STADLER AI 實施與生產力提升

STADLER，全球自動化垃圾分類廠的領導者，已整合 OpenAI 的 ChatGPT，以改變其 650 名員工組織內的知識工作。透過將 AI 視為核心生產力層，而非獨立工具，公司將摘要、翻譯與草擬所花費的時間減少了 30-40%。

全公司 AI 整合策略

STADLER 對 AI 採用的方式是為了降低將原始知識轉化為可用輸出的摩擦。在聯合執行長 Julia Stadler 的領導下，公司基於輸出品質、速度以及相較於其他方案的即時可用性，採用了 ChatGPT。

實施採用了自下而上實驗與自上而下支援的混合模式，為員工提供全公司範圍的存取、培訓與防護措施。這導致每日活躍使用率超過 85%，員工每天多次使用該工具。

功能使用案例與自訂 GPT

ChatGPT 現已嵌入 STADLER 幾乎所有業務功能，公司亦建立超過 125 個自訂 GPT，以標準化工作流程。主要應用包括：

• 工程與資料團隊： 用於績效評估、程式碼支援與分析。
• 專案與管理團隊： 利用自訂 GPT 來結構化流程並提升文件品質。
• 行銷團隊： 將複雜的技術知識翻譯成全球性溝通內容。
• 一般營運： 草擬、研究、摘要，以及在所有團隊中進行結構化思考。

可衡量的生產力影響

STADLER 報告稱，產出生成過程顯著加速，從首次草稿半天的時間縮短至 20 分鐘完成。可衡量的成果包括：

• 時間節省： 在文件編寫與摘要等常見知識任務上減少 30-40% 的時間。
• 草擬速度： 首稿速度平均提升 2.5 倍，高流量使用情境（如社群媒體）甚至可達 6 倍加速。
• 營運效率： 透過更快速取得結構化洞見，加速決策，並提升輸出的清晰度與一致性。

"ChatGPT 不僅僅是寫作工具——它是協助構思、加速我們工作方式的思考夥伴。" — Dr. Bastian Küppers, Head of Process Engineering

未來演進：向 AI 代理人過渡

在助理模型成功之後，STADLER 正朝執行層邁進。其數位轉型的下一階段將把 AI 代理人整合至核心工作流程。這些代理人將被設計用來蒐集資訊、產生輸出、依照既定標準驗證，並將工作路由至批准流程。