苏利文与克伦威尔律师事务所的协议分析器借助 Codex 和 ChatGPT Enterprise 将 AI 引入合同审查

苏利文与克伦威尔律师事务所构建了一款名为协议分析器的内部合同审查工具，该工具结合了律所精选的先例、谈判手册和 ChatGPT Enterprise，生成备忘录和拟议的修订痕迹供律师审核。该工具之所以重要，是因为它展示了一家前沿 AI 实验室和一家大型律师事务所将 AI 定位在分析性法律工作上——比较先例中的条款并跟踪条款间的交互——而非早期法律 AI 应用所主导的行政性任务。

协议分析器的功能

协议分析器根据律所自身的先例和客户特定的谈判立场审查协议草案，然后返回律师可以检查和完善的分析及拟议修改。该工具比较先例中的对应条款，并跟踪这些条款之间的交互方式。

工作流程以输入为导向：律师将协议草案加载到工具中，然后添加选定的先例以及包含律所和客户立场及市场实践信息的手册。此后，该工具从不同视角执行多轮审查循环，综合输出结果，帮助识别潜在问题，并返回备忘录和拟议的修订痕迹。律师可以审查、调整或拒绝这些输出。

工具的构建方式

苏利文与克伦威尔合伙人 John Savva 使用 Codex 开发了协议分析器，最初作为单用户概念验证。随后，他与 OpenAI 合作，以提高输出质量、通过并行处理提升效率，并将应用程序转变为可供多名律师同时使用的工具。

生产工具整合了苏利文与克伦威尔的工作流程、精选的律所先例、谈判手册和 ChatGPT Enterprise。

律所称 AI 使用正转向分析性工作

Savva 描述了 AI 在法律实践中应用位置的变化。早期使用集中在重复性、行政性任务上，例如起草电子邮件回复或检查日历。Savva 将这种转变归因于近期 AI 模型分析能力的提升。

“现在，我们看到在挑战性法律任务中有更多使用机会，例如对复杂协议进行深入分析。”

—John Savva，合伙人，苏利文与克伦威尔

Savva 将该工具视为法律判断的辅助而非替代。

“我认为 AI 将……让律师专注于其判断最重要的领域……这样他们就可以集中精力处理对客户最关键的问题。”

“这不是为了取代律师。而是为律师提供一种工具，以进行更深入的分析，找到更多的权威依据和先例，从而为客户提供更高质量的产品。”

透明度与对抗性验证

Savva 认为，AI 工具输出的可信度取决于其主张来源的完全透明。

“如果 AI 工具对市场实践提出主张，你需要能够看到该信息的来源。”

—John Savva，合伙人，苏利文与克伦威尔

Savva 描述了一种应用架构，其中智能体得出结论，其他智能体在对抗性过程中挑战这些结论。在潜在用例中，专门的智能体并行审查协议，检查市场偏差和风险分配、条款间的交互以及可能影响诉讼的歧义。

结果将发现分为三类：经过其他智能体挑战后支持的结果、被驳回的结果以及保留限定条件的未验证问题。律师可以检查问题、其支持性解释和相关先例，然后决定哪些发现需要在最终标记中进行修改。

未来展望

苏利文与克伦威尔表示，他们正在继续探索围绕特定法律任务定制的工具。Savva 认为更强的分析能力是支持更多法律研究和写作过程的机会。

Savva 指出 GPT-6 Astra 推理能力的进步是这一转变的驱动因素。

“Astra 在可用的推理质量方面真正推动了进展，而过去这曾是瓶颈。”

—John Savva，合伙人，苏利文与克伦威尔

SUMMARY: OpenAI 发布了一篇关于苏利文与克伦威尔协议分析器的客户故事，该工具使用 Codex 和 ChatGPT Enterprise 构建，跨律所先例比较条款，运行对抗性多智能体审查循环，并返回备忘录以及供律师检查的拟议修订痕迹。

TITLE: 苏利文与克伦威尔律师事务所的协议分析器借助 Codex 和 ChatGPT Enterprise 将 AI 引入合同审查