salesforcecli/mcp

何を解決するか

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLMs）がSalesforce組織と直接対話できる方法を提供します。AIモデルとSalesforceリソースの間のギャップを埋め、AIがSalesforceデータおよびメタデータを安全に読み取り、管理、操作できるようにします。

動作方法

Model Context Protocol（MCP）を実装し、MCP対応クライアント（Cursor、Claude Code、Clineなど）とSalesforce環境を接続するサーバーとして機能します。サーバーは、LLMがSalesforceでアクションを実行するために呼び出せる専門的なツール群を提供します。ユーザーはIDEやクライアント内のJSON設定ファイルでサーバーを構成し、アクセスするSalesforce組織と有効にする「ツールセット」（ツールのグループ）を指定します。

対象ユーザー

AI搭載IDEやエージェントを使用して開発の自動化、データ管理、組織設定を自動化するSalesforce開発者および管理者。

特徴

• モジュール化されたツールセット：metadata、data、users、testing、devopsなどのカテゴリに分類された60以上のツールを含み、LLMのコンテキストウィンドウを圧迫しないように設計されています。
• 広範なクライアント対応：VS Code Copilot、Claude Code、Cline、Cursor、Trae、Windsurf、Zedなど主要なMCPクライアントと互換性があります。
• セキュアな組織アクセス：ローカルのSalesforce CLI認証と統合され、認可された組織への安全なアクセスを保証します。
• 専用の移行ツール：AuraコンポーネントからLightning Web Components（LWC）への移行を専門に扱うツールを備えています。
• 動的ツール発見：実験的な機能で、必要に応じてツールを動的に読み込むことで、LLMのパフォーマンスを向上させます。