yilewang/llm-for-zotero

解決する課題

llm-for-zotero は、Large Language Models (LLMs) を Zotero の PDF リーダーに直接統合し、研究ライブラリと AI アシスタントの間を切り替える必要をなくします。手動で論文を要約したり、証拠を抽出したり、異なるアプリケーション間で研究ノートを整理する煩わしさを解消します。

動作方法

このプラグインは Zotero 内の研究アシスタントとして機能し、さまざまな LLM バックエンド（API キー、ローカルモデル、WebChat、Codex App Server、Claude Code）に接続します。現在の PDF をコンテキストとして読み込み、Retrieval-Augmented Generation (RAG) を使用して、元の本文へのリンク付きの引用付き回答を提供することで、根拠に基づいたチャット機能を実現します。

高度なワークフローには、エージェントモードが搭載されており、読み取り/書き込みツールを通じて Zotero ライブラリと対話して、アイテムの検索、メタデータの更新、タグの適用、新しい論文のインポートが可能になります。また、Tavily による一般的なウェブ検索と、MinerU による表や数式の高精度 PDF 解析にも対応しています。

対象ユーザー

文献を管理するために Zotero を使用し、AI を活用して学術論文の読解、統合、整理を加速させたい研究者、学術関係者、学生向けです。

主な特徴

• 根拠に基づいた論文チャット：PDF、図、選択したテキストと1クリックで元の引用にジャンプできるチャット機能。
• エージェントモード：AI がライブラリを検索し、メタデータを管理し、組織化ワークフローを自動化できるベータ機能。
• 複数論文比較：スラッシュコマンドを使って複数の開いている論文を比較し、文脈を追加可能。
• 外部ノート統合：AI 生成の研究ノートを Zotero または Obsidian や Logseq などのローカル Markdown フォルダに直接保存可能。
• 柔軟なバックエンド：標準的な API プロバイダー、ローカル OpenAI 互換モデル、Codex App Server や Claude Code などの専用ブリッジに対応。
• 引用と発見：CrossRef と Semantic Scholar を通じた統合的な学術発見機能に加え、Tavily を通じた一般的なウェブ検索も可能。