NeuroAIHub/BrainPilot

What it solves

BrainPilotは、脳科学における発見のプロセスを自動化し、構造化するために設計されたAIリサーチ・ワークスペースです。文献レビュー、仮説の洗練、実験デザイン、データ分析、科学的主張の監査に至るまで、科学的ライフサイクル全体を管理するのを支援し、エビデンス重視の分野横断的なタスクの負担を軽減しながら、人間の研究者がコントロールを維持できるようにします。

How it works

このシステムは、Principal Investigator (PI) Agentを中心としたマルチエージェント・アーキテクチャを採用しています。PIは、librarian、experimentalist、engineer、writer、auditorを含む専門エージェントのチームを調整します。科学的な信頼性を確保するため、Auditor Agentがエビデンスの連鎖と引用を特別にレビューし、ハルシネーションのリスクを軽減します。研究プロセス全体は「Graph of Trace」 (GoT) として記録され、あらゆる決定、アクション、およびエビデンスを検査・追跡可能にします。

Who it’s for

複雑な神経科学のデータセットをナビゲートし、膨大な文献をレビューし、構造化された分析ワークフローを実行するために、エージェント型システムを必要とする脳科学研究者のために構築されています。

Highlights

• Specialized Multi-Agent Team: PI agentを使用して専門家（librarian, experimentalist, engineer, writer, auditor）を調整します。
• Scientific Auditing: 主張とエビデンスの連鎖を検証するための専用のAuditor Agentが含まれています。
• Traceable Workflows: 研究プロセスを透明化し、検査可能にするために、Graph of Trace (GoT) を実装しています。
• Extensible Knowledge Base: 21のカテゴリ（例：EEG, fMRI, cellular neuroscience）にわたる72の検証済みドメインスキルを備えた組み込みライブラリを搭載しています。
• Tool Integration: MCP tools、論文データベース、およびコード実行環境に接続します。