OpenAI 研究與 ChatGPT：搜尋與深度研究功能

OpenAI 為 ChatGPT 引入了兩種不同的網路整合方式——搜尋與深度研究，讓使用者能從簡單的事實檢索轉向複雜的具代理性分析。搜尋即時存取最新的網路資料，而深度研究則採用多步驟推理流程，將大量資訊綜合成完整的報告。

ChatGPT 搜尋即時資訊

ChatGPT 搜尋允許模型直接將公共互聯網上的最新資訊整合到對話中，繞過靜態訓練資料的限制。此功能旨在快速檢索時事、 市場趨勢、競爭者動態以及特定細節。

實作與工作流程

使用者可以透過提出需要即時資料的問題或在工具選單中手動選取「Web Search」來觸發搜尋。系統會在回應旁以地球圖示 (🌐) 表示已使用搜尋。為確保透明度與可驗證性，模型會提供原始來源的引用連結。

操作限制

• Verification: 由於搜尋結果反映了可取得的網路內容，建議使用者在做決策前檢視連結的來源。
• Scope: 此工具無法取代專有資料或專門的訂閱制研究資料庫。
• Administrative Control: 在企業環境中，工作區擁有者仍可啟用或停用搜尋功能。

深度研究以進行具代理性分析

深度研究是一個具代理性的工具，旨在透過多步驟的研究流程回答複雜、模糊或開放式的問題。與僅返回直接答案或連結的標準搜尋不同，深度研究會主動規劃、評估來源、精煉自己的查詢，並將發現綜合成結構化報告。

技術流程與使用者體驗

使用者需要在工具選單中選取深度研究功能，並提供包含主題、目標與時間範圍的詳細提示。若提示不足，模型會自動提出後續問題以精煉範圍。

由於涉及多步驟的推理與綜合，該流程較標準搜尋較慢，通常需要 5 至 30 分鐘。完成長篇、具證據支持的報告後，使用者會收到通知。

比較：搜尋 vs. 深度研究

ChatGPT 提供兩條不同的網路研究路徑，取決於查詢的複雜度與所需輸出的深度。

功能	ChatGPT 搜尋	深度研究
Primary Purpose	快速檢索特定事實或最新資訊。	多步驟、深入分析複雜問題。
Typical Use Case	尋找新聞稿、規格表或單一資料點。	探索廣泛的策略性問題或影響因素。
Output Depth	簡潔的結果、直接答案或連結。	長篇、具證據支持的摘要，包含推理步驟。
Execution Speed	快速（通常數秒）。	較慢（可能需數分鐘）。
Information Focus	優先考慮最新可取得的資訊。	著重於情境理解與綜合。
Query Complexity	最適合明確、具體的查詢。	最適合開放式、探索性或策略性問題。