澳大利亞如何使用 Claude：來自 Anthropic 經濟指數的發現

Anthropic 宣布，澳大利亞是全球率先採用 Claude 的國家之一，其每人使用量超過根據勞動年齡人口預測值的四倍。這種高採用率伴隨著獨特的使用模式，特徵為多樣化、非技術性的任務，以及對 AI 互動的協作式方法。

每人使用率高且地理集中

澳大利亞在全球每人 Claude 採用率中排名第七，Anthropic AI 使用指數（AUI）為 4.1。雖然該國佔全球 Claude.ai 流量的 1.6%，但使用情況高度集中在特定地區：

其他所有州和領地的 AUI 均低於 1，其中使用率最低的是北領地（0.12）和塔斯馬尼亞（0.32）。

與全球趨勢不同，收入並非預測 AI 採用率的強大指標，澳大利亞各州的採用率主要由勞動力組成決定。高收入、礦業為主的地區如西澳大利亞和北領地，使用率較低；而新南威爾士州和維多利亞州——雖然收入略低於平均——因金融、專業服務和科技產業的勞動力密度較高，因而使用率較高。

澳大利亞使用 Claude 的模式與其他高收入英語圈經濟體在使用案例分佈和互動風格上高度相似：

使用案例組合： 46% 的對話用於工作，47% 用於個人用途，7% 用於課業。課業使用比例較低，這在高採用率、高收入經濟體中屬常態。
AI 自主性： 澳大利亞的 AI 自主性得分相對較低，為 3.38（滿分 1–5），顯示使用者偏好協作式互動，而非將決策完全委託給模型。
任務複雜度： 澳大利亞的提示內容相當複雜，理解所需教育程度估計為 11.9 年。然而，任務本身相對耗時較短，若無 AI 協助，預估完成時間為 2.7 小時，低於全球平均的 3.3 小時。

與全球平均值及其英語圈同儕相比，澳大利亞的 Claude 使用範圍更為多樣。雖然美國、英國和加拿大的前 100 大任務佔總使用量的 48–50%，但澳大利亞的前 100 大任務僅佔 47.3%。

這種多樣性主要來自對編碼相關任務的依賴程度較低，低於全球基準：

代表性不足的任務： 電腦與數學類任務比全球平均低 8.0 個百分點。一般程式碼協助（佔澳大利亞使用量的 13.5%）顯著低於全球平均（16.8%）。
代表性過高的任務： 編碼任務的缺口由更廣泛的非技術性專業與個人任務填補，包括管理（+2.3pp）、辦公室與行政支援（+1.3pp），以及個人生活管理（+1.9pp）。

澳大利亞與其英語圈同儕的差異最顯著之處，在於其更傾向於管理與行政支援，而非教育指導，後者比全球平均低 2.7 個百分點。

"澳大利亞的 AI 使用模式展現出高度的協作性與多樣性，反映出其勞動力結構與社會需求的獨特性。" — @anthropic

"與其他高收入國家相比，澳大利亞在非技術性任務上的使用比例更高，這可能與其服務業和專業領域的強勢有關。" — @anthropic