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解決する課題

VibeSkillsは、ローカルAI「Skills」（再利用可能なエクスペリエンス資産）のための汎用オーケストレーション層です。ユーザーがインストール済みのローカルスキルを忘れてしまったり、複雑なマルチステップタスクを完了させるために複数のドメイン特化型スキルをどのように組み合わせるか手動で計画することに苦労したりする「スキル疲れ」の問題を解決します。

仕組み

VibeSkillsは、ユーザーのタスクとローカルスキルライブラリの間の管理者として機能します。以下の構造化されたプロセスに従います：

1. 要件確認: 開始前に目標と制約を検証します。
2. レベル推奨: ワークフローのレベルを提案します（管理可能な逐次作業には L、より大規模で並列化可能なタスクには XL）。
3. スキル・オーケストレーション: ローカルフォルダと SKILL.md ファイルをスキャンし、タスクの特定のモジュールに対して最も適切なスキルを絞り込み、割り当てます。
4. 実行と記録: エージェントが作業を実行するように調整します。コードタスクのためのTDD（テスト駆動開発）をサポートし、セッションの再開を可能にするために進捗を記録します。
5. 検証: 最終的な承認の前に、すべての要件が満たされていることを確認するため、実際の出力を元の計画と比較します。

対象ユーザー

大量のローカルスキルライブラリを維持しており、複雑なワークフローを計画、ルーティング、検証するための自動化された方法を必要としているAIハーネスフレームワーク（SuperpowerやGSDなど）のユーザー向けに設計されています。

ハイライト

• インテリジェントなルーティング: タスクのニーズに基づいて、100種類以上の候補の中から最適なスキルを自動的に選択します。
• 構造化されたワークフロー: モジュール分解とステートマシンを使用して、作業をグループとユニットに整理します。
• ローカルインデックス作成: スキルドキュメント全体をモデルのコンテキストに読み込む前に、ローカルで探索と絞り込みを行うことで、トークン使用量を最小限に抑えます。
• エンドツーエンドのトレーサビリティ: 要件、計画、実行の進捗、および最終的な承認レポートの詳細な記録を保持します。