giuseppe99barchetta/SuggestArr

해결하는 문제

SuggestArr는 홈 서버용 새로운 미디어 콘텐츠 탐색과 요청을 자동화합니다. 수동으로 영화나 TV 프로그램을 검색하는 대신, 미디어 서버에서 사용자의 시청 기록을 분석하고 Seer를 통해 자동으로 추천하고 요청을 보냅니다.

작동 방식

이 시스템은 Jellyfin, Plex, Emby와 같은 미디어 서버와 통합되어 최근 시청한 콘텐츠를 가져옵니다. 그런 다음 TMDb API를 사용해 유사한 제목을 찾습니다. 더 개인화된 결과를 원한다면, OpenAI 호환 LLM(예: GPT-4o-mini, Mistral, Llama 3 등)을 사용하는 베타 AI 엔진을 제공합니다. 시청 기록을 분석하고 각 추천에 대한 근거를 제시합니다. 또한 Trakt와 연동하여 시청 기록을 풍부하게 하고, 이미 시청한 콘텐츠를 추천하지 않도록 할 수 있습니다.

대상 사용자

수동 탐색 없이 콘텐츠 탐색과 다운로드 요청을 자동화하고 싶은 홈 미디어 서버 관리자 및 사용자.

주요 기능

• AI 기반 추천: LLM을 사용해 각 선택에 대한 근거를 포함한 개인화된 추천을 생성.
• AI 검색: 자연어 설명을 사용해 콘텐츠를 찾을 수 있습니다 (예: "80년대 실사 효과를 사용한 SF 영화").
• 다중 서버 지원: Jellyfin, Plex, Emby와 호환됩니다.
• 자동 워크플로우: Seer에 요청을 직접 전송 가능하며, 승인 설정은 사용자 정의 가능합니다.
• 정리 자동화: 사용자가 미디어 서버에서 콘텐츠를 즐겨찾기하지 않으면 오래된 요청과 파일을 자동으로 제거합니다.
• Trakt 연동: 시청 기록을 동기화하여 추천을 개선하고 이미 시청한 제목을 건너뜁니다.