與 ChatGPT 共同腦力激盪：結構化思考夥伴的框架
OpenAI 提供了一份指南，說明如何將 ChatGPT 作為結構化思考夥伴，透過寬到窄的工作流程擴展選項集合、為想法增添結構，並對計畫進行壓力測試。
OpenAI Academy 金融服務資源
OpenAI 透過 OpenAI Academy 發布了一套專門資源，協助銀行、資產管理公司與保險公司在受監管的金融環境中評估、部署與擴展 AI。
在 ChatGPT 中使用檔案
OpenAI 詳細說明了使用者如何在 ChatGPT 對話中直接上傳檔案以進行分析、編輯與內容生成，並整合第三方應用程式。
OpenAI 技能：可重複使用流程與工具導向自動化框架
OpenAI 推出了「技能」，這是一個框架，用於在包括行銷、銷售、工程與法務等多元業務部門中，建立可重複使用的流程、工具導向以及符合慣例標準的自動化。
OpenAI 對 Axios 開發者工具妥協的回應
OpenAI 正在輪換其 macOS 程式碼簽署憑證，因為對 Axios 函式庫的第三方供應鏈攻擊暴露了 GitHub Actions 工作流程，儘管未發現使用者資料被盜或軟體受損的證據。
OpenAI Academy：ChatGPT 為銷售團隊
OpenAI 發布了一份指南，協助銷售團隊使用 ChatGPT 加速帳戶研究、客製化外聯以及協調內部交易管理。
個人化 ChatGPT：自訂指示與記憶
OpenAI 的《個人化 ChatGPT》指南展示了自訂指示與記憶如何讓使用者調整 ChatGPT 的行為，以實現更一致、協作的互動。
ChatGPT 研究指南
OpenAI 發布了一份關於使用 ChatGPT 加速研究流程的指南，介紹了兩種不同的方法：用於快速定位的搜尋（Search）以及用於多步驟調查的深度研究（Deep Research）。
ChatGPT 行銷團隊指南與使用案例
OpenAI 已發布一份全面的指南，供行銷團隊使用 ChatGPT 進行活動規劃、內容創作和績效分析，以提升運營速度和戰略重點。
OpenAI 負責任且安全的 AI 使用指南
OpenAI 已發布一套使用 ChatGPT 的最佳實踐，強調人類監督、透明度，以及在關鍵專業建議中必須進行專家審查。
使用 ChatGPT 撰寫：OpenAI Academy 指南
OpenAI Academy 介紹了一套使用 ChatGPT 簡化職場寫作的框架，透過「計畫‑草稿‑修訂‑封裝」工作流程與針對性的提示策略。
在 ChatGPT 中使用 Projects
OpenAI 已在 ChatGPT 中推出 Projects，這是專用的工作區，能整合聊天、檔案和指令，以維持長期工作的持續上下文。
使用自訂 GPT：針對特定用途的 ChatGPT 版本指南
OpenAI 的自訂 GPT 讓使用者能夠透過量身訂做的指示、上傳的知識與整合工具，打造特定用途的 ChatGPT 版本，以自動化可重複的工作流程。
OpenAI 醫療保健提示範本
OpenAI 發布了一個醫療保健頁面，提供填空式提示範本，用於臨床任務，如選擇診斷檢查、生成鑑別診斷、制定評估與計畫、記錄就診、對患者進行諮詢、協調護理交接、彙總指南以及檢索臨床參考資料。
CyberAgent AI 整合：利用 ChatGPT Enterprise 與 Codex
CyberAgent 透過自願採用的文化與企業級安全，將 ChatGPT Enterprise 與 Codex 整合至業務運營，達成 AI 工具 93% 的月活躍使用者率。
Waypoint-1.5 發行說明
Hugging Face 與 Overworld 已發布 Waypoint-1.5，這是一個即時視訊世界模型，可讓高保真互動生成環境在消費級 GPU 上本地運行。
OpenAI 企業 AI 策略與 Frontier 平台
OpenAI 正透過推出作為全公司代理程式統一智能層的 OpenAI Frontier，以及開發用於員工工作流的統一 AI 超級應用程式，從 AI 實驗階段轉向企業部署階段。
OpenAI 兒童安全藍圖
OpenAI 已推出政策藍圖，透過現代化法律、改進提供者報告以及在 AI 系統中實施安全設計措施，以加強美國兒童保護框架。
Safetensors 加入 PyTorch 基金會
Safetensors 已轉為由 PyTorch 基金會與 Linux 基金會托管的基金會項目，以確保供應商中立的治理與社群驅動的開發。
vLLM Prefill-Decode 分散式架構與 MORI-IO
vLLM 在單節點 8 GPU MI300X 設備上使用 AMD 的 MORI-IO 連接器實現 Prefill-Decode 分散式架構，藉由消除 Inter-Token Latency 峰值，使效能提升 2.5 倍的 goodput。
OpenAI 安全獎學金計畫公告
OpenAI 推出了 OpenAI 安全獎學金，這是一個讓外部研究人員在 2026 年 9 月 14 日至 2027 年 2 月 5 日期間進行高影響力 AI 安全與對齊研究的計畫。
Gemma 4 發布說明：高智慧開放模型，用於推理與代理
Google DeepMind 已發布 Gemma 4，這是一個在 Apache 2.0 許可下的開放模型家族，旨在支援高階推理、代理工作流程，以及高效的裝置端部署。
OpenAI 收購 TBPN – 戰略媒體整合與編輯獨立性
OpenAI 宣佈收購 TBPN，這是一個以 AI 為焦點的對話媒體平台，旨在將編輯獨立性嵌入 OpenAI 的策略組織，並利用 TBPN 的傳播專長。
OpenAI Codex 團隊彈性定價
OpenAI 為 ChatGPT Business 與 Enterprise 工作區推出了 Codex 單獨座位的即付即用定價，以降低團隊採用與試點計畫的門檻。
Gemma 4 在 vLLM 上：先進推理與多模態能力
vLLM 為 Gemma 4 引入 Day 0 支援，這是一個來自 Google 的開放模型系列，具備先進推理、多模態輸入，且在 TPU、GPU 與 XPU 等多種硬體上皆具廣泛相容性。
Gemma 4 發布：開源多模態模型，支援本機運行
Gemma 4，來自 Google DeepMind 的新開源多模態系列，已在 Hugging Face 上發布，支援圖像、音訊、影像，最高 256K 上下文，並且與 transformers、llama.cpp、MLX、Rust、WebGPU 實現日零相容。
沙達根中央市場招牌垂直文字（2024 年）– “2006”
2024 年沙達根中央市場主招牌右側的垂直文字為「2006」。
Falcon Perception 與 Falcon OCR 發布
Hugging Face 與 TII 推出 Falcon Perception，一個 0.6B 參數的早期融合 Transformer 用於開放詞彙定位，與 Falcon OCR，一個 0.3B 參數的高吞吐量文件理解模型。
Gradient Labs 銀行 AI 帳戶經理
Gradient Labs 正在部署由 OpenAI 的 GPT-5.4 mini 與 nano 模型驅動的 AI 代理，為銀行客戶提供專屬的 AI 帳戶經理，能夠處理複雜且符合合規要求的金融程序。
Gradio Server：將自訂前端與 Gradio 後端整合
Hugging Face 推出 gradio.Server，一個 FastAPI 擴充套件，讓開發者能使用任何自訂前端框架，同時保留 Gradio 的排隊機制、API 基礎設施與 ZeroGPU 支援。
Granite 4.0 3B Vision 版本說明 / 新功能
IBM 已發布 Granite 4.0 3B Vision，一款針對企業文件理解而優化的緊湊型多模態模型，具備高精度的表格抽取、圖表推理與鍵值對抽取功能。
OpenAI 資金與基礎設施策略更新
OpenAI 已在 8520 億美元的後資金估值下，募集了 1220 億美元的承諾資本，以擴展其計算基礎設施並開發統一的 AI 超級應用程式。
TRL v1.0 版本說明 / 新功能
Hugging Face 發布 TRL v1.0，一個實作超過 75 種方法的穩定後訓練庫，具備雙軌穩定性模型，以在快速實驗迭代與生產級可靠性之間取得平衡。
vLLM 隱藏狀態提取系統
vLLM v0.18.0 引入了原生的隱藏狀態提取系統，使得在訓練投機解碼草稿模型時能高效取得模型內部表示。
OpenAI 亞洲災害管理 AI Jam
OpenAI 與蓋茨基金會、亞太災害防備中心（APDC）以及 DataKind 合作，在曼谷舉辦了 AI Jam，協助來自 13 個亞洲國家的災害管理專業人員開發實用的 AI 工作流程以應對緊急情況。
Qwen3.5-Omni 版本說明
Qwen 宣佈了 Qwen3.5-Omni，一款能處理文字、圖像、音訊與影片的全新全模態大型語言模型，支援 256k 上下文、113 種語言的語音辨識、36 種語言的語音合成，並新增即時功能，如語意中斷、網路搜尋、語音控制與語音克隆。
Google DeepMind AI 啟用指標
Google DeepMind 正在開發一款由 Gemini 驅動的 AI 啟用指標，該指標以直觀的指向與語音指令取代複雜的文字提示，讓使用者能在各種應用程式中與數位內容互動。
STADLER AI 實施與生產力提升
STADLER，一家擁有230年歷史的工業回收公司，透過將 OpenAI 的 ChatGPT 嵌入為全公司生產力層，實現了知識任務時間節省30-40%，以及草稿速度提升2.5倍。
Hugging Face OpenClaw 遷移指南
Hugging Face 提供兩種方法——推理提供者與本地 llama.cpp 設定，將 OpenClaw 代理從受限的 Claude 模型遷移至開源替代方案。
Gemini 3.1 Flash Live 版本說明 / 新功能概覽
Google DeepMind 已推出 Gemini 3.1 Flash Live，一款高品質的音訊與語音模型，旨在提供自然即時的對話，具備更高精準度、降低延遲，且全球可用性擴大。
Google DeepMind 關於 AI 有害操控的研究
Google DeepMind 發布了一項新的研究報告與一套經實證驗證的工具組，用以衡量並降低 AI 被用於有害操控人類思想與行為的風險。
Lyria 3 Pro 發布：更長、具結構感知的音樂生成，遍及 Google 產品
DeepMind 宣布了 Lyria 3 Pro，一款能夠創建長達三分鐘、具結構感知的音樂生成模型，現已整合至 Google 產品，包括 Vertex AI、AI Studio、Google Vids、Gemini 與 ProducerAI。
OpenAI 模型規範：明確模型行為的框架
OpenAI 推出了模型規範，這是一個正式且公開的框架，旨在使預期的 AI 模型行為變得明確、可讀且可供使用者、開發者與研究人員修訂。
OpenAI 安全漏洞賞金計畫啟動
OpenAI 已啟動公開的安全漏洞賞金計畫，以識別超出傳統安全漏洞範疇的 AI 濫用與安全風險，特別針對代理風險、專有資訊洩漏與平台完整性。
OpenAI 青少年安全政策套件與 gpt-oss-safeguard
OpenAI 發布了基於提示的安全政策以及開放權重的 gpt-oss-safeguard 模型，協助開發者在 AI 應用中實施符合年齡的青少年保護措施。
OpenAI 基金會更新
OpenAI 宣布，其基金會將在未來一年內於生命科學、經濟影響、AI 韌性與社群計畫等領域投資至少 10 億美元，以確保通用人工智慧（AGI）造福人類。
OpenAI 透過 Agentic Commerce Protocol 擴展 ChatGPT 的商品發現
OpenAI 透過擴充的 Agentic Commerce Protocol (ACP) 引入了加強的視覺購物與商品發現功能，簡化使用者尋找與比較商品的流程。
EVA 端對端語音代理評估框架
EVA 是一個全新的端對端框架，能同時評估語音代理的準確度與對話體驗，揭示任務成功與使用者滿意度之間的一致權衡。
vLLM Model Runner V2 版本說明 / 新功能
vLLM 推出了 Model Runner V2（MRV2），這是一個從頭重新實作的模型執行器，透過 GPU 原生、async‑first 與模組化的架構提升吞吐量並降低延遲。
OpenAI Sora 2 安全框架
OpenAI 詳細說明了 Sora 2 的安全架構，重點在於來源訊號、基於同意的相似度管理，以及對音訊與影片的嚴格內容過濾。