뜨고 있는 AI 프로젝트

연구자들을 위한 PowerPoint 플러그인으로 과학 이미지 처리, 레이아웃 정렬, LaTeX 및 Markdown 콘텐츠 삽입을 자동화합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 35개의 모듈화된 마크다운 기반 스킬과 훅의 라이브러리로, 개발 워크플로우의 표준화와 프롬프트 과잉을 줄입니다.

11개 제공업체의 텍스트, 이미지 및 비디오 AI 모델을 자동화된 시각적 창작 워크플로우로 연결할 수 있는 오픈 소스 노드 기반 캔버스입니다.

웹캠 기반의 손 추적 인터페이스로 노트, 이미지 및 3D 모델을 공간적으로 조작할 수 있게 해주며, AI 에이전트의 시각적이고 인터랙티브한 '몸'으로 연결되도록 설계되었습니다.

Versus Incident는 AI 스타일 로그 패턴 학습기를 사용하여 새로운 오류를 자동 감지하고 웹훅을 통해 알림을 수신할 수 있는 오픈소스 자체 호스팅 SRE 어시스턴트입니다. 채팅 스타일 인시던트 요약, Kubernetes 클러스터 인사이트, 다중 채널 알림, 온콜 통합(PagerDuty, AWS Incident Manager)을 갖춘 웹 대시보드를 제공합니다. 구성은 YAML 기반이며 에이전트는 훈련/섀도우/탐지 모드로 실행되고 전체 시스템은 Docker 이미지(선택적 Helm 차트 포함)로 패키징됩니다.

claude-history는 Claude Code, Pi, Oh My Pi 채팅 트랜스크립트를 검색, 보기, 관리하기 위한 터미널 기반 UI입니다. 퍼지 및 ONNX 기반 의미 검색, 뷰어 내 마크다운 렌더링, 세션을 재개, 포크, 이름 바꾸기 또는 삭제하는 원키 작업을 제공하여 AI 에이전트 대화 기록을 개발자 워크플로우의 검색 가능하고 실행 가능한 부분으로 만듭니다.

OKX Agent Trade Kit은 오픈소스, AI 기반 도구 키트로, LLM 어시스턴트(Claude, Cursor 등)가 Model Context Protocol을 통해 OKX 암호화폐 계정을 제어할 수 있게 합니다. 시장 데이터, 현물/스왑/선물/옵션, 봇, 수익 상품, 뉴스, 스마트 머니 분석에 걸친 170개 이상의 거래 도구를 노출하는 로컬 MCP 서버(`okx-trade-mcp`)와 이에 대응하는 CLI(`okx-trade-cli`)를 제공합니다. 시스템은 로컬에서 실행되어 API 키를 비공개로 유지하며, 안전 플래그, 기성 AI 에이전트 스킬 파일, MIT 라이선스를 포함합니다.

ComfyUI와 MCP 기반 에이전트 자동화를 통해 완전한 타임라인 편집기와 AI 생성 워크플로우를 결합한 오픈소스 AI 비디오 워크스테이션입니다.

CUAD 데이터셋을 기반으로 위험 탐지, 시장 벤치마크 및 구체적인 수정 제안을 제공하는 법률 계약 검토용 AI 에이전트 스킬.

로컬 또는 클라우드에 호스팅되는 격리된 샌드박스 가상 환경을 사용하여 여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 실행하는 도구입니다.

ComfyUI를 위한 범용 멀티 엔진 TTS 및 오디오 제품군으로, 수십 개의 AI 모델을 통합하여 음성 합성, 음성 변환 및 SRT 자막 동기화 기능을 제공합니다.

학습-추론 분포 갭을 해소하기 위해 학생 LLM이 자체 생성한 샘플을 기반으로 훈련하는, 트레이닝 후 기술인 온폴리시 디스틸레이션을 위한 논문, 프레임워크, 도구의 큐레이션된 컬렉션입니다.

DaVinci Resolve와 Foundry Nuke용 네이티브 AI 키잉 런타임 및 OFX 플러그인으로, 비디오 편집자를 위해 자동화된 머신러닝 가속 배경 제거 기능을 제공합니다.

React Native ExecuTorch는 Meta의 온디바이스 ExecuTorch 추론 런타임을 React Native에 통합하는 라이브러리로, 하드웨어 가속 및 기성 훅 또는 저수준 TypeScript 파이프라인을 사용하여 오프라인 AI(LLM, 비전, 음성 등)를 가능하게 합니다.

Google DeepMind의 TAP‑Net 저장소는 “Tracking Any Point” 작업(컴퓨터 비전 연구 및 로봇 모방 학습에 유용한 정밀 포인트 레벨 비디오 트래킹)을 위한 데이터셋, 사전 학습된 모델(TAPIR, BootsTAPIR, TAPNext/Next++), 학습 코드 및 Colab/실시간 데모를 제공합니다.

오픈소스 Python 라이브러리로, 무선 및 광통신 시스템의 연구를 위한 도구를 제공하며, 전파 전파 레이 트레이싱 및 무선/광링크 레벨 및 시스템 레벨 시뮬레이션 기능을 포함합니다.

초보자 친화적인 데이터 과학 프로젝트 115개를 엄선한 컬렉션으로, 실제 데이터셋, 명확한 설명, 작동하는 코드를 포함하며, 카테고리와 난이도별로 구성되어 있고 학습 경로와 쉬운 설정을 제공합니다.

SAHI는 기존 객체 감지 모델에 타일(슬라이스) 추론을 추가하여 매우 큰 이미지나 비디오에서 작은 객체를 정확하게 감지할 수 있게 하는 Python 라이브러리입니다. 많은 인기 있는 감지기를 지원하며, CLI 및 FiftyOne 통합을 제공하고 COCO 데이터셋 유틸리티를 포함합니다.

DeepSpeed는 PyTorch 기반 오픈소스 라이브러리로, 메모리 효율적인 옵티마이저, 다차원 병렬 처리, 하드웨어 오프로드 엔진을 제공하여 GPU, CPU 및 특수 가속기에서 매우 큰 딥러닝 모델(최대 수천억 개의 파라미터)을 학습할 수 있게 합니다.

실험 추적, 오케스트레이션 및 데이터 관리를 제공하여 딥러닝 개발 라이프사이클을 간소화하는 오픈소스 MLOps 및 LLMOps 스위트입니다.

코드 커버리지를 높이기 위해 유닛 테스트를 자동으로 생성하는 AI 기반 도구로, 여러 프로그래밍 언어와 다양한 LLM 제공업체를 지원합니다.

AI 에이전트 구축 및 평가를 위한 443개 이상의 검증된 리소스를 큐레이션한 목록으로, 실행 가능한 코드북, 심층 독서 노트, 필수 입문 세트를 포함합니다.

OpenLLM은 오픈소스 LLM(예: Llama 3, Qwen 2.5, Mistral)을 로컬에서 실행하고 OpenAI 호환 REST API로 노출할 수 있는 Python 도구입니다. 단일 명령으로 GPU 가속 서버를 시작하고, 내장 웹 채팅 UI를 사용하며, Docker 또는 Kubernetes를 통해 서비스를 배포할 수 있습니다. 모델 카탈로그, 사용자 정의 모델 리포지토리를 지원하며 고성능 vLLM 백엔드와 통합됩니다.

SkillRL은 LLM 에이전트가 과거 경험으로부터 재사용 가능한 행동 기술의 계층적 라이브러리를 학습하고 발전시켜, 토큰 오버헤드를 줄이고 강화학습(RL) 성능을 향상시키는 프레임워크입니다.

Kalshi 예측 시장을 위한 에이전트 네이티브 툴킷으로, 결제 기반 텔레메트리와 자기 개선형 위험 정책을 통해 거래 우위를 엄격하게 측정하고 증명하는 데 중점을 둡니다.

실제 인간의 시간 사용 설문조사를 기반으로 1,000가지 일상 가사 활동에서 Embodied AI 에이전트를 테스트하기 위한 포괄적인 시뮬레이션 벤치마크.

조합 가능한 TensorDict 기반 데이터 모델을 사용하는 PyTorch 네이티브 강화학습 및 로봇공학용 도구 모음으로, 확장 가능한 RL 시스템을 구축합니다.

LLM Vision은 멀티모달 대규모 언어 모델(OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama 등)을 사용하여 이미지, 비디오 클립, 라이브 카메라 피드 및 Frigate 이벤트를 분석하는 Home Assistant 통합 기능입니다. 자연어 설명, 식별된 사람/반려동물/물체를 기억하고, 각 분석 결과를 대시보드에 표시하거나 Assist를 통해 조회할 수 있는 타임라인에 저장합니다. HACS를 통해 설치하고, LLM 제공업체를 구성하고, 선택적으로 제공되는 Blueprint를 추가하여 AI 요약 카메라 알림을 받을 수 있습니다.

개발자들이 AI 애플리케이션을 초기 프로토타입에서 신뢰할 수 있는 프로덕션 준비 시스템으로 전환하는 방법을 가르치는 주간 라이브 코딩 시리즈입니다.

Python, 데이터 과학, 머신러닝을 초급부터 고급 수준까지 학습하기 위한 구조화된 튜토리얼, Jupyter Notebook, 연습 문제를 제공하는 포괄적인 교육 저장소입니다.

초보자를 프로덕션급 AI 엔지니어로 성장시키기 위해 설계된 17단계 프로젝트 중심 커리큘럼입니다. Python, 수학, ML/DL, LLM, 오케스트레이션, RAG, 에이전트, MLOps, 파인튜닝, AI 윤리를 다루며, 51개의 실습 프로젝트와 역할별 학습 시작점을 제공합니다.

이 저장소에는 Quarto Markdown으로 작성된 컴퓨터 비전 책이 포함되어 있습니다. 작업하려면 Quarto를 설치하고 `quarto preview`를 실행한 후 `.qmd` 파일을 편집합니다. 저장소가 크므로 얕은 클론을 권장합니다.

멀티 에이전트 AI 글쓰기 어시스턴트로, 기사 작성을 인터랙티브하고 검토 가능한 프로세스로 전환합니다: 글쓰기 디렉터, 리서처, 메인 작가, 편집자, 독자 시뮬레이터, 팩트체커가 단계별로 협력합니다. Windows 데스크톱 앱(RC) 및 Claude Code Skill로 제공되며, 99개의 모델 프리셋, 팩트체킹을 위한 선택적 웹 검색, 로컬 버전 관리 저장소, 전체 실행 로그를 갖추고 있습니다.

몬테카를로 노이즈를 제거함으로써 레이 트레이싱 애플리케이션의 렌더링 시간을 단축하는 딥러닝 기반 고성능 필터 라이브러리입니다.

Writing Tools는 Windows, Linux, macOS용 무료 오픈소스 데스크톱 앱으로, 키보드 단축키로 컴퓨터 어디서든 LLM을 호출할 수 있습니다. 문법 검토, 재작성, 톤 변경, 번역, 웹 페이지 또는 유튜브 자막 요약, 모델과의 대화가 가능합니다. Gemini, OpenAI, Anthropic 등 클라우드 API 또는 Ollama, llama.cpp, Apple-silicon MLX를 통해 로컬 모델을 실행할 수 있습니다. 텔레메트리 없이 API 키는 로컬에 저장되는 개인정보 중심 설계이며, GPL-v3 라이선스로 제공됩니다.

컨텍스트 로트를 방지하고 고품질, 검증된 실행을 보장하는 Claude Code용 구조화된 AI 지원 개발 프레임워크. Plan-Apply-Unify 루프를 사용.

GeoCalib는 딥러닝과 기하 최적화를 결합하여 단일 이미지에서 카메라 내부 파라미터와 중력 방향을 추정하는 Python 라이브러리입니다. 여러 렌즈 모델을 지원하고 부분 사전 정보로 작동하며 배치 또는 멀티 카메라 리그를 캘리브레이션할 수 있고 학습/평가 코드(OpenPano 데이터 세트)와 데모가 포함되어 있습니다. 표준 벤치마크에서 기존 단일 이미지 캘리브레이션 방법보다 성능이 우수합니다.

Git 수준의 버전 관리를 갖춘 AI 에이전트용 영구 메모리 레이어로, 스냅샷, 브랜치, 하이브리드 시맨틱 검색을 통해 감사 가능한 장기 지식을 유지합니다.

문서 거버넌스와 하이브리드 RAG 검색부터 ReAct 기반 에이전틱 추론 및 MCP 도구 통합까지 완전한 루프를 구현하는 엔터프라이즈 등급의 AI 에이전트 플랫폼.

음성 상호작용, 장기 기억, 자율 시스템 제어 기능을 갖춘 맞춤형 AI 페르소나를 만들기 위한 자체 호스팅 에이전트 프레임워크입니다.

Obsidian과 Graphify를 통합하여 지속적인 장기 기억과 토큰 효율적인 코드베이스 인식을 제공하는 Claude Code를 위한 포괄적인 설정입니다.

T-Rex는 고주파 촉각 신호에 실시간으로 반응할 수 있도록 비동기 혼합 변환기(MoT)를 사용하는 감각 반응형 정교 조작 프레임워크로, 변형 가능한 물체의 미세한 로봇 작업을 가능하게 합니다.

학술 연구 및 학술 글쓰기에 필요한 구조화된 증거, 라이브러리 관리, 반복 가능한 워크플로우를 제공하는 AI 에이전트 전용 학술 하네스입니다.

Unreal Engine 5 기반의 시뮬레이션 플랫폼으로, 현실적인 물리적 및 사회적 환경에서 LLM/VLM 에이전트의 개발 및 평가를 가능하게 합니다.

AI 에이전트에게 무료 키리스 웹 검색 및 bot 방지 가져오기 기능을 제공하는 MCP 서버로, 이를 통해 bot 벽을 우회하고 로컬에서 웹을 크롤링할 수 있게 합니다.

딥러닝과 PyTorch를 사용하여 불확실성 구간을 포함한 예측을 생성하는 확률적 시계열 모델링을 위한 Python 패키지입니다.

AI 에이전트 전략을 실행, 평가 및 개선하는 과정을 자동화하여 지속 가능한 플레이북과 데이터셋을 생성하는 재귀적 자기 개선 하니스.

Company Research Agent는 FastAPI + React로 구성된 앱으로, 회사 이름을 입력하면 자동으로 웹 검색(Tavily 경유)을 수행하고 소스를 평가하며, OpenRouter 호환 LLM(또는 OpenAI/Gemini)을 사용하여 구조화된 소스 기반 브리핑을 생성합니다. 결과는 UI로 실시간 스트리밍되며 PDF로 내보낼 수 있습니다. 선택적으로 MongoDB 영속성과 Docker 배포를 지원합니다.