751

DeepMind Backstory 圖像來源與可信度實驗工具

Google DeepMind 宣佈了 Backstory,一款使用 Gemini 模型的實驗性 AI 工具,可揭示圖像的 AI 生成狀態、來源、修改以及不斷演變的情境,協助使用者評估其可信度。

752

Gemini Deep Think 在 IMO 2025 獲得金牌標準

Gemini 的進階版 Deep Think 解決了六題國際數學奧林匹克中的五題,獲得 35 分,達到金牌標準。

753

Google DeepMind Aeneas:古代銘文情境化的 AI

Google DeepMind 推出了 Aeneas,這是首個旨在透過多模態分析與平行文本檢索,協助歷史學家詮釋、歸屬與修復斷裂拉丁銘文的 AI 模型。

754

Genie 3 實時世界模型發布

Genie 3 是 DeepMind 的新實時世界模型,能以 24 fps 生成互動式 720p 環境,並在數分鐘內保持一致性,促進先進的具身代理研究。

755

Google DeepMind Perch 更新:推進瀕危物種的生物聲學

Google DeepMind 發布了更新的開源 Perch 模型,提升了鳥類物種預測的準確度,並將生物聲學分析擴展至哺乳動物、兩棲動物以及珊瑚礁等水下環境。

756

Google DeepMind 深度迴路塑形於 LIGO 引力波觀測站

Google DeepMind 推出深度迴路塑形,一種 AI 方法,可將 LIGO 反饋系統的控制噪聲降低 30 至 100 倍,從而實現更精確的引力波偵測。

757

Gemini 2.5 Deep Think ICPC 世界總決賽表現

Gemini 2.5 Deep Think 的進階版本在 2025 年國際大學生程式設計競賽(ICPC)世界總決賽中達到金牌等級的表現,解決了 12 題中 10 題複雜的演算法問題。

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Google DeepMind 使用 AI 發現流體動力學新奇異點

Google DeepMind 開發了一種新穎的 AI 方法,利用物理資訊神經網路(PINNs)在流體動力學方程式中發現不穩定奇異點的新族群,為解決長期以來的數學挑戰提供了一條道路。

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LeRobot v0.4.0 發行說明 / 新功能

Hugging Face 發佈了 LeRobot v0.4.0,推出可擴展的 Datasets v3.0、如 PI0.5 與 GR00T N1.5 的 VLA 模型,以及用於簡化硬體整合的插件系統。

760

Google DeepMind 前沿安全框架更新

Google DeepMind 發布了其前沿安全框架(FSF)的第三版,引入了針對有害操控和不對齊 AI 的新風險領域,並新增了可追蹤能力層級(TCL)以更早偵測風險。

761

Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5 發布

Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5,這兩款模型結合了高階具身推理與直接的視覺語言行動控制,使機器人能執行複雜的多步實體任務。

762

Google DeepMind CodeMender AI 代理程式,用於程式碼安全

Google DeepMind 推出了 CodeMender,一個 AI 驅動的代理程式,能自動識別、修補並主動保護開源專案中的軟體漏洞。

763

Google DeepMind 與 Commonwealth Fusion Systems 合作推動核融合能源

Google DeepMind 正與 Commonwealth Fusion Systems 合作,運用 AI、強化學習與 TORAX 模擬器,加速在 SPARC 托卡馬克中實現淨核融合能量的目標。

764

Gemini 2.5 Deep Think 發布

Google DeepMind 已在 Gemini 應用程式中為 Google AI Ultra 訂閱者推出 Deep Think,並引入平行思考技術,以提升在程式設計、科學與數學領域的複雜問題解決能力。

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Google DeepMind 與 Kaggle 推出 Game Arena 以評估 AI

Google DeepMind 與 Kaggle 推出了 Game Arena,一個開源平台,透過策略遊戲的正面對決評估 AI 模型,以提供可驗證的一般問題解決智慧衡量指標。

766

OpenAI 收購 Software Applications Incorporated 以將 Sky 整合至 ChatGPT

OpenAI 已收購 Sky 的創作者 Software Applications Incorporated,將深度 macOS 整合與自然語言介面納入 ChatGPT。

767

Consensus Scholar Agent:使用 GPT-5 與 Responses API 的研究自動化

Consensus 推出了 Scholar Agent,一個由 GPT-5 與 Responses API 驅動的多代理系統,能自動合成超過 2.2 億篇同行評審文獻。

768

Hugging Face 與 Meta 推出 OpenEnv 以支援代理環境

Hugging Face 與 Meta 已推出 OpenEnv 與 OpenEnv Hub,這是一個標準化、開放的社群中心,提供安全、沙盒化的代理環境,用於訓練與部署。

769

OpenAI 推出適用於 ChatGPT Business、Enterprise 與 Edu 的 Company Knowledge 功能

OpenAI 推出適用於 ChatGPT Business、Enterprise 與 Edu 的 Company Knowledge,讓使用者能透過 GPT‑5 模型查詢 Slack、Google Drive 等內部工具,並提供引用,同時確保資料私密。

770

OpenAI 南韓經濟藍圖

OpenAI 已發布針對南韓的經濟藍圖,提出結合主權 AI 能力與策略性前沿 AI 合作的雙軌策略,以提升國家生產力。

771

OpenAI 英國主權 AI 更新

OpenAI 宣布與英國司法部達成新協議,為 2,500 名公務員提供 ChatGPT Enterprise,並為 API、Enterprise 與 Edu 客戶推出英國資料居留選項。

772

Hugging Face 與 VirusTotal 安全合作

Hugging Face 與 VirusTotal 合作,持續掃描 Hugging Face Hub 上超過 220 萬個公開模型與資料集倉庫,以保護機器學習社群免受惡意資產的威脅。

773

Sentence Transformers 加入 Hugging Face

Sentence Transformers 函式庫正從德國達姆施塔特工業大學的 UKP Lab 轉移至 Hugging Face,以利用更完善的基礎設施持續進行開源開發。

774

OpenAI 日本經濟藍圖

OpenAI 發布了日本經濟藍圖,這是一套政策框架,旨在透過包容性取得、基礎建設投資與教育,協助日本利用 AI,潛在提升 GDP 高達 16%。

775

ChatGPT WhatsApp 整合終止

OpenAI 已宣布,因 WhatsApp 政策與條款的變更,ChatGPT 將於 2026 年 1 月 15 日之後停止於 WhatsApp 提供服務。

776

Hugging Face AI Sheets 視覺更新

Hugging Face AI Sheets 是一款開源工具,現在支援視覺功能,使用者可以從影像中提取結構化資料、根據文字生成視覺內容,並在試算表介面中編輯影像。

777

ChatGPT Atlas 發佈說明

OpenAI 推出了 ChatGPT Atlas,一款將 ChatGPT 深度整合於核心的網頁瀏覽器,實現具備情境感知的瀏覽、瀏覽器記憶以及原生代理任務自動化。

778

開源 OCR 模型指南 – 選擇、執行與擴展現代視覺語言 OCR

Hugging Face 宣布了一份完整的開放權重 OCR 模型指南,說明其功能、基準表現、成本效益,以及如何在本地或透過託管端點執行它們。

779

AI for Food Allergies:生物醫學研究的開放資料集收集

Hugging Face 推出 AI for Food Allergies 計畫,首次推出開放且由社群驅動的精選資料集集合,以加速 AI 驅動的過敏原預測、藥物發現與食品安全。

780

Google Cloud C4 與 Intel Xeon 6 在 GPT OSS 上的效能

Google Cloud C4 虛擬機搭載 Intel Xeon 6 處理器,較 C3 虛擬機在 GPT OSS MoE 模型推論的總擁有成本(TCO)提升最高可達 1.7 倍。

781

Plex Coffee 案例研究:使用 ChatGPT Business 擴展營運

Plex Coffee 透過自動化知識分享與自訂 GPT,使用 ChatGPT Business 將員工上線時間從數週縮短至數天,並將營運 WhatsApp 訊息減少超過 50%。

782

在 Intel CPU 上使用 OpenVINO 以 3 步驟執行 SmolVLM

Hugging Face 示範如何使用 Optimum‑Intel 與 OpenVINO 在 Intel CPU 上部署小型視覺語言模型 SmolVLM,達到比 PyTorch 高達 65 倍的吞吐量。

783

OpenAI 福祉與 AI 專家委員會

OpenAI 成立了福祉與 AI 專家委員會,這是一個由研究人員與臨床醫師組成的跨領域團隊,提供有關健康 AI 互動以及科技對心理健康影響的建議。

784

OpenAI 與 Sur Energy 探索阿根廷的 Stargate 計畫

OpenAI 與 Sur Energy 已簽署意向書,探索在阿根廷建設大型 AI 數據中心(即 Stargate 計畫),以利用該國的清潔能源和開發者生態系統。

785

Nemotron-Personas-India:主權 AI 的合成資料

NVIDIA 已發布 Nemotron-Personas-India,這是一個以 CC BY 4.0 授權的合成資料集,包含 2100 萬印度語系人物,旨在彌補印度多語言與文化多樣環境中主權 AI 的資料缺口。

786

OpenAI 與 Broadcom 的 AI 加速器策略合作

OpenAI 與 Broadcom 合作部署 10 吉瓦的自訂 AI 加速器,這些加速器由 OpenAI 設計、以 Broadcom 網路解決方案提供動力,時間範圍為 2026 至 2029 年。

787

Arm 參加 2025 年 PyTorch 大會

Arm 參與 10 月 22-23 日的 PyTorch 大會,展示包括 ExecuTorch 與 vLLM 在內的 AI 部署工具,並蒐集開發者對於在雲端、Edge 與行動平台上擴展 AI 的回饋。

788

HYGH 案例研究:使用 ChatGPT Business 擴展數位廣告規模

數位媒體公司 HYGH 使用 ChatGPT Business,每位員工每週節省 5.5 小時,並將軟體 MVP 的交付速度從數月提升至每週一次。

789

OpenAI 定義與評估大型語言模型中的政治偏見

OpenAI 開發了一套新的評估框架來測量大型語言模型的政治偏見,發現 GPT-5 系列模型較先前版本降低了 30% 的偏見,且在生產回應中出現偏見的比例低於 0.01%。

790

HiBob AI 採用與 GPT 實施策略

HiBob 已整合 ChatGPT Enterprise,打造超過 2,500 個實驗性 GPT,達成 90% 員工採用率,並將 AI 驅動的功能部署至其核心人力資源平台。

791

BigCodeArena:端到端評估程式碼生成與執行

Hugging Face 推出 BigCodeArena,一個人機互動平台,透過讓使用者即時執行與互動生成的程式碼,來評估程式碼生成模型。

792

OpenAI 打擊 AI 惡意使用 2025 年 10 月更新

自 2024 年 2 月以來,OpenAI 已打斷超過 40 個違反其使用政策的網路,並指出威脅行動者主要利用 AI 加速現有的攻擊作戰手冊,而非開發全新攻擊能力。

793

OpenAI Codex 一般可用性

OpenAI 宣布 Codex 正式一般可用,推出 Slack 整合、TypeScript SDK,以及為工程團隊設計的強化管理工具。

794

OpenAI 在 ChatGPT 中推出應用程式與 Apps SDK

OpenAI 已在 ChatGPT 中推出應用程式,並基於模型上下文協議(MCP)提供相應的 Apps SDK,讓開發者能將互動介面與邏輯直接整合到對話式 AI 中。

795

AMD 與 OpenAI 的 AI 基礎設施戰略合作夥伴關係

AMD 與 OpenAI 簽訂了為期多年的多代協議,部署 6 吉瓦的 AMD GPU,首階段將於 2026 年下半年首次部署 1 吉瓦的 Instinct MI450 GPU。

796

OpenAI 與 Allied for Startups 發布 Hacktivate AI 報告

OpenAI 與 Allied for Startups 已發布 Hacktivate AI 報告,包含 20 項政策提案,以加速 AI 採用與提升歐洲的競爭力。

797

OpenAI AgentKit 發布說明

OpenAI 推出 AgentKit,一套包含 Agent Builder、Connector Registry 與 ChatKit 的工具組,旨在簡化 AI 代理的設計、部署與優化。

798

Wrtn 生活方式 AI 整合與 GPT-5

Wrtn 已整合 GPT-5,以在韓國擴展其「生活方式 AI」生態系統,實現每日活躍用戶提升 8%,並在意圖分類與個人化方面提升效能。

799

使用 Core ML 與 dots.ocr 的最先進 OCR

Hugging Face 展示了將 3B 參數的 dots.ocr 模型轉換為在設備上使用 Core ML 與 MLX 執行的過程,實現了超越 Gemini 2.5 Pro 在 OmniDocBench 基準測試上的性能。

800

OpenAI 與日本數位署策略合作

OpenAI 與日本數位署正合作,透過為政府員工部署名為 Gennai 的新 AI 工具,將生成式 AI 整合至公共服務。