ユーザー自身のログイン済みブラウザセッションを使って、AIアシスタントがLinkedInのプロフィールを読み取り、求人を検索し、メッセージを管理できるMCPサーバー。

プライバシーを重視する単一インターフェースを通じて、複数の言語モデルにアクセスできる無料でオープンソースのAIチャットプラットフォーム。

グループチャットなどの共有環境に住むAIエージェントを構築するためのフック優先型Pythonランタイムで、透明なテープベースのコンテキストとプラグ可能なターンパイプラインを備えています。

Ollamaを介してLLMを実行するプライバシー重視のローカルAIデスクトップアプリケーションで、ローカルナレッジグラフとサンドボックス化されたエージェントを備え、完全にオフラインで動作します。

すべての申請に手動確認を必要としながら、複数の採用プラットフォームで求人収集、AIスコアリング、パーソナライズされたアウトリーチを自動化するAI駆動の求職エージェント。

学術的および専門的な文章における防御的な書き方や過度な回避表現を排除し、より権威ある直接的な表現にするための、オープンなエージェントスキルとプロンプト標準。

視覚的計画、スクリーンメモリの復元、コスト効率の良いモデルのオーケストレーションなどの機能をAIエージェントに追加する、組み合わせ可能なスキルとツールのライブラリ。

ASD-STE100航空宇宙標準に基づいた平易で厳格な英語でLLMの出力を強制するエージェントスキル。AIの冗長性や専門用語を排除します。

VS Code、JetBrains、CLIに対応したオープンソースのAIコーディングエージェント。500以上のモデルをサポートし、コード生成、デバッグ、自律的なCI/CDタスクを実行可能です。

AIエージェントが動的なUIをレンダリングし、フロントエンドと状態を共有し、Web、モバイル、チャットプラットフォームに展開できるようにするエージェントネイティブアプリ開発向けSDK。

Codex、Claude Code、OpenClaw向けのエージェントスキルで、サブエージェントを用いて本全体を並列翻訳するパイプライン。用語の一貫性を保つための用語集システムと、複数形式へのエクスポート機能を備えています。

小説執筆とインタラクティブロールプレイングゲーム向けのワンストップAIクリエーションプラットフォーム。統合されたAIエージェント、世界構築データベース、バージョン管理を備えています。

再利用可能なエージェントスキルで、LLM が合成された知識の構造化されたウィキを構築・維持できるようにし、単なる RAG を超えて、持続可能な相互リンク付きの Markdown ページにソースを統合します。

ハイブリッド検索とMCPツール統合を備えた、本番環境対応のJavaプラットフォーム。ReActベースのエージェントエンジンと、モデルの信頼性および観測性を確保する企業向けインフラを提供。

iOSおよびAndroid向けのプライベートでオフラインのAIアシスタント。言語モデルとテキストから音声への変換をすべてデバイス上で実行。

VieNeu‑TTSは、ONNX経由（または大規模バッチ用にCUDA経由のPyTorch）でCPU上で実行されるオープンソースのオンデバイスベトナム語テキストから音声への変換システム（v3 Turbo）です。48 kHzの高忠実度音声、23種類のプリセットボイス、3〜8秒の音声クリップからの即時ボイスクラウンディング、感情タグ、バッチ／会話モード、低遅延ストリーミングAPIを提供します。弱いCPU向けに品質を犠牲にしたエッジデバイス用バージョン（v3 Nano）も用意されています。Gradio Web UIとPython SDK（`vieneu`）を備えています。より新しいv4モデルはプロプライエタリであり、ホストされたAPI経由でのみ利用可能です。

多分野の知識ベースを用いてチャットログと関係性のダイナミクスを分析し、感情的なサポートと実行可能なデートアドバイスを提供するAI関係コンサルタントです。

Godot、Bevy、Babylon.js向けに、AIエージェントを使用してゲームの構築、アセット生成、視覚的検証を行う自律型ゲーム開発ジェネレーターです。

構造的候補検索とPPO強化学習を用いて、複雑な戦略的プレイをマスターするパートナーシップカードゲーム『官丹』向けのAIシステム。

脳科学向けのオープンソースでエージェント型の研究ワークスペース。専門AIエージェントを連携させ、文献レビュー、実験設計、データ分析を自動化します。

hermes-agent用の23のプラグインのコレクション。自律性、観測性、安全ガード、適応的記憶をAIエージェントに追加する。

自己進化型AI研究システムで、マルチエージェントチームを使用して、データを自律的に探索・分析し、自身のスキルと科学的判断を反復的に改善します。

ICM（解釈可能なコンテキスト手法）を実装したClaudeスキルで、オーガナイザコードを使わずフォルダ構造でエージェントアーキテクチャを設計する

TabPFNは、表形式分類および回帰用の事前学習済みTransformerモデルです。`pip install tabpfn` でインストールし、`TabPFNClassifier` または `TabPFNRegressor` をインスタンス化して `fit`/`predict` を呼び出してください。最大100万行のデータセット（最新チェックポイント）で即座に動作し、欠損値を扱い、特徴量のスケーリングも不要です。GPUの使用が推奨されます。クラウドクライアントや拡張機能（解釈性、非監督ツール、埋め込み）も提供されています。

リアルタイムのプロンプトインジェクションと長期的なファインチューニングを組み合わせた、二段階の自己進化システムを備えた AI ベースのコーディングエージェント。

AIエージェントを実アプリやチャットツールと並列で統合するエージェントワークスペース。ローカルファーストのメモリと共有ツールアクセスを備えています。