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何を解決するか

このプロジェクトは、AIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど）の能力を向上させるために設計された、組み合わせ可能な「スキル」のコレクションを提供します。エージェントワークフローにおける一般的な課題、たとえば視覚的計画の欠如、高価なLLMトークンの非効率な使用、タスク完了の曖昧さ、およびエージェントがドキュメントを読むのではなく推測してしまう傾向を解決します。

動作方法

これらのスキルは、エージェントの環境に統合可能なモジュール化された指示およびツールとして実装されています。CLIツールまたはClaude Codeプラグインとしてインストール可能です。スキルの範囲は、/quick-recapのような単純なステータス表記から、MDXベースの図表作成のための/visual-planや、Clips Desktopアプリを介してローカルスクリーンメモリにアクセスする/rewindといった外部ツールとの複雑な統合まで多岐にわたります。

対象ユーザー

AIコーディングエージェントを使用し、エージェント開発プロセスの信頼性、透明性、効率性を高めたい開発者向けです。

主な特徴

• 視覚的計画とレビュー：MDXを使用してテキスト計画やPR差分をインタラクティブなビジュアルレポートや図表に変換します。
• リソース最適化：高コストのフロンティアモデルを判断と計画に活用し、重い作業は安価なエージェントに委譲することでリソースを最適化します。
• コンテキストの回復：Clips Desktopと統合し、エージェントが最近のスクリーンコンテキストやトランスクリプトを復元できるようにします。
• エージェントガバナンス：他のエージェントの作業を監査するツール（/agent-watchdog）や、競合する戦略を解決するツール（/plan-arbiter）を含みます。
• ドキュメント優先：バージョンのずれや幻覚を防ぐために、エージェントが権威あるドキュメントを検索するよう強制します。