chenwei-zhao/captcha-recognizer

何を解決するか

このプロジェクトは、スライダーベースのCAPTCHAにおけるギャップの位置を自動的に特定する方法を提供します。背景画像に欠落した部分の正確な座標と信頼度を特定する問題を解決し、通常はスライダーチェックシステムを回避するために使用されるものです。

動作方法

このライブラリは、深層学習に基づく汎用ギャップ検出モデルを使用して画像を分析します。背景画像のみ、またはスライダーピースと背景を含む完全なCAPTCHA画像の両方を処理できます。また、初期スライダーのオフセットや画像スケーリングの問題といった一般的な現実世界の課題に対処するためのツールも提供しています。

対象ユーザー

スライダーキャプチャの自動操作が必要な開発者、またはギャップ検出のためのコンピュータビジョンを研究している人。

特徴

• 汎用ギャップ検出: 様々なタイプのスライダーキャプチャに対してギャップを識別するための深層学習モデルを使用。
• 柔軟な入力: 背景画像、スライダーピースと背景を含む完全な画像、およびさまざまなデータ型（文字列、パス、バイト、numpy配列）をサポート。
• ワンタイムセットアップ: PyPI経由での簡単なインストール。
• オフセット処理: 初期スライダーピースの位置を特定するための特別なメソッド（identify_offset）を備えており、実際に移動すべき距離を計算できます。
• クロスプラットフォーム: Linux、Windows、MacOSで動作。