OpenAI 提示基礎指南

TL;DR

OpenAI 的新提示指南說明如何透過聚焦於期望結果，並可選地加入目標、背景、輸出和邊界細節，來撰寫有效的 ChatGPT 提示，讓使用者無需僵化的語法即可獲得準確、安全且可重複使用的結果。

提示結構 – 從結果開始

重點： 每個提示都應以期望的結果開頭，而不是列出逐步指示。這能引導模型朝向最終輸出，並讓它自由選擇最佳方法。

範例：

將這些會議記錄轉換為專案團隊的簡短更新。
將決策和下一步行動放在最前面。

此提示告訴 ChatGPT 要創造什麼以及 誰會閱讀，對許多任務而言已足夠。

何時加入細節 – 目標、背景、輸出、邊界

元素	應包含的內容	何時重要
目標	你希望 ChatGPT 執行的高階動作。	對於較大或高風險的任務至關重要。
背景	相關文件、試算表、螢幕截圖或 URL，用以提供答案資訊。	當答案依賴特定資料或視覺資訊時使用。
輸出	期望的格式、長度、受眾或細節層級。	當結果的呈現方式很重要時（例如一份單頁執行長簡報）。
邊界	防止不想要變更的限制（例如保持預算數字不變、標記遺漏資料）。	對於安全、合規性，或錯誤會使結果無用時至關重要。

僅包含影響答案的元素；不需要填滿所有欄位。

加入有用的背景

檔案： 當需要摘要、比較或建立檔案時，附加 PDF、試算表或簡報檔。
圖片： 附加螢幕截圖或圖示，並指出相關區域以提供視覺背景。
網路搜尋： 當需要最新資訊時請求即時搜尋，並要求提供來源以驗證答案。
專案： 使用專案在相關對話中共享持久的檔案與來源資料夾。

連結來源

當外掛提供對外部服務（Google Drive、Slack 等）的存取時，請命名來源及所需的特定資訊，例如：

使用 Drive 中最新的專案計畫，以及專案 Slack 頻道中的相關決策與更新，準備一份狀態更新。

模型將自動取得指定項目，無需描述每個搜尋步驟。

外掛與個人化

外掛為 ChatGPT 提供可重複使用的工具整合（Drive、Gmail、GitHub 等）。透過在編輯器中輸入 @ 並選擇所需工具來啟用外掛。
個人化 設定（設定 → 個人化）可讓你設定跨所有對話的預設個性或自訂指示。將對話特定偏好保留在提示本身內。

定義邊界

邊界可防止模型執行非預期的動作。僅包含最重要的一兩個限制，例如：

保持已核准的日期與預算數字不變。
僅使用提供的來源；若資訊遺漏，請標記而非猜測。
將訊息準備為草稿——不要發送。

通報預期用途

告知模型你將如何使用結果，以便它能調整長度、細節與組織方式：

為董事會成員製作一份可快速掃描的一頁摘要，並以決策為首。
草擬一封列出負責人與截止日期的追蹤郵件。
產生一張計畫與實際支出的對照表，並標示超過 10 % 的差異。

對於關鍵輸出，請在接受結果前要求最後的驗證步驟（例如「確認每個行動項目都有負責人與截止日期」）。

迭代式提示 – 調整 vs. 排隊

當生成過程已進行中時，你可以：

調整： 在當前執行中新增訊息，以改變方向、補充遺漏細節或提供新資訊。
排隊： 將訊息儲存至下一次執行，適用於需等待當前工作完成的追蹤訊息。

在桌面應用程式中，預設行為可在 設定 → 一般 → 追蹤行為 中設定。在 CLI 中，按 Enter 以調整，或按 Tab 以排隊。

專案更新的完整提示範例

為週一的領導團隊會議準備一份單頁專案狀態更新。使用 Drive 中最新的專案計畫，以及專案 Slack 頻道中的相關決策與更新。

以領導團隊需要做出的決策與下一步行動為首。總結進度、風險、負責人與截止日期。保持已核准的日期與預算數字不變。標記任何衝突或遺漏的資訊，且不要發送或發布任何內容。

在完成前，確認每個下一步行動都有負責人與截止日期。

此提示涵蓋目標、背景、輸出、邊界，並包含最後的驗證請求，而無需列出每個程序步驟。

語音輸入捷徑

在 ChatGPT 桌面應用程式中，按 Ctrl + Shift + D 可直接將語音轉錄輸入編輯器，然後在發送前進行編輯。

實用提示範本

理解一個主題

向從未投資過的人解釋複利如何運作。
使用一個具體範例，並定義你引入的任何金融術語。

草擬與精煉寫作

草擬一封友好的郵件，拒絕這項邀請，因為我將出國旅行。
保持在 120 字以內，並為未來活動保留可能性。

比較選項

為一年國際旅行兩次的人比較這兩個手機方案。
以表格顯示重要差異，然後推薦一個並解釋取捨。

計畫實務任務

規劃五天工作日的晚餐，每餐時間少於 30 分鐘。
避免花生，跨餐次重複使用食材，並以一份整合的購物清單結束。

何時使用 ChatGPT Work 而非一般對話

對話： 適合快速提問、短篇重寫、腦力激盪與輕量草稿。
ChatGPT Work： 專為需要多個來源、工具整合、順序步驟或可產出檔案的任務設計。在 Work 中，你需明確描述期望結果、提供來源資料、命名受眾，並指定審查流程。

ChatGPT Work 的高效使用

從單一可審查的結果開始。 僅包含相關來源，並定義受眾、格式與長度。
區分必要工作與可選美化。 當方法重要時要求提供計畫，並在任何影響外部系統的動作前要求明確批准。
迭代： 審查第一個輸出，精煉提示，並重複使用工作流程於重複性任務。

將來源轉換為完成檔案（範例）

領導簡報與簡報投影片： 附加季報，指定執行長受眾，要求以決策為導向的簡報，並要求一份六頁投影片，每項數字皆需標註來源。
決策研究備忘錄： 要求比較三個客戶支援平台，包含定價、安全性與遷移努力，並要求一份附有連結、假設與開放問題的備忘錄。
發布計畫： 提供產品簡報，並要求時間表、負責人、依賴關係、風險矩陣、公告草稿、常見問題與發布日檢查清單，並對任何遺漏決策標記。

對於重複性自動化，先在一般對話中精煉提示，然後在該對話內排程任務，或建立獨立的排程任務。

程式碼導向工作的 Codex 指南

解釋程式碼庫： 提出目標，選擇相關檔案，並要求摘要、圖示或清單。
修復錯誤： 提供可重現的步驟、限制（例如保持 API 格式），並要求 Codex 提出最小修補並執行驗證測試。
撰寫測試： 指向函式並要求撰寫符合專案慣例的單元測試。
從螢幕截圖原型： 附加圖片，指定框架限制（React、Vite、Tailwind、TypeScript），並要求提供完整元件程式碼與 README。
迭代 UI： 啟動開發伺服器，再給予聚焦的樣式或佈局提示；在瀏覽器中審查變更，並告知 Codex 保留或還原修改。
委託重構至雲端： 建立本地計畫，然後將實作交由在隔離環境中執行的雲端 Codex 環境處理。
程式碼審查： 在 CLI 中使用 /review 或在 GitHub PR 上標記 @codex 以取得安全導向的回饋。
文件更新： 要求 Codex 修改特定文件，驗證連結有效性，並持續迭代直到呈現頁面正確為止。

安全與驗證實務

對高影響力輸出，始終要求最後檢查（例如「確認每個下一步行動都有負責人」）。
使用邊界防止模型修改關鍵資料。
在發布、發送或提交前，手動審查生成的檔案。
使用外掛或連結來源時，確保已設定適當的方案與工作區權限。

結論

OpenAI 的提示指南提供了一個清晰、模組化的框架——目標、背景、輸出、邊界——讓使用者能撰寫簡潔、以結果為導向的提示，善用連結來源與外掛，並透過調整或排隊安全地迭代。遵循這些最佳實務，使用者可在寫作、分析與程式碼導向工作流程中，從 ChatGPT 與 Codex 獲得更高品質、更可靠的結果。