NeuroAIHub/BrainPilot
BrainPilot: Automating Brain Discovery with Agentic Research
何を解決するか
BrainPilot は脳科学に特化した AI 研究ワークスペースです。神経科学の複雑で証拠に基づくワークフロー(文献レビュー、仮説の精緻化、実験設計、データ分析、科学的監査など)を自動化しながら、研究者がコントロールと監視を維持できるように、人間をループ内に留めます。
動作方法
このシステムは、主査(PI)エージェントによって調整されるマルチエージェントアーキテクチャを採用しています。この PI エージェントは、図書館員、実験家、エンジニア、執筆者、監査者といった専門エージェントのチームを管理します。科学的信頼性を確保するために、監査者エージェントは主張、証拠の連鎖、引用を特にレビューし、幻覚のリスクを低減します。
研究プロセスは「トレースのグラフ(GoT)」として記録され、すべてのエージェントの行動、意思決定ポイント、証拠が可視化され、検査可能になります。システムは検証済みのドメインスキル(方法論ガイド)の内蔵ライブラリを備えており、MCP サーバー、論文データベース、コード実行環境を通じて外部ツールと連携します。
対象ユーザー
科学的出版に必要な透明性と厳格さを損なわず、面倒な研究タスクを自動化したい脳科学・神経科学の研究者に向けられています。
特徴
- 専門的なマルチエージェントチーム:PI エージェントが図書館員、実験家、エンジニア、執筆者、監査者といった専門家を調整します。
- 科学的監査:専任の監査者エージェントが根拠のない推論や幻覚のリスクをチェックします。
- トレースのグラフ:すべてのセッションが検査可能なグラフとして表現され、研究プロセスの透明性を確保します。
- 拡張可能な知識ベース:21の研究分野にわたる72のバンドル済みスキルを含み、カスタム方法論ライブラリの追加をサポートします。
- 人間がループ内:研究者がプロセスをガイドしつつ、エージェントがデータや文献の重労働を担うように設計されています。
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