jaechang-hits/SciAgent-Skills

解決する課題

AIコーディングエージェントは、複雑な生命科学タスクに必要な深い専門知識を欠いていることがよくあります。SciAgent-Skillsは、モデルのファインチューニングを必要とせずに、バイオインフォマティクス、ケミンフォマティクス、バイオ統計学のタスクを正確に実行できるようにする、構造化された科学知識の巨大なライブラリを提供します。

動作方法

本プロジェクトは、AIエージェントの知識ベースとして機能する199個の自己完結型のMarkdownファイル（SKILL.md）で構成されています。各スキルファイルには実行可能なコード例、APIガイド、パラメータ設定、トラブルシューティング手順が含まれています。Claude Code、Cursor、Windsurfなどのエージェントは、これらのファイルを読み取ることで、特定の科学ツールやデータベースの使い方を理解できます。プラグインとして統合するか、リポジトリをプロジェクトディレクトリにクローンし、レジストリファイルを通じてエージェントがスキルを発見できるようにすることで利用可能です。

対象ユーザー

計算生物学、ドラッグディスカバリ、プロテオミクスの分野でAIコーディングエージェントを使用してデータ分析や科学ワークフローを自動化している研究者や開発者向けです。

主な特徴

• 広範なライブラリ: ゲノミクス、構造生物学、細胞生物学、バイオ統計学など、さまざまなカテゴリにわたる199のスキルを含みます。
• 実証されたパフォーマンス: Claude CodeのBixBenchバイオインフォマティクスベンチマークでの精度を65.3%から92.0%まで向上させました。
• 広範な互換性: Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Windsurfと互換性があります。
• 多様なスキルタイプ: ツールキット、データベース接続、ステップバイステップのパイプライン、概念ガイドをカバーしています。