Open-source personal AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install.

CowAgent – オープンソース AI アシスタントプラットフォーム

概要

CowAgent は、タスクの計画、コンピュータ上でのツール実行、個人ナレッジベースの維持、他のエージェントとの協調が可能なセルフホスト型 AI アシスタントです。これは Agent Harness のリファレンス実装として位置付けられています。LLM、メモリ、ツール、通信チャネルを接続するモジュール式システムです。

コア機能（README に記載の通り）

機能	説明
計画	複雑なリクエストをサブステップに分解し、目標が達成されるまでツールを反復的に呼び出します。
マルチエージェントチーム	それぞれが独自の役割、メモリ、スキルを持つ複数のエージェントを起動し、共有会話で協調させることができます。
メモリ	3 層メモリ（短期コンテキスト → 日次 → 長期 `MEMORY.md`）。夜間の Deep Dream 実行により、会話ログが簡潔な長期エントリに蒸留されます。
ナレッジベース	構造化された Markdown ウィキを自動キュレーションし、エージェントの発見から視覚的なナレッジグラフを構築します。
自己進化	エージェントは自身のチャットをレビューし、スキルを改善し、未完了のタスクをフォローアップし、時間の経過とともにメモリ/ナレッジを拡張します。
スキル	マニフェストで定義された再利用可能なワークフロー。公開 Skill Hub、GitHub からインストールするか、自然言語会話を通じて新しいものを作成できます。
ツール	組み込みのアトミックツール（ファイル I/O、ターミナル、Web フェッチ、ブラウザ自動化、スケジューラ、検索、ビジョンなど）と、カスタムツールサービス用の MCP（Model Context Protocol）レイヤー。
チャネル	同じエージェントを多くのフロントエンドに接続：Web コンソール、Telegram、Slack、Discord、WeChat、Feishu/Lark、DingTalk、QQ、WeCom など。
マルチモーダル	テキスト、画像、音声、任意のファイルを入力と出力の両方で処理します。
モデル柔軟性	数十の商用 LLM プロバイダー（Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Qwen など）とカスタム/ローカルモデルをサポート。各機能（チャット、ビジョン、埋め込み、TTS、ASR）を異なるプロバイダーにルーティングできます。
デプロイ	Linux/macOS 用のワンラインインストーラー、Windows 用の PowerShell スクリプト、または Docker compose。Web UI（`http://localhost:9899`）は、チャット、設定、スキル管理、ナレッジブラウジングのための統合コンソールとして機能します。

典型的なワークフロー

インストール – ワンラインスクリプト（または Docker）を実行すると、依存関係がプルされ、config.json が作成され、サービスが起動します。
Web コンソールを開く – ログインし、LLM API キーを追加し、デフォルトモデルを選択し、必要なチャネルを有効にします。
チャット – リクエストを入力します。エージェントは計画し、ツール（例：bash、web_fetch、browser）を呼び出し、結果をメモリに保存し、応答します。
拡張 – Skill Hub からスキルをインストール（/skill install <name>）するか、/skill creator ダイアログで新しいスキルを作成します。
スケール – UI で追加のエージェントを作成し、専門スキルを割り当て、大規模なプロジェクトで協調させます。

対象ユーザー

開発者 – コードの実行、Web ブラウジング、ファイル管理が可能な、ローカルで実行される拡張可能な AI アシスタントを求める方。
パワーユーザー – 会話から有用な情報を自動的にキャプチャする個人ナレッジベースを探している方。
チーム – クラウドのみのエージェントに代わるセルフホスト型の代替手段が必要で、既存の IM プラットフォームと統合したい方。
研究者 – エージェントアーキテクチャ、メモリ戦略、マルチエージェントコラボレーションの実験に興味がある方。

入門リソース（README からのリンク）

ドキュメントとクイックスタート – https://docs.cowagent.ai/guide/quick-start
Skill Hub – https://skills.cowagent.ai/
Web コンソール – インストール後 http://localhost:9899
デスクトップクライアント – macOS/Windows 用にダウンロード可能
コミュニティ – Discord、WeChat グループ、GitHub issues でサポート

ライセンスと免責事項

MIT ライセンス。
README は、エージェントがマシン上で任意のコマンドを実行できるため、信頼できる環境でのみ実行すべきであると警告しています。エージェントが LLM API を繰り返し呼び出すため、トークン使用量が高くなる可能性があります。

上記の情報はすべてリポジトリの README から直接取得したものであり、追加機能は推測されていません。

zhayujie/CowAgent