✷ 封存 · 11 個實驗室 · 3,049 篇 dispatch
實驗室
不用每天手動刷十幾個官方部落格。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等實驗室的一手發布，每篇都提煉出核心內容。
使用 ChatGPT 撰寫：OpenAI Academy 指南
OpenAI Academy 介紹了一套使用 ChatGPT 簡化職場寫作的框架，透過「計畫‑草稿‑修訂‑封裝」工作流程與針對性的提示策略。
ChatGPT 給管理者：優化人員管理工作流程
OpenAI 已推出一份指南和一套資源，供管理者使用 ChatGPT 自動化重複的行政任務，並更好地為高風險的人員管理對話做準備。
使用 ChatGPT 創建圖像：AI 圖像生成指南
OpenAI 提供了一份全面指南，說明如何透過自然語言提示與迭代編輯，使用 ChatGPT 生成與精練可投入生產的圖像。
OpenAI AI 基礎概覽
OpenAI 的 AI 基礎頁面解釋了 AI 是什麼，大型語言模型是如何運作的，推理模型與非推理模型的區別，以及如何為初學者選擇合適的工具。
個人化 ChatGPT：自訂指示與記憶
OpenAI 的《個人化 ChatGPT》指南展示了自訂指示與記憶如何讓使用者調整 ChatGPT 的行為，以實現更一致、協作的互動。
OpenAI 研究與 ChatGPT：搜尋與深度研究功能
OpenAI 為 ChatGPT 引入了兩種不同的網路整合方式——搜尋與深度研究，以應對從快速事實檢索到具代理性的多步驟技術分析的各種需求。
與 ChatGPT 共同腦力激盪：結構化思考夥伴的框架
OpenAI 提供了一份指南，說明如何將 ChatGPT 作為結構化思考夥伴，透過寬到窄的工作流程擴展選項集合、為想法增添結構，並對計畫進行壓力測試。
使用自訂 GPT：針對特定用途的 ChatGPT 版本指南
OpenAI 的自訂 GPT 讓使用者能夠透過量身訂做的指示、上傳的知識與整合工具，打造特定用途的 ChatGPT 版本，以自動化可重複的工作流程。
在 ChatGPT 中使用 Projects
OpenAI 已在 ChatGPT 中推出 Projects，這是專用的工作區，能整合聊天、檔案和指令，以維持長期工作的持續上下文。
在 ChatGPT 中使用檔案
OpenAI 詳細說明了使用者如何在 ChatGPT 對話中直接上傳檔案以進行分析、編輯與內容生成，並整合第三方應用程式。
OpenAI 負責任且安全的 AI 使用指南
OpenAI 已發布一套使用 ChatGPT 的最佳實踐，強調人類監督、透明度，以及在關鍵專業建議中必須進行專家審查。
OpenAI Academy 金融服務資源
OpenAI 透過 OpenAI Academy 發布了一套專門資源，協助銀行、資產管理公司與保險公司在受監管的金融環境中評估、部署與擴展 AI。
OpenAI 技能：可重複使用流程與工具導向自動化框架
OpenAI 推出了「技能」，這是一個框架，用於在包括行銷、銷售、工程與法務等多元業務部門中，建立可重複使用的流程、工具導向以及符合慣例標準的自動化。
ChatGPT 適用於財務團隊
OpenAI 的 ChatGPT 適用於財務團隊，於 2026 年 4 月 10 日推出，展示財務專業人士如何使用 AI 來簡化報告、預測和溝通，同時保持判斷力。
ChatGPT 行銷團隊指南與使用案例
OpenAI 已發布一份全面的指南，供行銷團隊使用 ChatGPT 進行活動規劃、內容創作和績效分析，以提升運營速度和戰略重點。
OpenAI 提示基礎指南
OpenAI 發布了一份全面的提示指南，教導使用者如何使用目標、背景、輸出和邊界來結構化 ChatGPT 提示，以獲得可靠且可控制的結果。
CyberAgent AI 整合：利用 ChatGPT Enterprise 與 Codex
CyberAgent 透過自願採用的文化與企業級安全，將 ChatGPT Enterprise 與 Codex 整合至業務運營，達成 AI 工具 93% 的月活躍使用者率。
Waypoint-1.5 發行說明
Hugging Face 與 Overworld 已發布 Waypoint-1.5，這是一個即時視訊世界模型，可讓高保真互動生成環境在消費級 GPU 上本地運行。
Anthropic 可信 AI 代理框架與實作
Anthropic 提出多層次方法，結合模型訓練、系統束縛、工具權限與開放標準，以降低提示注入與非預期自主性等風險，建構可信 AI 代理。
OpenAI 企業 AI 策略與 Frontier 平台
OpenAI 正透過推出作為全公司代理程式統一智能層的 OpenAI Frontier，以及開發用於員工工作流的統一 AI 超級應用程式，從 AI 實驗階段轉向企業部署階段。
OpenAI 兒童安全藍圖
OpenAI 已推出政策藍圖，透過現代化法律、改進提供者報告以及在 AI 系統中實施安全設計措施，以加強美國兒童保護框架。
Safetensors 加入 PyTorch 基金會
Safetensors 已轉為由 PyTorch 基金會與 Linux 基金會托管的基金會項目，以確保供應商中立的治理與社群驅動的開發。
Anthropic Managed Agents: 將大腦與雙手解耦
Anthropic 推出了 Managed Agents，這是一項託管服務，透過將代理的推理（大腦）與其執行環境（雙手）以及對話紀錄解耦，以確保擴展性與安全性。
vLLM Prefill-Decode 分散式架構與 MORI-IO
vLLM 在單節點 8 GPU MI300X 設備上使用 AMD 的 MORI-IO 連接器實現 Prefill-Decode 分散式架構，藉由消除 Inter-Token Latency 峰值，使效能提升 2.5 倍的 goodput。
Claude Mythos Preview 網路安全能力評估
Anthropic 宣布推出 Claude Mythos Preview，這是一款新語言模型，能自主發現並利用主要作業系統與瀏覽器中的零日漏洞，標誌著網路安全領域的一個轉折點。
OpenAI 安全獎學金計畫公告
OpenAI 推出了 OpenAI 安全獎學金，這是一個讓外部研究人員在 2026 年 9 月 14 日至 2027 年 2 月 5 日期間進行高影響力 AI 安全與對齊研究的計畫。
Anthropic 擴大與 Google 和 Broadcom 的運算合作夥伴關係
Anthropic 已與 Google 和 Broadcom 簽署協議，將從 2027 年開始獲得數吉瓦的下一代 TPU 容量，以支持客戶需求的快速增長與前沿模型的開發。
Gemma 4 發布說明：高智慧開放模型，用於推理與代理
Google DeepMind 已發布 Gemma 4，這是一個在 Apache 2.0 許可下的開放模型家族，旨在支援高階推理、代理工作流程，以及高效的裝置端部署。
OpenAI 收購 TBPN – 戰略媒體整合與編輯獨立性
OpenAI 宣佈收購 TBPN，這是一個以 AI 為焦點的對話媒體平台，旨在將編輯獨立性嵌入 OpenAI 的策略組織，並利用 TBPN 的傳播專長。
OpenAI Codex 團隊彈性定價
OpenAI 為 ChatGPT Business 與 Enterprise 工作區推出了 Codex 單獨座位的即付即用定價，以降低團隊採用與試點計畫的門檻。
Gemma 4 在 vLLM 上：先進推理與多模態能力
vLLM 為 Gemma 4 引入 Day 0 支援，這是一個來自 Google 的開放模型系列，具備先進推理、多模態輸入，且在 TPU、GPU 與 XPU 等多種硬體上皆具廣泛相容性。
Gemma 4 發布：開源多模態模型，支援本機運行
Gemma 4，來自 Google DeepMind 的新開源多模態系列，已在 Hugging Face 上發布，支援圖像、音訊、影像，最高 256K 上下文，並且與 transformers、llama.cpp、MLX、Rust、WebGPU 實現日零相容。
Anthropic 研究：情感概念及其在 Claude Sonnet 4.5 中的功能
Anthropic 研究人員發現，Claude Sonnet 4.5 會發展出功能性情感表徵，這些表徵會因果性地影響模型行為，當絕望模式被激活時，會增加模型採取不道德行為（如勒索）的機率。
沙達根中央市場招牌垂直文字（2024 年）– “2006”
2024 年沙達根中央市場主招牌右側的垂直文字為「2006」。
Falcon Perception 與 Falcon OCR 發布
Hugging Face 與 TII 推出 Falcon Perception，一個 0.6B 參數的早期融合 Transformer 用於開放詞彙定位，與 Falcon OCR，一個 0.3B 參數的高吞吐量文件理解模型。
Gradient Labs 銀行 AI 帳戶經理
Gradient Labs 正在部署由 OpenAI 的 GPT-5.4 mini 與 nano 模型驅動的 AI 代理，為銀行客戶提供專屬的 AI 帳戶經理，能夠處理複雜且符合合規要求的金融程序。
Gradio Server：將自訂前端與 Gradio 後端整合
Hugging Face 推出 gradio.Server，一個 FastAPI 擴充套件，讓開發者能使用任何自訂前端框架，同時保留 Gradio 的排隊機制、API 基礎設施與 ZeroGPU 支援。
Granite 4.0 3B Vision 版本說明 / 新功能
IBM 已發布 Granite 4.0 3B Vision，一款針對企業文件理解而優化的緊湊型多模態模型，具備高精度的表格抽取、圖表推理與鍵值對抽取功能。
OpenAI 資金與基礎設施策略更新
OpenAI 已在 8520 億美元的後資金估值下，募集了 1220 億美元的承諾資本，以擴展其計算基礎設施並開發統一的 AI 超級應用程式。
Spaces CLI 為人類與代理設計
Mistral AI 宣布推出 Spaces，這是一款新的 CLI，可簡化專案結構建立、開發與操作流程，並明確設計以同時支援人類開發者與 AI 程式碼代理。
OpenMed CodonRoBERTa 多物種 mRNA 語言模型發布
OpenMed 發布了一個端到端的蛋白質工程流程，包含 CodonRoBERTa-large-v2（困惑度 4.10，CAI 0.404）與一個在 55 GPU 小時內訓練完成（成本約 $165）的 25 種物種密碼子優化模型套件。
TRL v1.0 版本說明 / 新功能
Hugging Face 發布 TRL v1.0，一個實作超過 75 種方法的穩定後訓練庫，具備雙軌穩定性模型，以在快速實驗迭代與生產級可靠性之間取得平衡。
Anthropic 與澳洲政府簽署 AI 安全與研究合作備忘錄 (MOU)
Anthropic 已與澳洲政府簽署合作備忘錄 (MOU)，將在 AI 安全研究、分享經濟影響數據以及投資 300 萬澳幣於科學研究夥伴關係方面展開合作。
澳大利亞如何使用 Claude：來自 Anthropic 經濟指數的發現
澳大利亞是每人使用 Claude 的領先國家之一，其使用模式特徵為提示內容高度複雜、任務類型多樣且以非技術性為主，並偏好與 AI 協作而非完全委託。
vLLM 隱藏狀態提取系統
vLLM v0.18.0 引入了原生的隱藏狀態提取系統，使得在訓練投機解碼草稿模型時能高效取得模型內部表示。
Ollama 0.19 Preview: MLX Integration for Apple Silicon Acceleration
Ollama 0.19 引入了與 Apple MLX 框架的預覽整合，透過統一記憶體優化和 NVFP4 支援，顯著提升了在 Apple Silicon 裝置上的效能。
OpenAI 亞洲災害管理 AI Jam
OpenAI 與蓋茨基金會、亞太災害防備中心（APDC）以及 DataKind 合作，在曼谷舉辦了 AI Jam，協助來自 13 個亞洲國家的災害管理專業人員開發實用的 AI 工作流程以應對緊急情況。
Qwen3.5-Omni 版本說明
Qwen 宣佈了 Qwen3.5-Omni，一款能處理文字、圖像、音訊與影片的全新全模態大型語言模型，支援 256k 上下文、113 種語言的語音辨識、36 種語言的語音合成，並新增即時功能，如語意中斷、網路搜尋、語音控制與語音克隆。
Google DeepMind AI 啟用指標
Google DeepMind 正在開發一款由 Gemini 驅動的 AI 啟用指標，該指標以直觀的指向與語音指令取代複雜的文字提示，讓使用者能在各種應用程式中與數位內容互動。
STADLER AI 實施與生產力提升
STADLER，一家擁有230年歷史的工業回收公司，透過將 OpenAI 的 ChatGPT 嵌入為全公司生產力層，實現了知識任務時間節省30-40%，以及草稿速度提升2.5倍。