CyberAgent AI 整合：利用 ChatGPT Enterprise 與 Codex

CyberAgent 是一家專注於廣告、媒體與遊戲的日本互聯網公司，已將 ChatGPT Enterprise 與 Codex 作為基礎技術整合，以推動業務成長與營運效率。公司以安全為優先，並以自願採用的文化取代強制推行，已在幾乎所有部門達成 93% 的月活躍使用者率。

透過 ChatGPT Enterprise 安全採用 AI

ChatGPT Enterprise 提供了 CyberAgent 在擴大全員 AI 使用時所需的安全與治理框架，且不會危及敏感資料。在採用企業版之前，公司面臨資料安全不確定性以及各部門使用不一致的挑戰。

ChatGPT Enterprise 透過以下方式解決了這些問題：

• 企業級安全與存取控制：讓員工在日常工作中能自信地使用 AI。
• 可自訂的資料處理：讓公司依據特定合約、設定與營運政策管理輸入資料。
• 內部指引：為工具補充處理機密資訊的明確規範。

資料技術部經理 Ken Takao 表示，這些功能使公司能在不涉及機密資料的前提下，支援廣泛資訊的業務使用，從而擴大組織內 AI 的使用範圍。

推動自願採用與文化整合

CyberAgent 並未強制使用工具，而是透過文化建構與針對性支援促進採用。93% 的月活躍使用者率是透過以下幾項策略機制達成的：

• 知識分享：建立系統分享成功的提示詞與使用案例。
• 使用可視化：建立僅供個人查看的內部排名，協助員工了解自身的 AI 工具使用情況。
• 主動追蹤：利用 Slack 機器人聯繫未使用者，了解阻礙或為其特定角色建議實用的 AI 應用。
• OpenAI 訓練：參與超過十場由 OpenAI 主辦的工作坊，內容涵蓋「ChatGPT Enterprise 101」至自訂 GPT 與 Codex 黑客松，每場均有超過 100 名員工參與。

以 Codex 強化技術決策

CyberAgent 使用 Codex 不僅僅是產生程式碼，更將其作為「上游」工作——設計、對齊與評估的工具，以減少實作時的返工。

Codex 的關鍵使用案例

• 設計壓力測試：從多角度審查與評估設計提案。
• 程式碼審查優化：在審查過程中產生改進建議，並從多個選項中挑選。
• ** Codex 驅動的文件編寫**：建立與維護知識文件（例如 AGENTS.md），為代理提供更豐富的背景資訊。

可量化的效益

Ken Takao 表示，使用 Codex 帶來了更佳的設計品質、實作前更快速的對齊，以及更清晰的提案理由，從而加速決策。

對開發與產品速度的影響

Codex 已在工程師與非開發人員的角色中廣泛使用，用於撰寫規格、製作模型圖，以及構建與產品相關的工作。它也被用於建置內部系統，例如公司的使用排名系統。

在特定產品部門中，影響顯而易見：

• AI 事業部：Sou Yoshihara 透過 MCP 在 Cursor 中使用 Codex 進行 Kiwami Prediction AI 的設計與實作規劃，並指出 Codex 所產出的提案品質高於其他程式碼模型。
• 遊戲開發（GOODROID）：Hidekazu Hora 使用 Codex 開發遊戲 WormEscape，約一個月即完成軟上線。Hora 稱 Codex 為「可靠的夥伴」，能協助填補知識缺口，提升開發速度與品質。

長期策略願景

CyberAgent 將 AI 視為互聯網產業的根本轉折點，而非暫時的潮流。公司持續活用於 2016 年成立的 AI Lab 與 2023 年啟動的 AI Operations Office，確保 AI 成為長期技術進步與實務商業應用的基礎技術。