Anthropic:在AI前沿工作塑造对未来的期望
摘要
Anthropic发布了两份报告,显示其内部AI采用已改变了招聘和生产力,同时在Anthropic员工与美国公众对AI未来经济影响的期望之间造成了巨大差距。这些发现之所以重要,是因为Anthropic将其自身的工作场所视为AI原生公司可能如何组织工作、招聘和塑造劳动力需求的一个潜在领先指标。
Anthropic宣布了什么
Anthropic发布了两份报告。第一份涵盖了AI如何改变Anthropic内部的就业情况。第二份考察了公众与Anthropic员工对AI将如何影响工作和经济的期望之间的差距。核心主张是,Anthropic员工和美国工人对AI如何影响就业的理论似乎并无不同。相反,他们对AI能力有不同的体验,而这些体验与对未来工作将发生什么的看法密切相关。
Anthropic内部:AI采用正在改变招聘和产出
Anthropic报告称,在过去一年中,其招聘的初级职位比例有所下降,且其员工中从事技术岗位的比例也有所减少。与此同时,AI代理工作的小时数急剧上升。到2026年3月,代理的工作小时数超过了员工。到8月,Anthropic的代理数量是员工的六倍,生产力也随之提高。
Anthropic表示,这导致人均产出的代码量增加,尽管它称这是一个公认的不完美衡量标准。它还在其他方面看到了生产力提高的迹象:每位销售代表完成的销售额增加,处理的合同数量增多。当Anthropic的研究人员长期跟踪同一名员工时,他们发现随着员工对AI工具采用率的提高,其产出也会增加。
Anthropic指出,这种加速越来越使人类注意力成为瓶颈。因此,员工花费更多时间来构建更好的方式来监控其代理的工作。
为什么Anthropic的内部数据可能是一个领先指标
Anthropic表示,它可能是AI将如何改变整个经济中的工作组织、招聘和劳动力需求的一个领先指标。它承认,AI实验室在将AI融入工作方面与传统企业不同。即便如此,Anthropic认为,关于其自身工作场所的研究发现可能仍对更广泛的转型具有指导意义,包括未来AI原生公司的动态。
期望差距:Anthropic员工与美国公众
Anthropic对其员工进行了调查,并将其与8月份对近11000名美国成年人进行的调查进行了比较。该调查由Morning Consult进行,并按成人人口进行了加权。
公众期望AI能力在未来几年内快速进步。Anthropic员工往往期望进展更快。几个问题显示了员工与公众之间的巨大差距。例如,39%的美国成年人和91%的Anthropic员工期望AI到2030年能够做出诺贝尔奖级别的发现。超过一半的Anthropic员工期望AI到2030年能够完成他们当前工作的至少80%,而只有5%的美国人期望AI有如此能力。
两个群体内部都存在相当大的差异。每十名Anthropic员工中有两人的期望与典型美国成年人相似。
员工与公众达成一致的地方
Anthropic员工和公众在一些关键问题上也达成了一致。在每个类别中,期望AI能相对更多地完成自己工作的人,对失业率上升的预期也相似。换句话说,公众和Anthropic员工对AI如何影响劳动力市场有着相似的经济模型。他们个人的AI体验导致他们对未来经济有不同的期望。
相关的Anthropic研究
该帖子链接到相关的Anthropic研究。其中一项描述了给Claude提供八个量子电路的纯语言规范和一个自动评估器来检查和评分其设计;Anthropic表示Claude改进了最佳已发表电路,在某些情况下改进了一个数量级或更多。另一项表示Claude揭示了ECDSA曲线的起源。第三项,AI期望差距,提供了关于AI对未来经济影响分歧的新调查证据。