momozi1996/momo-code

解決する課題

Momo Code は、時間の経過とともにパフォーマンスを進化させるように設計されたAI駆動のコーディングエージェントです。成功したパターンとユーザーの修正から学習する自己進化システムを実装することで、静的LLMコーディングアシスタントの限界に対処します。

仕組み

このプロジェクトは、Pioneer Agent アーキテクチャに基づく二重速度の進化システムを利用します：

• 高速ループ（経験）： 知識埋め込みプロトコル（KEP）を使用して、成功したセッションパターンを「戦術カード」に蒸留します。これらはトンプソンサンプリングで選択され、リアルタイムでシステムプロンプトに注入され、即時のタスクパフォーマンスを向上させます。
• 低速ループ（トレーニング）： モンテカルログラフ探索（MCGS）とLoRA微調整を使用して、時間単位の重み改善を実行します。
• JEV意思決定層： ツール、戦術、ルーティングの意思決定ゲートとして機能する判断-評価-検証層で、「シャドウモード」を使用してLLM出力に対する意思決定を調整します。
• RSI自己進化： プロンプトパッチとモデル重み更新を自動化する3層の再帰的改善ループ（製品、戦略、メカニズム）。

対象ユーザー

CLIワークフローに統合でき、プロジェクト固有のコンテキストに基づいて独自の戦略を自律的に改善できる、ローカルファーストで高度にカスタマイズ可能なAIコーディングエージェントを求める開発者。

ハイライト

• マルチプロバイダーサポート： Deepseek、Claude、GPT-4、Gemini を含む25以上のLLMプロバイダーと互換性があります。
• 高度なタスク管理： タスク分解のための再帰的サブエージェントと、長期タスクを再開可能なDAGとして扱うグラフエンジンをサポート。
• ホログラフィック機能： 物理世界（Genesis）を制御するシミュレーションエージェントと、パラメータ調整のための推論駆動最適化ツールを含みます。
• インタラクティブREPL： 折りたたみ可能な思考連鎖（CoT）パネルと決定チップを備えたネイティブTTYインターフェース。
• Claude Code 相互運用性： Claude Code から設定とMCPサーバーをシームレスに継承します。