stickerdaniel/linkedin-mcp-server

何を解決するか

このプロジェクトは、AIアシスタント（例：Claude）がLinkedInデータとやり取りできる方法を提供します。ユーザー自身の認証済みブラウザセッションを活用することで、LinkedInのプロフィールを読み取り、求人を検索し、メッセージを管理できます。LinkedInの正式なAPIキーを必要とせず、この方法で実現します。

動作方法

これはローカルで実行されるMCP（Model Context Protocol）サーバーです。修正済みのChromiumブラウザ（Patchright）を使用してLinkedInとの操作を自動化します。既存のローカルブラウザ（ChromeやBraveなど）からセッションをインポートするか、ユーザーが手動でログインするためのログインウィンドウを開きます。認証が完了すると、AIエージェントがLinkedIn上で特定の操作を実行できるツールセットを提供します。

対象ユーザー

第三者のクラウドAPIを使わずに、ネットワーキングの自動化、求人検索、プロフィール調査をAIエージェントと連携させたいユーザー向けです。

特徴

• ブラウザセッションの再利用: 既存のChromiumベースのブラウザからクッキーをインポートし、手動でのログインを省略可能。
• 包括的なツールセット: プロフィールの読み取り、人や企業の検索、受信トレイの管理、求人検索などに対応するツールを提供。
• ローカル実行: ユーザーのマシン上で実行され、セッションデータはローカルに保持されます。
• 柔軟なデプロイ: uvx、Docker、標準的なPython環境でのインストールをサポート。
• セッション管理: 複数のMCPクライアントが同時に実行されている場合の競合を防ぐために、セッションのシリアライズを処理します。