Reflection Beam 登陆 Ollama：501B 参数开源权重 MoE 模型，限时免费

Reflection 于 2026 年 10 月 16 日发布了其首个开源权重模型 Beam，Ollama 作为首发合作伙伴在 Ollama Cloud 上同步推出——限时免费。此次发布意义重大，因为 Beam 是一个 Apache 2.0 协议的混合专家模型，总参数约 5010 亿，每个 token 激活 230 亿参数，上下文窗口为 100 万 token，主要面向软件工程和长周期智能体工作负载，而非单轮对话。

发布内容

Beam 是 Reflection 的首个开源权重模型，于 2026 年 10 月 16 日上午正式可用。Ollama 是首发合作伙伴，在 Ollama Cloud 上提供 Beam，并在限时推广期内免费使用。

Ollama 的 Beam 端点与 Reflection 合作，实现了完全零数据保留（ZDR）。Ollama Cloud 允许开发者从应用或终端运行支持的模型，无需下载模型或管理本地推理。

模型架构与规格

Beam 是一个混合专家模型，总参数约 5010 亿，每个 token 激活 230 亿参数。总参数与激活参数之间的差距是稀疏 MoE 设计的典型效率特征：每个 token 仅使用网络的一部分。

属性	值
总参数	约 5010 亿
每个 token 激活参数	230 亿
架构	混合专家
上下文窗口	100 万 token
输入/输出模态	文本输入，文本输出
许可证	Apache 2.0

Beam 的 100 万 token 上下文窗口明确用于支持长周期工作流。其文本输入、文本输出设计专注于代码、工具调用、日志、文档和结构化输出为核心的工作负载。

Beam 的设计目标

Beam 面向涉及多个响应的工作流——编写和维护代码、跨多步骤使用工具、以及长时间处理复杂任务。Ollama 列出了四个主要工作负载类别：

编码智能体： 解决软件工程任务，处理代码库，帮助编写和维护代码。
长周期智能体： 执行多步骤工作流，使用工具，在长时间动作序列中朝着目标努力。
数学与科学推理： 解决复杂的数学和科学问题。
自定义模型： 针对特定应用微调和定制开源权重模型。

基准测试

Ollama 的公告包含四张基准测试图表，涵盖智能体编码、推理、工具调用和通用性能。博客文章以图片形式发布这些图表，并未在文本中给出具体分数，因此本来源无法提供具体基准数据。

如何运行 Beam

通过 Ollama Cloud 使用 beam:cloud 标签访问 Beam。Ollama 建议用户先下载最新版本的 Ollama。

直接运行 Beam：

ollama run beam:cloud

在编码智能体中启动：

ollama launch claude --model beam:cloud
ollama launch codex --model beam:cloud
ollama launch opencode --model beam:cloud

为什么 Apache 2.0 许可证很重要

Beam 以 Apache 2.0 许可证发布，赋予开发者检查、定制和基于该模型构建的自由。结合开源权重发布，这允许针对特定应用进行微调——这是 Ollama 明确列为 Beam 预期工作负载之一的用例。

关键要点

Reflection 的 Beam 是该公司首个开源权重模型，自 2026 年 10 月 16 日起正式可用。
Beam 是一个混合专家模型，总参数约 5010 亿，每个 token 激活 230 亿参数。
它提供 100 万 token 的上下文窗口，并支持文本输入和文本输出。
它基于 Apache 2.0 许可证发布。
Ollama 是首发合作伙伴，通过 Ollama Cloud 限时免费提供 Beam，并实现完全零数据保留。
该模型面向编码智能体、长周期智能体、数学与科学推理，以及微调为自定义模型。