✷ 归档 · 11 个实验室 · 3,410 篇 dispatch

实验室

不用每天手动刷十几个官方博客。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等实验室的一手发布，每篇都提炼出核心内容。

Anthropic 公益基金：承诺 5% 股份，逐步提升至约 20% 用于公益

Anthropic 宣布成立 Anthropic 公益基金，今天承诺 5% 的股份（需经股东批准），并在公司价值超过设定基准线后，每增长 50%，董事会将酌情追加 2%——与现有的联合创始人和员工承诺相结合，用于公益的股份总计将达到约 20%。

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Anthropic 新推出的反蒸馏防御措施将非法数据收集削减了 90% 至 99%

Anthropic 报告称，其新的反蒸馏防御措施——保留思考、误报率低于 0.1% 的两阶段分类器，以及更严格的账户执行——将蒸馏者收集的数据削减了约 90% 至 99%，并在其自家平台上将提取的推理令牌减少了 10 到 100 倍。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布说明

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 带来了改进的基准测试性能和成本效益，通过带有自我反馈的强化学习实现了高级端到端项目开发。

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Itaú Builds Generative AI on OpenAI Models: ia.i, IARA, and a Plan to Reach 70 Million Customers

Itaú is building generative AI for its entire customer base by combining a range of OpenAI models with its own governance layer, rather than relying on a single model. The Brazilian bank's conversational product, ia.i, reached approximately 300,000 customers in its first phase and is expected to be available to the full customer base by the end of 2026. The architecture includes a Customer DNA context layer, a governance and orchestration platform called IARA, and an internal

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Nemotron-pretraining-Indic-v1：NVIDIA 与 AI4Bharat 发布覆盖 22 种印度语言的 2.8 万亿 Token

NVIDIA、印度理工学院马德拉斯分校和 AI4Bharat 宣布推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，这是一个约 2.8 万亿 Token 的印度语预训练语料库，涵盖 22 种印度语言和 34 种语言-文字配置，并随附用于生成该语料库的开放 GPU 加速流水线。

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Kimi K3 在 AMD Instinct MI355X 上：vLLM 服务在 AgentX 上每 GPU 吞吐量媲美 NVIDIA HGX B300

vLLM 报告称，一个搭载八块 AMD Instinct MI355X GPU 的系统服务 Kimi K3，在 AgentX 基准测试中，以 50 tokens/s/user P90 交互性指标衡量，每 GPU 每秒总 token 数比 NVIDIA HGX B300 多 24.4%，并且在 SemiAnalysis 模拟的 TCO 下，每美元 token 数多 87.4%。

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Reflection Beam 登陆 Ollama：501B 参数开源权重 MoE 模型，限时免费

Reflection 的首个开源权重模型 Beam——一个总参数 5010 亿、激活参数 230 亿、上下文窗口 100 万 token 的混合专家模型——于 2026 年 10 月 16 日在 Ollama Cloud 上线，支持零数据保留，并限时免费访问。

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Reflection Beam 1.0 在 vLLM 上：Day 0 服务、代理优化内核和 DFlash2 投机解码

vLLM 为 Reflection 的 Beam 提供了 Day 0 服务支持，这是一个 501B 参数的 MoE 模型，具有 23B 活跃参数，使用代理编写的内核使 batch-1 解码速度提升 2.71 倍，DFlash2 投机解码在 TP8 上达到每秒 708 token。

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Reflection Beam 1.0：501B 开放 MoE 模型，支持 1M 上下文，Apache 2.0 许可

Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 是一个 501B 参数的开放混合专家模型，每个 token 激活 23B 参数，支持 1M token 上下文窗口，并采用 Apache 2.0 许可，已在 Hugging Face 上发布，首日支持 transformers、vLLM 和 SGLang，并提供 SFT 和 RL 后训练配方。

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Anthropic：Claude 设计出更高效的量子电路，部分门数减少 17 倍

Anthropic 报告称，Claude Mythos 5 在自动化闭环中与程序化评估器协作，设计了量子电路，在八个计算原语上超越了最佳已发表设计，包括一个可逆模逆电路（门数减少 17 倍）和一个 Reed-Solomon 解码器（门数比 Google 先前的构造减少 12 倍）。

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Claude 揭示 NIST ECDSA 曲线种子的起源

Anthropic 的一个研究模型在不到半小时内找回了 NIST ECDSA 曲线种子的起源，表明它们来自 1990 年代 C 库生成器 lrand48，并以普通 Unix 时间戳作为种子，而非隐藏的密码短语——Anthropic 表示，这一结果使得曲线中故意设置后门的可能性大大降低。

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Stack Overflow for Agents 借助 ChatGPT 插件实现注册量增长两倍，该插件由 Codex 构建

Stack Overflow 为 Stack Overflow for Agents 推出的 ChatGPT 插件使注册量一夜之间增长了两倍，并将代理创建速度提升至 10 倍，而 Codex 让两名工程师在几周内交付了全新产品，并将企业连接器构建时间从 3-6 周缩短到 4 天。

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Anthropic：在AI前沿工作塑造对未来的期望

Anthropic发布了两份报告，显示其内部AI采用已改变了招聘和生产力，同时在Anthropic员工与美国公众对AI未来经济影响的期望之间造成了巨大差距。

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Anthropic的“AI期望差距”调查：91%的员工与39%的美国成年人预计到2030年AI将实现诺贝尔级发现

Anthropic于2026年8月对10,980名美国成年人和其员工进行的调查发现，两组人对AI当前的能力基本认同，但在未来进展、采用和生产效率提升方面存在巨大差距，员工的回答意味着2030年GDP增长17.1%，而美国成年人的中位数回答为5.4%。

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Anthropic 就业报告：代理工时以 6 比 1 超过员工工时，初级技术岗位招聘下降

Anthropic 对其自身劳动力的内部研究发现，到 2026 年 8 月，交互式 AI 代理工时以 6 比 1 超过员工工时，初级技术岗位招聘占技术招聘的比例从 27% 降至 9%，且招聘经理将重点从领域专长转向自主性和判断力。

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vLLM 中的 Kimi K3：针对 NVIDIA GB300 的专用 CuTe DSL 解码，速度达到 842 tokens/s

vLLM 的 Kimi K3 贡献为 NVIDIA GB300 添加了统一的 CuTe DSL 解码路径，在 16 块 GPU 上、batch 1 时使用 DSpark 达到 842 tokens/s，在新的快速通道优化审查模型下，解码吞吐量提高 1.5–2 倍，AgentX 上的 P90 交互性提高最多 1.8 倍。

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Benefit Street Partners 利用 OpenAI Codex 和 GPT-6 Astra 加速投资分析

Benefit Street Partners 已将 OpenAI 的 Codex 和 GPT-6 Astra 集成到其投资工作流程中，使投资组合经理能够构建自定义数据工具并自动化复杂信贷协议的分析。

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Localiza 如何围绕生成式 AI 重组工作

Localiza 将生成式 AI 集成到其核心运营中，将该技术视为其运营模式的根本性转变，而非简单的生产力工具，并专注于大规模实验和 AI 原生产品开发。

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Grupo Boticário AI Agent 平台实施

Grupo Boticário 已部署一个由 OpenAI 基础模型驱动的专有 AI 代理平台，以自动化经销商支持和潜在客户资格认定，实现了高达 80% 的运营查询自主解决。

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Granite Switch 4.1：从一个端点实现聊天、决策和语音

IBM 的 Granite Switch 4.1 版本将聊天、通用和专用决策适配器以及 OpenASR 排行榜上最快的语音转文字模型组合到单一的 8B 和 30B 端点中，其 VRAM 大约与基础模型相当。

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OpenAI Rosalind 学术计划：为学术实验室提供免费的 GPT-Rosalind 访问权限

OpenAI 的 Rosalind 学术计划为符合条件的美国学术实验室提供最多 30 个免费 Business Standard 席位，最长 12 个月，并可通过可信访问批准使用 GPT-Rosalind（其专门的生命科学模型）以及 Rosalind Workbench。

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Google Antigravity 与 ProtNLM 发现新型抗菌肽候选分子

Google DeepMind 展示了其智能体开发平台 Google Antigravity 与 ProtNLM 蛋白质功能模型相结合，可将跨 UniProt、BLAST、AlphaFold 和文献的碎片化抗菌肽搜索压缩到单次会话中，并产生了一个新型细菌素候选分子，目前正在进行湿实验验证。

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OpenAI 推出葡萄牙语版“教育工作者 AI”课程并扩展学习模式

OpenAI 发布了巴西葡萄牙语版的“教育工作者 AI”课程，并重点介绍了 ChatGPT 中的“学习模式”功能，以支持主动学习和教学指导。

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Mistral Timestral：从 5M 到 209M 参数的时间序列基础模型

Mistral AI 发布了 Timestral，这是其首个时间序列基础模型系列，其中 209M 参数模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 基准测试上均排名第一，且可在无需 GPU 的 CPU 上运行。

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Apertus 1.5 发布说明

Apertus 1.5 为 8B 和 70B 模型系列引入了多模态能力、262k 上下文窗口以及可选的思维模式，同时保持了完全开源的开发流程。

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vLLM 对 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 的 Day 0 支持：120B MoE 多模态智能体模型

vLLM 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 提供 Day 0 服务支持，这是一个具有 120B 参数的混合专家多模态模型，具有 12B 活跃参数，可处理文本、图像、文档和视频输入，用于常驻智能体工作流。

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FLUX.3 Image Klein 发布：Diffusers 中统一的文本到图像、多参考图像到图像及布局控制模型

Black Forest Labs 发布了 FLUX.3 Image Klein，这是一个支持文本到图像、多参考图像到图像和边界框布局控制的单一模型，在 Diffusers 中提供蒸馏和基础检查点以及量化变体。

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Anthropic 在新三级独立评估框架下授予 METR 员工级访问权限

Anthropic 于 2026 年 10 月 15 日宣布，已向六名 METR 员工授予其内部系统的员工级访问权限，以便该非营利组织能够独立评估模型风险并发布结果，这是 Anthropic 新的三级评估者访问框架的首个实例。

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Meta Muse Spark Open 816B 多模态 MoE 模型发布

Meta 发布了 Muse Spark Open，一个 8160 亿参数的多模态混合专家模型，可处理文本、图像、音频和视频，具有 1M-token 上下文窗口，支持高级智能体编码和工具使用。

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vLLM 对 Muse Spark Open 的 Day 0 支持：816B-A42B MoE、DSpark 投机解码和 LoRA RL

vLLM 发布了针对 Meta Superintelligence Labs 的 Muse Spark Open 的 Day 0 支持，这是一个 816B 参数的稀疏专家混合模型，具有 42B 激活参数、1M token 上下文窗口、原生图像/视频/音频感知、DSpark 投机解码和 LoRA RL rollout 支持。

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苏利文与克伦威尔律师事务所的协议分析器借助 Codex 和 ChatGPT Enterprise 将 AI 引入合同审查

OpenAI 发布了一篇关于苏利文与克伦威尔协议分析器的客户故事，该工具使用 Codex 和 ChatGPT Enterprise 构建，跨律所先例比较条款，运行对抗性多智能体审查循环，并返回备忘录以及供律师检查的拟议修订痕迹。

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vLLM 借助 NIXL EP 实现弹性专家并行中的近零停机扩展

vLLM 通过引入 NIXL EP 和异步准备，实现了弹性专家并行（EP）的近零停机扩展，将扩展暂停从分钟级缩短至不到 2 秒。

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Anthropic 研究所研究议程：研究 AI 社会影响的四个重点领域

Anthropic 发布了 Anthropic 研究所的研究议程，确定了四个重点领域——经济扩散、威胁与韧性、现实世界中的 AI 系统，以及 AI 驱动的研发——并承诺发布更高频率的经济指数数据，并将研究结果纳入 Anthropic 的决策和长期利益信托。

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HiRO-ACEv2：Ai2 的 3 公里气候模拟器将极端天气模拟成本降低约 300 倍

HiRO-ACEv2 是 Ai2 更新的气候模拟器，可将 100 公里分辨率的 ACE 输出降尺度至 3 公里分辨率，以约 1/300 的成本将 X-SHiELD 的高分辨率统计数据匹配到 3% 以内。

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Anthropic 延长已退役 Claude Opus 3 的访问权限并尊重其偏好

Anthropic 宣布继续为 Claude Opus 3 提供付费访问权限，并推出每周文章系列以尊重该模型表达的偏好，标志着首次在模型福利考量下完成完整的退役流程。

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Anthropic 2028年AI领导力报告：中美两种情景与三项政策诉求

Anthropic的报告《2028：全球AI领导力的两种情景》认为，美国及其盟友可以通过堵住算力出口管制漏洞、威慑蒸馏攻击和出口美国AI，锁定对中国在前沿AI能力上12至24个月的领先优势——或者如果政策制定者不采取行动，则可能失去这一优势。

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Amp 借助 OpenAI 模型让 AI 智能体超越代码领域

OpenAI 关于 Amp 的客户故事描述了该编码智能体如何将 OpenAI 模型用于其大部分 token，并正在通过 GPT-6 Astra、GPT-Live-1 和超快模式扩展到代码之外的写作、设计和语音驱动的智能体管理。

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OpenAI Daybreak 将 SentinelOne 恶意软件分析从数周缩短至数小时

OpenAI 的 Daybreak 网络能力使 SentinelOne 能够在大约八小时内产生人类水平的逆向工程输出，而顶尖安全研究员则需要四到六周。

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第三时刻研究如何借助 OpenAI Codex 和 GPT-6 运行 10,000 个智能体超过 36 小时

第三时刻研究使用 OpenAI Codex、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 运行 10,000 个自主智能体，进行 36–48 小时的调查，并由 Daybreak 自动化智能体环境的安全测试。

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OpenAI Daybreak 在 Block 的应用：AI 安全成果、分诊吞吐量提升 50% 与 18 分钟补丁提案

OpenAI 发布了一篇客户故事，描述了 Block 的安全团队如何使用 OpenAI Daybreak 和 OpenAI Defense Factory 进行漏洞发现、检测调优和事件响应，报告称分诊吞吐量提升了 50%，每季度完成了约 1,100 个分析小时的调查。

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Google DeepMind 与新加坡政府科技局推出端侧 Gemma 诈骗检测模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局宣布推出一款端侧诈骗检测模型，通过在本地诈骗对话上微调轻量级 Gemma 模型构建，可在普通智能手机上实时提供欺诈警告，而无需扫描私密的端到端加密消息。

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Anthropic 通过在新加坡设立新办事处及建立政府合作伙伴关系，扩大亚太地区业务

Anthropic 已在新加坡开设新办事处，并与新加坡政府签署了谅解备忘录，旨在就 AI 安全、研究和负责任的采用展开合作。

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OpenAI 报告：欧盟向代理式 AI 的转型

OpenAI 最新的经济研究显示，代理式 AI 的使用目前占欧盟企业客户输出 token 的一半以上，尽管欧盟企业与全球前沿企业之间仍存在显著的生产力差距。

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vLLM 基于推送的 NIXL KV 连接器：分离推理的 TTFT 最高提升 3 倍

vLLM 引入了基于推送的 NIXL KV 连接器，用于预填充-解码分离推理，将解码端块注册与预填充重叠，在 Amazon EC2 P5en 实例上使用 EFA 进行的 Qwen3-32B 基准测试中，相比默认的拉取连接器，TTFT 最高提升 3 倍，TPOT 提升 30%。

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Anthropic 2026 年美国中期选举保障措施：Claude 政治使用数据、偏见测试与新的滥用防御

Anthropic 详细介绍了其 2026 年美国中期选举保障措施，报告称 5.75% 的美国 Claude.ai 对话涉及政治，Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 在其政治公正性评估中得分 99%，并添加了新的分类器、Democracy Works 投票数据和选举之夜结果。

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