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何を解決するか

このリポジトリは、市場データ、ニュース、オンチェーン信号に基づいて投資意思決定を収集・分析・検証するLLMを活用するエージェント型パイプラインである「Vibe Investing」の包括的なエコシステムを提供します。単なるLLMプロンプトにとどまらず、ノイズを低減し、株式、暗号資産、ラグジュアリーセクターにおける本物の市場シグナルを特定する構造的でマルチモデルの「投資委員会」を構築することを目指しています。

動作方法

このプロジェクトは、いくつかの専門的なツールとフレームワークを実装しています：

• マルチLLM投資委員会： Claude、Gemini、ChatGPT、DeepSeekなどの異なるモデルを、リスクマネージャーや定量戦略家といった個別の役割（ペルソナ）として活用し、マクロ診断と実行戦略の相互検証を行います。
• CASSANDRA AI： DART電子開示を監視し、KOSDAQ市場における構造的リスク（例：紙会社、疑わしいM&A）をマルチLLMアンサンブルで検出するシステムです。
• ARDS-X レジーム分類器： FREDおよびyfinanceデータを使用して、市場状態を5つのカテゴリ（通常、調整、過売、分配、リセッション）に自動分類し、適用するトレーディング戦略を決定する定量ツールです。
• TokenForge： 韓国語プロンプトを「洞窟人間・超英語（caveman-ultra English）」に変換するプロンプト最適化ツールで、コーディングエージェントのトークン消費を削減します。
• LAON VaultGuard： Ollamaを介してオフラインモードをサポートするLLMを活用して、Gitリポジトリ内の漏洩したプライベートキーを検出するセキュリティツールです。
• Toss x AMQS ダッシュボード： Toss Open APIを介して韓国株式およびETFにモメンタムルールを適用するフルスタックダッシュボードです。

対象ユーザー

• AI駆動の市場分析およびリスク管理ツールを探している定量トレーダーおよび投資家
• 金融分野におけるプロンプト工学およびトークン最適化に興味を持つLLM開発者
• 企業開示のモニタリングおよび関係性マッピングを自動化したい金融アナリスト

特徴

• エージェント型投資パイプライン： 静的プロンプトからアクティブなツールコールとマルチエージェント合意へとシフトします。
• 多様なツールセット： レジーム分類器や開示監視ツールからセキュリティスキャナー、トークン最適化ツールまで、すべてを網羅しています。
• キュレートされた「Awesome」リスト： 金融分野に特化した定量スクリプト、トレーディングボット、プロンプトライブラリの深い評価を提供します。
• 実践的なバックテスト： 韓国および米国市場における実際のバックテストレポートを含んでおり（例：ARDS-XおよびAMQS）
• マルチモデルアンサンブル： 異なる最先端LLMの強みを活かし、金融意思決定における単一モデルバイアスを回避します。