Nix ベースの構成管理フレームワーク。Model Control Protocol (MCP) サーバーに対して、再現性のある宣言的なデプロイメントとすぐに使えるパッケージを提供します。

自分のインフラ上でプライベートなコーディングエージェントのフリートを実行し、仕様駆動のカンバンボードでその作業を管理・レビューするプラットフォーム。

英語および中国語向けの感情合成と声のクローンが可能なマルチボイス・プロンプト制御型音声合成エンジン。

ロボットのプランニングと制御のライブラリであり、二次計画法 (QP) を用いて全身制御のためのタスク空間逆運動学および動力学を解くためのものです。

機械学習とLLMを使用して、検索およびレメンデーションシステムにリアルタイムのパーソナライゼーションとリランキングを提供するオープンソースのランキングサービス。

実数値、離散値、および条件付きの次元を含む複雑な探索空間に対して、逐次および並列のハイパーパラメータ最適化を行うためのPythonライブラリ。

DLPackは、異なるディープラーニングフレームワーク間でテンソルとオペレータを共有するためのオープンなメモリ内テンソル構造です。

ChatGPT CLI は、多くの LLM プロバイダーに対応したクロスプラットフォームのコマンドラインクライアントです。ストリーミングクエリ、スレッドベースのチャット履歴、プロンプトファイルのインジェクション、マルチメディア I/O、および予算とポリシーの制約下でシェル/ファイル/Web 検索ツールを実行できる実験的なエージェントモード (ReAct / Plan-Execute) を提供します。また、カスタムツール呼び出しのために Model Context Protocol (MCP) をサポートしています。Homebrew またはビルド済みバイナリからインストールし、`~/.chatgpt-cli/config.yaml` で API キーを設定して、`chatgpt "your question"` または `chatgpt --interactive` でチャットを開始します。

Model Context Protocol (MCP) を使用して、AIエージェントにツール、リソース、プロンプトを簡単に公開できる NestJS モジュールです。

さまざまな元素、温度、圧力条件下でバルク材料のシミュレーションを行うための深層学習原子モデル。エネルギー、力、応力を予測可能。

オープンソースの、エージェント優先の IDE と汎用 AI ゲートウェイ。開発者が任意の LLM を使用して、コーディングタスクのための自律型エージェントを駆動できるようにします。

Intel、NVIDIA、AMD、およびAppleのハードウェアにわたって最適化されたAIビデオ処理を可能にする、VapourSynth MLフィルタ用のAI推論ランタイムのコレクション。

手動のグラフ構築の代わりに、自然な Python 構文を使用して ONNX モデルの作成、デバッグ、最適化を可能にする Python ベースのフレームワーク。

専用のツールとツールセット群を通じて、LLMが安全にSalesforce組織の読み取り、管理、操作を行うことを可能にするMCPサーバー。

Apple Silicon向けネイティブSwift AIインフラストラクチャ。MacをMLXおよびApple Foundation Modelsを実行するためのプライベートなOpenAI互換サーバーに変えます。

Apple Silicon上でMLXを使用したモジュール式Swift SDKで、macOSおよびiOSアプリにTTS、STT、VAD、音声コーデックを簡単に統合できます。

ByteChefは、AIエージェントのオーケストレーションと視覚的ワークフロー自動化を統合したオープンソースプラットフォームです。組み込みのエージェントループ、250以上の事前構築済みコネクタ、複数プロバイダー対応LLM、メモリ/RAGバックエンド、ガードレール、Docker対応の自己ホストランタイムを備えています。無料のコア（Apache 2.0）はエディタ、エージェント、コネクタ、ポリグロットコードをカバー。エンタープライズ機能ではAPI公開ワークフロー、Gitネイティブプロモーション、SSO、AIゲートウェイ制御が追加されます。Docker Composeによるクイックスタートで数分でローカルインスタンスを稼働させられます。

iOSおよびAndroid向けのスピーチ練習アプリで、発音、ペース、流暢さを向上させるためのライブフィードバックとAIコーチングを提供します。

LLMとRAGを活用した会話型データ分析システム（ChatBI）で、複数のデータベースタイプに対して自然言語クエリをSQLと視覚的チャートに変換します。

モデル非依存でOpenAI互換のオープンソースエージェントAPIサーバー。あらゆるインフラストラクチャ上でAIアプリケーションを構築するための、モデルやプロバイダーに依存しない代替ソリューションです。

チャット中心のビデオおよび画像理解のために設計された、マルチモーダル大規模言語モデルのファミリーであり、視覚的コンテンツに関する自然言語での対話を可能にします。

Kineto は、PyTorch Profiler で使用されるプロファイリングライブラリであり、機械学習ワークロードのパフォーマンス可視化と GPU タイムライントレーシングを提供します。

JAX モデルの学習および評価に使用するデータを読み取り、処理するための Python ライブラリ。高速かつ決定論的なデータパイプラインを提供します。

Apple Foundation Modelsフレームワーク用のユーティリティパッケージで、チャットコンプリーションクライアント、コンテキストウィンドウ管理、LLM向け動的スキル活性化を提供します。

LiteRealityは、モバイルデバイスからのRGB-Dスキャンを、物理ベースレンダリング（PBR）マテリアルを備えたグラフィックス対応3Dシーンに変換するシステムで、高精細な再構築を実現します。

Convex上で永続的なチャットスレッド、ツール呼び出し、リアルタイムストリーミング更新を備えたAIエージェントを構築するためのフレームワーク。

Markdown形式で構成された199のドメイン特化型科学スキルのライブラリ。AIコーディングエージェントに複雑なバイオインフォマティクスおよび生命科学分析を行うための知識を提供します。

Claude、ChatGPT、Cursor などの AI エージェントが Railway クラウドインフラストラクチャを管理できるようにする、エージェントスキルとプラグインのコレクション。

30の異なる科目にわたる大学レベルの専門知識と複雑な推論を用いて、マルチモーダルAIモデルを評価するための大規模な多分野ベンチマーク。

マルチLLMエージェントパイプライン、定量レジーム分類器、企業開示モニタリングを統合した包括的なAI駆動投資エコシステムで、金融意思決定を最適化します。

MidiTok は、MIDI と abc 音楽ファイルをトークンシーケンスに変換する Python パッケージで、Transformer などの機械学習モデルに入力し、音楽生成、転写、その他の MIR タスクを可能にします。

Open WebUI 用の 20 以上のツール、関数パイプ、フィルターを包括的に収集したもので、学術研究、マルチモーダル生成、自律型エージェント機能を追加します。

Ego4D と Ego-Exo4D 用のツールキットとデータセット基盤で、膨大な第一人称およびマルチビュー動画データセットのダウンロード、処理、モデル学習を支援するツールを提供します。

Unreal Engine 用のプラグインで、LLM と生成 AI の統合を簡素化し、複数の AI API のサポートと AI 主導のエディタ制御を可能にする Model Control Protocol を備えています。

FLUX.2 用のリアルタイム・ストリーム編集パイプライン。コンシューマー向け GPU で、低遅延かつインタラクティブなプロンプト更新が可能なウェブカメラやビデオフィードを変換します。

U‑Net と DiT アーキテクチャの実験を容易にする、拡散・フローモデルの学習とサンプリング用の軽量ライブラリです。

DeepMind が提供する TensorFlow 2 ライブラリで、機械学習研究向けにニューラルネットワークを構築するためのシンプルで組み合わせ可能な抽象化を提供します。

100億以上のGitHubイベントを分析する分析エンジンで、AIネイティブなオープンソースエコシステムにおけるトレンド、ランキング、開発者活動を追跡します。

スライダーキャプチャにおけるギャップ座標と信頼度を識別するためのディープラーニングベースのライブラリ。

GPUモードのコンペティションでカスタムカーネル実装の評価とベンチマークを行うために使用される、参照GPUカーネルおよび問題仕様のコレクション。

1つのHTTPインターフェースを通じて、さまざまなLLMプロバイダーに無料で無制限にアクセスできる自己ホスト型Web API。有料のAPIキーの必要がありません。

TianRuo OCR v6 は、画面のテキストをキャプチャし、PaddleOCR/RapidOCR を通じてオンラインまたはオフラインで OCR を実行し、多数のオンライン翻訳サービスで翻訳する Windows デスクトップアプリです。通常、サイレント、スクリーンショット、クリップボードリスンモードをサポートし、カスタムショートカットが可能で、印刷テキスト、表、手書きテキストの認識に対応しています。

Rust で書かれた機械学習ランタイムで、PyTorch などの Python フレームワークで訓練された ONNX モデルを Rust および WebAssembly 環境で実行できます。

オンボードコンピュータから無人車両やロボットを管理するためのモジュール式プラットフォームで、さまざまな自動操縦システムとハードウェアアーキテクチャをサポートします。

Kubernetes向けのオープンなテストプラットフォームで、エンジニアリングチームがクラスターインフラ内で直接、あらゆる自動テストを実行、オーケストレーション、分析できるようにします。

JAXの純粋関数変換を維持しつつ、オブジェクト指向によるモデル定義を可能にするJAX用ニューラルネットワークライブラリ。

複数のモデルとパラメータ順列間でLLMプロンプトを対戦テストし評価するためのビジュアルデータフロー環境。