TensorFlow 기반 그래프 신경망(GNN) 구축 및 확장을 위한 라이브러리로, 이종 그래프 표현 및 분산 그래프 샘플링 도구를 제공합니다.

PyKEEN은 지식 그래프 임베딩 모델의 훈련과 평가를 위한 Python 패키지로, 내장된 데이터셋과 모델을 포함하는 포괄적인 라이브러리입니다.

여러 모델 및 매개변수 순열에 걸쳐 LLM 프롬프트를 배틀 테스트하고 평가하기 위한 시각적 데이터 플로우 환경.

Apple Foundation Models 프레임워크로 테스트 및 배포가 가능한 iOS 및 macOS용 네이티브 워크벤치이며, 프롬프트 플레이그라운드, 도구 통합 및 어댑터 비교 기능을 제공합니다.

봉건 계급 구조와 YAML 기반 통신을 사용하여 API 조정 비용을 제거하고 여러 AI 코딩 CLI 인스턴스를 병렬로 오케스트레이션하는 시스템입니다.

MoveIt2 및 Nav2와 호환되는, ros2-control 프레임워크용 일반화되고 즉시 사용 가능한 컨트롤러 모음입니다.

표준화된 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 Google Cloud Run에서 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있는 MCP 서버입니다.

AI 에이전트 기술을 관리하고 지속적인 AI 팀원을 배포하기 위한 오픈 소스 기반의 셀프 호스팅 가능한 스킬 허브(Skills Hub) 및 컨트롤 플레인입니다.

Paritok은 코드 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands 등)와 LLM API 사이에 위치하는 오픈소스 프록시입니다. (1) 관련 없는 도구 스키마를 필터링하고, (2) 4B 모델로 파일 읽기/도구 출력/기록을 압축하며, (3) 오래된 대화를 요약함으로써 입력 토큰 사용량을 줄입니다. 게이트웨이는 Python 패키지(`paritok[proxy]`)로, Ollama나 vLLM을 통해 로컬에서 실행하거나 호스팅 GPU 서비스를 통해 사용할 수 있습니다. 보고된 절약 효과는 첫 번째 타ーン에서 약 25%, 장시간 세션에서는 60% 이상이며, 비용 절감이 두드러집니다. 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스이며, 대시보드와 VS Code 확장도 포함되어 있습니다.

프롬프트 관리, 추적 및 평가를 단일 코드베이스에 통합하여 SaaS 파편화를 방지하는 TypeScript 프레임워크입니다.

수학 공식 이미지를 LaTeX 코드로 변환하는 파라미터 20M 규모의 미니멀한 오픈 소스 LaTeX OCR 모델입니다.

Polyaxon은 대규모 딥러닝 애플리케이션을 구축, 학습 및 모니터링하기 위한 플랫폼으로, 재현성, 자동화 및 확장성과 관련된 문제를 해결합니다.

ACI.dev는 오픈소스 툴 호출 플랫폼으로, MCP 서버 또는 SDK를 통해 AI 에이전트에게 600개 이상의 사전 구축된 통합에 대한 통합되고 안전한 접근을 제공합니다.

브라우저, Node.js, CLI에서 작동하는 원시적인 병렬 포르마턴트 음성 합성기로, 1970년대와 80년대 컴퓨터 음성의 레트로 사운드를 재현합니다.

FDTDX는 JAX 기반의 Python 패키지로, 광자 나노구조의 고성능 3D 전자기 시뮬레이션을 제공하며, 자동 미분과 GPU 가속을 지원합니다.

PySCF용 GPU 가속 플러그인으로 하트리-폭크 및 밀도함수이론 계산을 포함한 양자화학 시뮬레이션을 가속화합니다.

AST 조작을 통해 구조적 무결성을 유지하면서 변수와 함수에 의미 있는 이름을 제안하여 JavaScript의 난독화를 해제하는 LLM 기반 도구입니다.

AI 에이전트용 브라우저 제어 플러그인으로 Chrome DevTools Protocol을 통해 직접 Chrome 탐색 및 상호작용 가능. CLI 도구 또는 MCP 서버로 사용 가능.

다단계 상호작용에서 LLM의 도구 사용과 추론을 엔트로피를 적응적으로 관리함으로써 최적화하는 에이전트형 강화학습 알고리즘(ARPO 및 AEPO)의 세트입니다.

음성, 오디오 장면, 음성 이해를 아우르는 50개 이상의 데이터셋을 통해 오디오 대규모 언어 모델(AudioLLMs)을 평가하기 위한 범용 벤치마크.

AI 에이전트가 dbt 프로젝트와 상호작용할 수 있도록 도구를 제공하는 MCP 서버로, SQL 실행, 데이터 라인리지 분석, dbt 파이프라인 관리가 가능합니다.

OWASP 기준에 기반한 자동화된 취약점 스캔을 제공하는, AI 에이전트와 MCP 서버를 위한 오픈소스 적대적 에뮬레이션 프레임워크입니다.

70개 이상의 데이터베이스를 지원하고 자연어에서 SQL을 생성, 최적화, 수정하는 AI를 활용하는 에이전트형 크로스플랫폼 SQL 데이터베이스 GUI 클라이언트입니다.

이미지 시퀀스로부터 3D 재구성과 카메라 추적을 위한 로컬라이제이션과 매핑을 하나의 모델로 통합하는 Transformer 기반 SLAM 시스템.

AI 기반 클러스터 분석 및 트러블슈팅을 가능하게 하며, 특정 워크로드 실패에 대한 자동 복구 기능을 제공하는 Kubernetes 오퍼레이터.

로컬, 계정 기반 및 API 기반 모델 간에 AI 요청을 지능적으로 라우팅하는 단일 로컬 엔드포인트를 제공하는 모델 라우터입니다.

Claude Code 스킬을 위한 시각적 관리 및 보안 감사 도구로, 큐레이션된 마켓플레이스와 다층 스캔 엔진을 제공하여 악성 코드 실행을 방지합니다.

뇌 조직 전자현미경 데이터셋에서 대규모이고 복잡한 3D 형태의 인스턴스 세그멘테이션을 위한 신경망 프레임워크.

AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, Copilot 등)를 위한 플러그인 "스킬"을 제공하는 Node.js 라이브러리로, Selenium, Playwright, Cypress 등의 테스트 자동화 코드를 생성하고 TestMu AI 클라우드 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.

데이터셋 변환, 전처리, 성능 메트릭을 위한 비침습적 부하 모니터링(NILM)용 데이터 및 평가 툴킷입니다.

대규모 언어 모델을 위한 강화학습 도구인 VeRL 라이브러리용 재현 가능한 "레시피"(예제 프로젝트) 모음입니다. 각 레시피는 `REQUIRED_VERL.txt` 파일로 특정 VeRL 버전을 고정하고, 도우미 스크립트(`install_verl.sh`)를 통해 일치하는 라이브러리를 자동 설치하고 실행할 수 있습니다. 데모로는 RL 기반 도구 사용, LangGraph 수학 에이전트, 싱글스트림 정책 최적화 등이 포함됩니다.

AI 에이전트를 위한 지속 가능한 공유 메모리 계층으로, 다양한 데이터 소스에 연결하고 세션 트랜스크립트를 기록하여 실행 간 컨텍스트를 유지합니다.

대규모 문제에 적합한 GPU 가속 및 미분 가능한 Python 라이브러리로, 양자 시스템의 고성능 시뮬레이션을 위한 도구입니다. 기울기 기반 파라미터 추정에 최적화되어 있습니다.

인과적 토크나이저와 대화형 역학 모델을 특징으로 하는, 멀티태스크 연속 제어를 위해 설계된 Dreamer 4 세계 모델의 PyTorch 구현체입니다.

LLM을 사용해 시각적 피드백을 기반으로 키보드와 마우스 입력을 시뮬레이션하여 PC를 자동으로 구동하는 AI 기반 컴퓨터 자동화 도구입니다.

MAGI-1은 자기 회귀 비디오 생성 모델로, 시간 일관성과 물리적 정확성을 보장하기 위해 청크 단위로 고충실도 비디오를 생성합니다.

KeyBERT는 BERT 기반 문서 임베딩과 후보 n-gram 임베딩을 비교하여 어떤 텍스트에서도 키워드/키프레이즈를 추출하는 가벼운 Python 라이브러리입니다. `pip install` 한 번, 코드 3줄로 즉시 사용 가능하며, 여러 임베딩 백엔드를 지원하고, 다양성 제어(최대합, MMR), 선택적 LLM 기반 모드를 제공합니다.

간단한 입력에 대해 고비용 LLM 분류 호출을 가벼운 전통적 ML 서rogate로 대체하여 비용 효율적인 라우팅 시스템을 제공하며, 교사 모델 수준의 정확도를 유지합니다.

사용자의 삶과 일의 장기적 방향을 설계하고 관리하기 위해 진화하는 개인 모델을 구축하는 개인용 AI 에이전트.

동적인 LLM 기반 공격을 시뮬레이션하여 시스템 프롬프트 보안을 테스트하고 개선함으로써 GenAI 애플리케이션을 강화하는 오픈 소스 도구.

Xcode 27 beta의 시스템 프롬프트 및 문서 모음으로, Apple의 AI 지원 코딩 도구에 대한 내부 지침 및 전략을 상세히 설명합니다.

재료 시뮬레이션을 위한 경험적 퍼텐셜과 뉴로진화 기계 학습 퍼텐셜을 지원하는 고성능 GPU 가속 분자 동역학 패키지입니다.

라이브러리에서 제공하는 공식 AI 스킬을 설치하고 관리하는 도구로, AI 에이전트가 오래된 학습 데이터가 아닌 최신이고 정확한 코드 패턴을 사용할 수 있도록 보장합니다.

ROS 2가 사전 설치된 웹에서 접근 가능한 Ubuntu 데스크톱 환경을 제공하는 Dockerfiles로, 사용자는 브라우저를 통해 로봇 소프트웨어를 실행할 수 있습니다.

신뢰성 있고 확장 가능하며 안전한 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 32가지 설계 패턴과 코드 예제의 포괄적인 컬렉션입니다.

다양한 CPU 아키텍처를 위한 고성능 SIMD 커널을 제공하는 포터블 혼합 정밀도 선형 대수 라이브러리로, 수치 오버플로우를 방지하고 바이너리 크기를 줄입니다.

Conversation Stenography는 AES-SIV로 비밀 메시지를 암호화하고, 로컬에서 실행되는 LLM(예: Llama 3.2 또는 GPT-2)의 토큰 선택에 암호문을 인코딩하여 자연스러운 외관의 커버 텍스트를 생성하는 오픈소스 Go CLI입니다. 사용자는 이 텍스트를 어떤 채팅 앱에도 복사할 수 있으며, 수신자는 동일한 도구를 실행하여 숨겨진 메시지를 복호화합니다. 시스템은 완전히 오프라인이며, 공유된 비밀 문구(PBKDF2 기반 키)를 사용하고 메시지를 무결성 보장을 위해 체인으로 연결합니다. 설치 마법사, 시뮬레이션 모드, 여러 CLI 명령어를 포함하지만, 개념 증명이며 기존 스테가노그래피 탐지 방법에 취약합니다.

과학자들이 생물학적 신경 활동을 효율적으로 모델링할 수 있도록 돕기 위해 설계된 스파이킹 신경망용 클록 구동 Python 시뮬레이터.