artemnovichkov/xcode-27-system-prompts

Xcode 27 beta의 시스템 프롬프트 및 문서 모음으로, Apple의 AI 지원 코딩 도구에 대한 내부 지침 및 전략을 상세히 설명합니다.

brucefan1983/GPUMD

재료 시뮬레이션을 위한 경험적 퍼텐셜과 뉴로진화 기계 학습 퍼텐셜을 지원하는 고성능 GPU 가속 분자 동역학 패키지입니다.

tiangolo/library-skills

라이브러리에서 제공하는 공식 AI 스킬을 설치하고 관리하는 도구로, AI 에이전트가 오래된 학습 데이터가 아닌 최신이고 정확한 코드 패턴을 사용할 수 있도록 보장합니다.

Tiryoh/docker-ros2-desktop-vnc

ROS 2가 사전 설치된 웹에서 접근 가능한 Ubuntu 데스크톱 환경을 제공하는 Dockerfiles로, 사용자는 브라우저를 통해 로봇 소프트웨어를 실행할 수 있습니다.

lakshmanok/generative-ai-design-patterns

신뢰성 있고 확장 가능하며 안전한 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 32가지 설계 패턴과 코드 예제의 포괄적인 컬렉션입니다.

ashvardanian/NumKong

다양한 CPU 아키텍처를 위한 고성능 SIMD 커널을 제공하는 포터블 혼합 정밀도 선형 대수 라이브러리로, 수치 오버플로우를 방지하고 바이너리 크기를 줄입니다.

nethical6/conversation-steganography

Conversation Stenography는 AES-SIV로 비밀 메시지를 암호화하고, 로컬에서 실행되는 LLM(예: Llama 3.2 또는 GPT-2)의 토큰 선택에 암호문을 인코딩하여 자연스러운 외관의 커버 텍스트를 생성하는 오픈소스 Go CLI입니다. 사용자는 이 텍스트를 어떤 채팅 앱에도 복사할 수 있으며, 수신자는 동일한 도구를 실행하여 숨겨진 메시지를 복호화합니다. 시스템은 완전히 오프라인이며, 공유된 비밀 문구(PBKDF2 기반 키)를 사용하고 메시지를 무결성 보장을 위해 체인으로 연결합니다. 설치 마법사, 시뮬레이션 모드, 여러 CLI 명령어를 포함하지만, 개념 증명이며 기존 스테가노그래피 탐지 방법에 취약합니다.

brian-team/brian2

과학자들이 생물학적 신경 활동을 효율적으로 모델링할 수 있도록 돕기 위해 설계된 스파이킹 신경망용 클록 구동 Python 시뮬레이터.

NPC-Worldwide/npcsh

자연어와 bash 명령어를 하나의 인터페이스에 통합하여 AI 기반의 원활한 명령줄 경험을 제공하는 컴포저블 멀티에이전트 셸입니다.

luicfrr/react-native-vision-camera-face-detector

React Native 라이브러리로, Google MLKit과 Vision Camera를 통합하여 실시간 및 정적 이미지 얼굴 감지를 제공합니다.

yohey-w/multi-agent-shogun

봉건 계급 구조와 YAML 기반 통신을 사용하여 API 조정 비용을 제거하고 여러 AI 코딩 CLI 인스턴스를 병렬로 오케스트레이션하는 시스템입니다.

ros-controls/ros2_controllers

MoveIt2 및 Nav2와 호환되는, ros2-control 프레임워크용 일반화되고 즉시 사용 가능한 컨트롤러 모음입니다.

sign/translate

수어 영상을 말하는 언어의 텍스트와 음성으로, 말하는 언어를 아바타 또는 GAN을 통해 수어로 실시간으로 양방향으로 변환하는 시스템입니다.

cwinvestments/memstack

Claude Code용 구조화된 스킬 프레임워크로, MCP 스킬 로더를 통해 배포, 보안, 개발을 위한 131개의 전문 스킬을 추가합니다.

mckinsey/agents-at-scale-ark

Ark는 선언적 접근 방식을 통해 벤더 종속성을 피하고, 포터블하며 프로바이더 독립적인 AI 에이전트를 구축하고 호스팅하기 위한 Kubernetes 네이티브 프레임워크입니다.

unicity-aos/aos-ce

모듈식 캡슐을 통해 AI 에이전트가 자신의 능력을 실행, 관리, 확장할 수 있는 조합 가능한 환경을 제공하는 오픈 에이전트 운영체제.

liuliu/ccv

얼굴, 객체 및 텍스트 탐지를 위한 최첨단 알고리즘을 제공하는 미니멀하고 휴대 가능한 C 기반 컴퓨터 비전 라이브러리.

esbatmop/MNBVC

대규모이고 오픈소스인 중국어 코퍼스 프로젝트로, AI 모델 학습을 위한 253TB에 달하는 다양한 인터넷 텍스트 및 멀티모달 데이터를 수집하고 제공하는 것을 목표로 합니다.

dongrixinyu/JioNLP

데이터 정제, 엔티티 추출, 자동 LLM 평가를 위한 중국어 NLP 전처리 및 구문 분석을 위한 파이썬 라이브러리입니다.

intel/neural-compressor

PyTorch, TensorFlow, JAX 모델을 위한 오픈소스 Python 라이브러리로, 모델 압축 및 양자화 기법을 제공하여 추론 효율성을 향상시킵니다.

illuin-tech/colpali

ColPali는 시각 문서 검색을 위한 연구용 라이브러리입니다. PaliGemma, Qwen‑VL 등 비전-언어 모델(VLM)을 사용해 문서 이미지를 다중 벡터 임베딩으로 인코딩하고, ColBERT 스타일의 라이트 인터랙션 방식으로 쿼리 임베딩과 스코어링합니다. 원래의 `colpali-engine` 패키지(현재 비추천)는 모델 클래스, 프로세서, 선택적 병합 커널, 빠른 Plaid 인덱싱, 토큰 풀링, 해석성 도구를 제공했습니다. 새로운 프로젝트는 Sentence‑Transformers v6의 `MultiVectorEncoder`를 사용해야 합니다.

TuringLang/Turing.jl

Julia로 구현된 베이즈 및 우도 기반 추론을 위한 범용 확률 프로그래밍 패키지입니다.

johnson7788/MultiAgentPPT

아웃라인 작성, 병렬 리서치, 품질 검수를 수행하는 전문 에이전트를 조정하여 고품질의 편집 가능한 PPT 생성을 자동화하는 멀티 에이전트 시스템입니다.

google-deepmind/bsuite

재현 가능한 연구를 촉진하기 위해 강화학습 에이전트의 핵심 능력을 평가하기 위한 표준화된 실험과 벤치마크의 모음입니다.

Simpleyyt/ai-manus

안전한 Docker 사전 환경에서 실시간 브라우저 및 코드 실행을 지원하는 일반 목적 AI 에이전트 시스템

thieu1995/mealpy

복잡한 글로벌 최적화 문제를 해결하고 AI/ML 파라미터를 튜닝하기 위한 233개 이상의 메타휴리스틱 알고리즘을 포함하는 포괄적인 Python 라이브러리입니다.

blackjax-devs/blackjax

CPU, GPU, TPU에서 작동하는 JAX용 모듈식 샘플러 라이브러리로, 완전한 확률 프로그래밍 언어 없이도 조합 가능한 베이지안 추론을 가능하게 합니다.

Zen4-bit/Proxima

고가의 API 키 없이도 무료 브라우저 세션 또는 로컬 프로바이더를 통해 코드 에디터에서 선도적 LLM을 로컬 개발 게이트웨이로 실행할 수 있도록 합니다.

kaito-project/kaito

LLM 추론, 피니튜닝, RAG 엔진의 배포, 스케일링 및 관리를 자동화하는 Kubernetes Operator 스위트입니다.

NVIDIA/nvbench

CUDA 커널 벤치마킹을 간소화하는 C++17 라이브러리로, 파라미터 스윕과 세부적인 처리량 및 대역폭 측정을 제공합니다.

Fullive-AI/Anima

지능형 하드웨어를 위한 오픈소스 에이전트 OS로, 뇌-스킬-메모리 아키텍처를 사용해 스마트홈 장치를 능동적인 AI 에이전트로 전환합니다.

rdiankov/openrave

OpenRAVE는 운동학 및 역학에 중점을 둔 로봇 공학 연구 및 개발을 위한 소프트웨어 프레임워크입니다.

hank-ai/darknet

C/C++ 및 CUDA로 작성된 오픈소스 신경망 프레임워크로, YOLO 실시간 객체 탐지 시스템을 구동합니다.

SHI-Labs/NATTEN

다차원 희소 어텐션(multi-dimensional sparse attention)을 위한 고성능 인프라로, Neighborhood Attention을 구현하여 2D 및 3D 데이터의 셀프 어텐션 계산 비용을 줄입니다.

trueai-org/midjourney-proxy

개발자가 Midjourney의 이미지 생성 및 얼굴 교체 기능을 자체 애플리케이션에 프로그래밍 가능한 인터페이스를 통해 통합할 수 있도록 해주는 오픈소스 API 프록시입니다.

thorstenMueller/Thorsten-Voice

오프라인에서 사용 가능하고 라이선스가 없는 텍스트 음성 변환(TTS) AI 모델을 훈련하기 위해 사용할 수 있는 고품질 오픈소스 독일어 음성 데이터셋 모음입니다.

innocommerce/innoshop

Laravel 13 기반의 오픈소스 전자상거래 시스템으로, AI 모델과 Model Context Protocol (MCP)를 통합하여 지능형 자동화를 구현합니다.

ksenxx/kiss_ai

KISS Sorcar는 오픈소스이며 로컬 우선의 AI 에이전트 프레임워크로, 데몬(`kiss‑web`)을 실행하고 VS Code, 웹/모바일, Python 인터페이스를 통해 자연어 작업을 제출할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, Gemini, 로컬 엔드포인트 등 사용자가 설정한 모든 LLM을 지원하며, 하나의 워크플로우에서 여러 모델을 혼합 사용할 수 있습니다. 메시징, 이메일, 스마트홈, 생산성 서비스용으로 43개의 내장 제3자 에이전트를 제공합니다. 사용자 정의 Python "확장 에이전트"를 통해 각 작업마다 프롬프트, 도구, 예산, 안전 훅을 정의할 수 있습니다. 모든 프롬프트는 기기 내부에 유지되며, git worktree 격리, 음성 웨이크워드, 스케줄된 자동화, 도구 호출을 시스템이 처리하여 프라이버시 중심이며 확장 가능한 개인용 AI 어시스턴트입니다.

sarim2000/pennywiseai-tracker

기기 내 AI를 사용해 은행 SMS 알림을 구조화된 금융 타임라인으로 자동 변환하는 개인정보 최우선의 오픈소스 Android 지출 추적기입니다.

baskduf/FableCodex

FableCodex 는 코드 생성 작업에 증거 기반의 다단계 워크플로우(목표 레지스트리, 발견 게이트, 검증)를 강제하는 Codex 플러그인입니다. 대규모 또는 안전에 민감한 변경에서 단계 누락을 방지하면서 기반 모델을 변경하지 않고 사용할 수 있습니다.

lynote-ai/ai-text-detector

이진 판단 대신 중량화된 신호와 신중한 위험 추정을 제공하여 인간 주도의 트리아지에 도움을 주는 설명 가능한 AI 텍스트 위험 분석기입니다.

apache/flink-agents

Apache Flink 기반의 에이전트형 AI 프레임워크로, 개발자가 실시간 스트림 처리가 가능한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다.

InternLM/WildClawBench

브라우저 및 bash terminal과 같은 도구를 사용하여 실제 환경에서 복잡하고 실제적인 과업을 수행하는 AI 에이전트의 능력을 테스트하는 엔드투엔드 에이전트 벤치마크입니다.

anombyte93/prd-taskmaster

Claude Code용 오픈소스 엔진으로, 단계별 PRD, 의존성 순서가 지정된 작업 그래프, 증거 기반 실행을 통해 목표를 검증된 코드로 변환합니다.

ARahim3/mlx-tune

Apple Silicon에서 LLM, 비전, 오디오 및 OCR 모델을 네이티브하게 파인튜닝할 수 있는 라이브러리이며, Unsloth 호환 API를 사용해 손쉽게 프로토타이핑하고 클라우드 GPU로 확장할 수 있습니다.

legion1581/unitree_webrtc_connect

펌웨어 수정 없이 Unitree Go2, G1, R1 로봇의 고수준 제어, 비디오/오디오 스트리밍, 센서 데이터 접근을 가능하게 하는 Python WebRTC 드라이버입니다.

OctagonAI/kalshi-trading-bot-cli

Kalshi Trading Bot CLI는 Octagon AI의 확률 추정치를 사용해 Kalshi 예측 시장의 에지를 찾아내고, 반-켈리 방식으로 거래 규모를 결정하며, 5게이트 리스크 엔진을 통해 리스크를 관리하는 Bun 기반 명령줄 도구입니다. 바스켓 구축, 백테스트, 페이퍼 트레이딩, 학습 루프(캘리브레이션, 리플렉션, 가설)를 지원합니다. `bunx kalshi-trading-bot-cli@latest`로 설치하고 API 키 설정 워즈드를 완료한 후, `search`, `analyze`, `buy`, `basket build`, `portfolio` 등의 명령어로 거래하거나 전략을 시뮬레이션할 수 있습니다.

rust-ml/linfa

scikit-learn과 유사한 포괄적인 기계학습 툴킷으로, 고전적 기계학습 알고리즘과 전처리 도구를 제공하는 Rust용 툴킷입니다.