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Agent skills for interacting with Railway
Railway Skills – 概要
Railway Skills は、大規模言語モデル（LLM）エージェントが Railway（アプリのデプロイと管理のためのクラウドプラットフォーム）と通信できるようにする エージェントスキル のコレクションです。このリポジトリは、オープンソースの Agent Skills 形式に従い、人気のある LLM 搭載環境向けの既製プラグインをバンドルしています：
- ChatGPT / OpenAI Codex
- Claude（および Claude Code）
- Cursor
- Grok Build（xAI）
- Google Antigravity
各プラグインは、同じコアスキル use-railway と、LLM が Railway の API を安全に呼び出せるようにする小さな「MCP」（メッセージ制御プロトコル）サーバー設定をパッケージ化しています（OAuth/OIDC）。プラグインは各マーケットプレイスに公開されており、リポジトリは正確なバージョンを GitHub から直接インストールできるように生のマニフェストも提供しています。
始め方
Railway CLI をインストールし、エージェントサポートを有効にする
curl -fsSL agents.railway.com | sh # CLI とエージェントコンポーネントをインストール railway login # まだログインしていない場合すでに CLI がある場合は、
railway setup agentを実行するだけです。LLM 環境を選択し、README の短い手順に従います：
- ChatGPT / Codex – ChatGPT プラグインディレクトリから公式 Railway プラグインを追加するか、このリポジトリをマーケットプレイスソースとして追加します。
- Claude / Claude Code – Claude コネクタまたは表示されている Anthropic マーケットプレイスコマンドからインストールします。
- Cursor – Cursor マーケットプレイスからプラグインを追加するか、Cursor のプラグイン設定にリポジトリ URL を貼り付けます。
- Grok Build – Grok TUI 内の xAI マーケットプレイスからインストールします。
- Google Antigravity – Antigravity 内のカスタム URL からインストールします。
プラグインがプロンプトを表示したら認証します。Railway アカウントが LLM にリンクされ、エージェントがサービスを作成、コマンドを実行、ログを読み取るなどできるようになります。
スキルが実際に行うこと
このリポジトリには、インストール可能なスキルが 1 つ含まれています：
use-railway–plugins/railway/skills/use-railway/SKILL.mdで定義されています。
このスキルは ルート優先 です。LLM はまずユーザーの意図（例：「Node アプリをデプロイ」 や 「サービス X のログを表示」）を SKILL.md の事前定義されたルートに一致させます。ルートが選択されると、スキルは要求された操作を実行する一連の低レベルアクション（Railway のバックエンドへの API 呼び出し）を実行します。
ルーティングロジックはマークダウンファイルにあるため、開発者はコードを書かずにスキルを拡張またはカスタマイズできます – 新しい意図パターンを追加し、既存または新しい Railway API アクションにマップするだけです。
誰がこれを使うべきか？
- LLM 搭載の開発アシスタント – その場で Railway プロジェクトを作成または管理する必要がある場合。
- カスタム AI エージェントを構築するチーム（例：環境をプロビジョニング、ログを取得、デプロイをトリガーできる内部ボット）。
- ツールメーカー – 主要な LLM プラットフォーム向けの既製の Railway コネクタを希望する場合。
ライセンス
MIT – スキル定義とプラグインマニフェストを自由に再利用、変更、再配布できます。
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