一個透過提供職缺評估、ATS 優化履歷調整與申請追蹤來系統化求職過程的 Claude Cowork 外掛程式。

一款為 GitHub 儲存庫提供保守型 AI 維護機器人，可自動化問題/PR 審查、程式碼修復與受控自動合併，以減輕維護者的工作量。

一個 Apache 2.0 授權的 React SDK，用於將視覺化拖曳式工作流編輯器嵌入應用程式，具備插件優先架構與 AI 工作流的參考執行堆疊。

一種設計方法引擎，為編碼代理提供 74 條工藝規則和評分品質閘門，以防止生成通用的、具有 AI 生成外觀的使用者介面。

基於 Inspect AI 框架建構的社群貢獻型 LLM 評估倉儲，旨在標準化模型能力的基準測試。

PaiAgent 是一個開源、企業級平台，支援使用者透過拖曳節點進行視覺化AI工作流程編排。它透過 Spring AI 支援多個大型模型提供者，提供經典 DAG 引擎與 LangGraph4j 狀態圖引擎兩種執行引擎，包含宣告式「技能」系統用於 LLM 驅動的函式呼叫，並提供即時 SSE 除錯功能。前端採用 React + TypeScript，後端基於 Spring Boot 3 + Java 21，使用 MySQL（可選 MinIO）實現持久化。

Lemmalog 是一個基於 Rust 的 Datalog 引擎，可將 LLM 提取的三元組轉化為可驗證、可增量更新的記憶儲存。支援置信度加權事實、時間有效性、實體標準化、證明樹生成以及混合 BM25 加實體檢索層。透過 CLI、REPL 或 JSON-RPC MCP 伺服器整合，驅動 Claude Code/Kimi 代理，在 MemEval 風格基準測試中表現優異，同時使用的令牌遠少於全上下文基線。

一個開源智慧維運（AIOps）代理平台，將可觀測性、事件追蹤和任務執行整合到受控的 AI 驅動 IT 維運工作流程中。

一組用於 NVIDIA Isaac Sim 的 ROS2 Humble 和 Jazzy 工作區，實現模擬環境與機器人作業系統之間的無縫整合。

SIMPLE 是一個高保真模擬環境，用於訓練和評估全身人形機器人的運動-操作策略。它基於 Isaac Sim 和 MuJoCo 構建，提供多種機器人、數千個物體、數十個室內場景以及 50 多個任務。它提供數據生成管線、帶有 Ψ₀ 基礎模型的客戶端-服務器評估設置，以及 Docker/Nix/UV 安裝選項。該倉庫包含基準測試結果以及 Hugging Face 上模型和數據的鏈接。

一個開源的 LLM 閘道，將多個 AI 供應商、訂閱和本地模型統一至單一與 OpenAI 兼容的端點，並具備自動故障轉移功能。

一個 Telegram 機器人，可遠端存取 Claude Code，讓開發者能從任何裝置與程式碼庫對話、編輯檔案並執行測試。

一個為Claude Code設計的生產就緒技能，透過基於可存取性的導航與令牌優化輸出，自動完成iOS應用建構與模擬器互動。

華為諾亞方舟實驗室提供的可信AI工作集合，包含因果結構學習工具鏈與時間序列基礎模型。

一個 MCP server，將 AI 助手連接至巴西的財政生態系統，提供 CNPJ/CPF 驗證、NF-e 解析與稅務合規性分析工具。

一個代理技能，強制 AI 代理透過研究真實世界的可比案例與限制條件，提供基於證據的專案規劃與架構建議。

Zenith 是一個 Python 框架，可讓 Claude Code、Codex 或 Hermes 作為長期運行的編碼代理持續工作。協調器反覆檢查專案狀態，啟動工作/測試子代理，註冊可重用技能，重新規劃任務，僅在任務真正完成時才停止。在 Frontier SWE 基準測試中，使用 GPT-5.5 的 Zenith 實現了最佳平均排名，同時成本低於最強基線（RALPH）的一半。該倉儲提供 CLI、MCP 伺服器、ACP 適配器和完整的技術報告。

DashClaw 是一個可自託管的防護系統，可攔截 AI 編碼代理（Claude Code、Codex、Hermes、OpenClaw 等）可能產生的危險工具呼叫。它會阻止或排隊操作，將其路由至遠端審批收件箱，並記錄簽名的決策帳本。專案提供 Node/Python SDK、REST API 和主流代理執行環境的插件，支援安全的無人值守代理運行，並提供可審計的證據。

一款結合本地技術指標與可驗證 AI 洞察的 macOS 桌面應用程式，並內建 SEPA 策略儀表板。

AimRT 是一個輕量級 C++ 執行階段框架，用於現代機器人，整合機器人端側、邊緣與雲端部署，支援 AI 驅動的應用程式。

一個用於時間序列預測與異常偵測的基礎模型，提供零樣本推論與微調能力，適用於多種領域。

基於Rust核心並提供16種語言綁定的高性能量、無損HTML轉Markdown轉換器，專為處理現實世界中不規範的HTML而設計。

VLM-R1 是一個使用 GRPO 訓練 R1 風格大型視覺語言模型的框架，旨在提升在視覺定位、數學與目標偵測等任務中的推理與泛化能力。

用於從影像（攝影測量）進行3D重建的C++框架，提供解決結構從運動問題的函式庫與流程。

一款 Windows 桌面應用程式，使用各種語音轉文字引擎和本地離線模型，將系統音訊轉換為即時字幕和翻譯。

一組用於在 Cloudflare Workers 上使用 Durable Objects 建立即時、協作式應用程式的套件，具備 WebSocket 管理與 CRDT 支援。

LuJie CareerKit 是一款 AI 增強型 Web 應用程式，用於管理履歷、JD 匹配、面試準備、模擬面試以及申請進度追蹤。它將所有數據本地儲存在 SQLite 中，使用可配置的 OpenAI 相容模型，並包含一個實驗性的應用程式內職涯代理程式，可透過自然語言指令生成並編輯求職相關文件。

一款使用 LLM 以視覺回饋模擬鍵盤與滑鼠輸入，自動駕駛電腦的 AI 驅動電腦自動化工具。

MiroFlow 是一個開源的研究代理框架，用於多步驟的網路研究與複雜推理任務，例如未來事件預測。

一個開源的 AI 應用建構工具，利用 AI 代理與持久化 Linux 虛擬機，從自然語言描述中即時建構、預覽與發佈應用程式。

一個用於在 Python 和 TypeScript 中構建生產級自主代理和多代理系統的全面工具包，具備集成的 RAG、記憶和多 LLM 支持。

一款本地優先、證據驅動的 AI 編程終端，透過將 LLM 與系統級約束集成到實際專案中，以減少幻覺並提高工程可靠性。

用於構建 GraphRAG 應用程式的 Neo4j 官方 Python 套件，實現 LLM 的自動化知識圖譜構建與混合檢索。

一套精選的工作流程與提示範本，用於結合 GPT Image 2 與 Seedance，從故事板生成高品質 AI 影片。

一個使用自然語言與內建沙箱執行程式碼生成與檔案組織等任務的桌面 AI 代理應用程式。

OpenMobius‑skill 是 AI 編碼代理（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、Cursor、WorkBuddy）的外掛，新增了精選的交易知識庫（來自 ICT、SMC、纏論等約 2,000 張卡片）、即時市場資料、60 多種技術指標和圖表產生。它透過嚴格/增強/比較模式路由使用者查詢，支援多種分析學派，並自包含安裝，帶有自己的 Python 虛擬環境、模型權重和 Playwright Chromium。

一個企業級 AI 行銷自動化工具包，為 Claude Code 和 Cursor 等 AI 助手提供專用代理、指令與技能。

Yao Open Skills 是一個開源的可重複 AI「技能」目錄——即用於決策分析、安全審計、教學指南創建和閱讀報告視覺化等任務的結構化提示＋程式碼工作流程。每個技能位於獨立資料夾中，包含腳本、文件和多格式匯出（Markdown、HTML、PDF 等）。該倉儲提供註冊表、發布規則和輔助腳本，以維持集合的整潔、版本化和公開可發現。

一款開源的 SQL Server 監控工具，透過內建的 MCP 伺服器提供即時警報、效能分析與 AI 驅動的診斷功能。

一個 AI 模型優化工具包，根據硬體與效能限制，組合最佳優化技術，為雲端或邊緣推論創建高效 ONNX 模型。

一種神經紋理壓縮 SDK，可將多個 PBR 紋理通道壓縮為單一神經集，以減少 3D 渲染中的 VRAM 和頻寬使用。

一個透過 Docker 管理與部署 AI 模型的工具，透過 llama.cpp 和 vLLM 等後端簡化 LLM 的拉取與提供流程。

一個可插拔的技能套件，為編碼代理實現多代理流水線，將非結構化研究日誌和想法轉化為專業的 LaTeX 研究論文。

Agents-A1 是一個 35B Mixture-of-Experts 智能體模型，透過擴展智能體軌跡與專業領域知識蒸餾，實現了兆級參數等級的性能。

基於 Unreal Engine 建構的無人機與汽車高保真度模擬框架，提供逼真的感測器模擬與自動駕駛車輛研究所需的硬體在迴路支援。

LivingMemory 是一個 AstrBot 插件，透過關鍵字、向量與圖檢索自動提取、儲存並後續召回長期對話事實。它提供記憶管理的 Web UI、代理使用的 API，以及衰減與強化等生命週期功能。

一種使用流匹配將多個未對齊掃描對齊至統一座標系的 3D 點群配準框架，將配準視為條件生成任務。

一個適用於 Tabbit 瀏覽器的 OpenAI 相容 API 代理，允許使用者在第三方客戶端中存取 Tabbit 整合的 AI 模型。