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Custom plugins for hermes-agent — goal management, inter-agent bridge, model selection, cost control

何を解決するか

このプロジェクトは、hermes-agentフレームワーク用の23のカスタムプラグインのセットを提供し、標準のLLMエージェントをより自律的で、観測可能で、自己改善可能なシステムに変換することを目的としています。コスト制御、幻覚検出、プロンプトインジェクション、長期記憶管理といった一般的なエージェントの課題に対処します。

仕組み

プラグインは、hermes-agentの機能を拡張し、さまざまな運用カテゴリ向けの専用ツールとロジックを追加します。

  • 自律性と意思決定: 計画、反省、複雑な意思決定のためのマルチモデルディベートシステムを通じて、自己主導的な行動のための「脳」を実装します。
  • 観測性とテレメトリ: 構造化されたJSONログ、リアルタイムのMQTTイベントストリーム、Langfuseを介した予算制御を提供します。
  • 品質と安全性: 自己修正ループ、正規表現ベースの幻覚検出、二段階のプロンプトインジェクションスクリーニングを使用します。
  • 学習と記憶: 経験学習の管理、適応的記憶の減衰、およびQdrantに夜間の事実の統合を実現します。
  • 通信と統合: Claude Codeとの双方向通信を可能にし、自律的な目標追跡を管理します。

対象ユーザー

高い信頼性、安全ガード、そして時間とともに個性や知識ベースを進化させられる能力を必要とする自律エージェントを開発している開発者やAI研究者。

特徴

  • マルチモデルディベート: 高リスク意思決定のための3モデル合意システム。
  • 適応的記憶: 重要度に基づいて記憶をスコア付け・減衰させるシステムで、情報の混雑を防ぎます。
  • コストガード: 実時間での予算追跡とアラート機能で、予期しないAPIコストを防止します。
  • 自己更新型アイデンティティ: ユーザーとのインタラクションに基づく進化する個性システム。
  • サンドボックス実行: リソース制限付きの安全なコード実行。

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