Galaxy-Dawn/claude-scholar

何を解決するか

Claude Scholar は、学術研究およびソフトウェア開発における重労働で繰り返し発生する、構造に敏感な作業を加速する半自動研究アシスタントです。特に、初期のアイデア出しや文献レビューから実験、分析、最終的な出版までを体系的に管理する必要があるコンピュータサイエンスおよびAI研究者を対象としており、人間の研究者の意思決定プロセスを代替することなく、作業を効率化します。

動作方法

このプロジェクトは、Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI、OpenCode などのAI CLIツールと統合できるスキル、エージェント、コマンド、フックのセットを提供します。トレーサブルな研究プロセスを実装しています：question -> evidence -> experiment -> analysis -> claim -> writing。

主な技術的構成要素は以下の通りです：

• スキルベースアーキテクチャ：文献レビュー、科学的執筆、結果分析などのタスクに特化したモジュール。
• 統合エコシステム：Zotero（MCP経由）による論文管理と、Obsidianによるプロジェクト知識管理との連携。
• publication-grade production stack：科学的図表の作成に pubfig と pubtab を使用。
• 永続化レイヤー：ディスク上の計画と進捗追跡により、複雑なタスク間で状態を維持。

対象ユーザー

• コーディング、実験、論文執筆のバランスを取るコンピュータサイエンスおよびAI/ML研究者。
• 学術プロジェクトに体系的なワークフローを求める研究エンジニアや大学院生。
• 再現可能なプロジェクト記憶とCLI自動化を必要とするソフトウェア主導の学術プロジェクト。

主な特徴

• マルチ-CLI対応：Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI、OpenCode と互換性あり。
• Zotero および Obsidian 統合：論文のインポートから構造化された知識ベースへの流れをスムーズに。
• 出版準備完了のアーティファクト：プロフェッショナルな科学的図表と表の生成を統合。
• 証拠ゲートワークフロー：証拠記録と主張の昇格に関する厳格な契約を実装し、科学的厳密性を確保。
• 包括的なスキルセット：論文マイニング、バグ検出、科学的執筆に特化したエージェントを含む。