Neeeophytee/finding-unknowns-skills

해결하는 문제

이 프로젝트는 14가지 설치 가능한 "스킬"(재사용 가능한 명령어 세트)을 제공합니다. 이는 코딩 에이전트가 구현 단계에서 수정 비용이 많이 들기 전에 "미지수"(사용자의 프롬프트와 실제 코드베이스 또는 실제 요구 사항 간의 격차)를 식별하고 해결하도록 돕기 위해 설계되었습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 SKILL.md 형식을 사용하며, 다양한 AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex, Kimi Code CLI, Cursor 등)와 호환됩니다. 이러한 스킬은 에이전트가 호출할 수 있는 특수 명령어나 프롬프트로 작동하여 컨텍스트 감사, 프로토타입 브레인스토밍, 또는 "사각지대 점검"을 수행하여 알려지지 않은 미지수를 표면화하는 등의 특정 작업을 수행합니다.

대상 사용자

AI 코딩 에이전트를 사용하면서 단순한 프롬프트 입력에서 벗어나 요구 사항을 명확히 하고, 가정을 테스트하며, 에이전트 자체의 컨텍스트 윈도우를 감사하기 위한 보다 구조화된 워크플로우를 원하는 개발자.

주요 특징

• 태스크 레벨 스킬: 개발의 "이전", "진행 중", "이후" 단계에 필요한 도구 포함 (예: blindspot-pass, implementation-plan, change-quiz).
• 컨텍스트 레벨 스킬: 에이전트의 시스템 명령어와 컨텍스트 윈도우를 최적화하는 도구 (예: context-audit, progressive-disclosure).
• 컨텍스트 엔지니어링: 컨텍스트 윈도우의 비대화를 줄이고 에이전트 명령어 간의 모순을 방지하는 기술 구현.
• 폭넓은 호환성: npx skills add를 통한 설치를 지원하며, 여러 주요 AI 코딩 에이전트의 플러그인으로 사용 가능.