MiroMindAI/MiroFlow

What it solves

MiroFlow 旨在處理需要深度推理的複雜多步驟網路研究任務，例如預測未來事件。它解決了建立可重現、高效能 AI 代理的挑戰，這類代理能協調多個工具與子代理，從網路上搜尋並合成資訊。

How it works

它是一個用於構建智慧代理的模組化框架。利用階層式子代理協調、多輪對話能力，以及廣泛整合的工具生態系（包括 Google Search、Python、檔案讀取與 VQA）。可使用各種模型驅動，包括開源的 MiroThinker 模型，讓部署成本低至只需單張 RTX 4090 即可。

Who it’s for

此框架適合需要自主研究助理的研究人員與開發者，能執行深入的網路搜尋與跨多種檔案類型與網路來源的複雜資料分析。

Highlights

• SOTA Performance: 在 FutureX 基準測試中排名第一，並在 GAIA、HLE 與 xBench-DeepSearch 上取得最先進的成果。
• Robust Execution: 具備併發管理與容錯設計，能應對不穩定的網路與 API 速率限制。
• Extensive Toolset: 支援多種 MCP 伺服器，用於音訊轉錄、Python 執行、檔案讀取與視覺問答。
• Cost-Effective: 可使用開源模型在消費級 GPU 上部署，成本效益高。