一個端到端的自主AI研究系統，能自動進行文獻回顧、生成假設並執行實驗，以產出最尖端（SOTA）的科學成果。

Holistic Trace Analysis (HTA) 是一個 Python 庫，可讀取分散式訓練任務產生的 PyTorch Profiler（Kineto）追蹤檔案，並生成資料框與視覺化圖表，展示 GPU 在計算、通訊、記憶體或閒置狀態上耗費的時間。它提供內核級分解、閒置時間原因分析、通訊-計算重疊、頻繁內核模式、啟動時間統計、增強的記憶體頻寬/佇列長度計數器，以及追蹤對比工具。透過 `pip install HolisticTraceAnalysis`（Linux/macOS，Python ≥ 3.10）安裝，並在筆記本中使用 `TraceAnalysis` 類取得各分析結果的 pandas DataFrames。提供文件、範例與實驗性 CUPTI 計數器 API。

一個scikit-learn相容的基於Relief的特徵選擇演算法庫，無需窮舉搜尋即可識別表格資料中的重要特徵交互。

一個用於建立與原型化 OpenCV 算法的視覺化節點編輯器，支援即時流程預覽。

一款AI代理外掛程式，為個人和小型企業主自動化日本所得稅和消費稅申報，從簿記、稅務計算到e-Tax表單提交。適用於Claude Code、Cursor及其他40多個AI編碼代理。

autoresearch‑claude‑code 是一個 Python 框架，可使用 Claude Code 或 Codex 代理執行預算受限的自動研究迴圈。您定義目標、確定性評分器以及代理可以編輯的檔案；系統會建立 Git 分支，衡量每個變更，並僅自動提交統計顯著的改進，同時尊重執行時間和輪次限制。

一個開源文件智能 API，透過版面分析與 OCR 將 PDF、PPT、Word 文件與影像轉換為結構化、RAG 就緒的區塊。

一種利用結構重參數化的快速混合視覺轉換器，可在行動裝置上實現低延遲影像分類。

透過將人聲與背景音樂分離，使用深度學習從歌曲中提取伴奏音軌的工具。

一個利用多代理編排、MCP 和 ACP 分析安全報告與原始碼的代理型 AI 系統。

DeepProbLog是一個Python函式庫，透過引入神經述詞（其機率由PyTorch模型輸出的事實）將ProbLog的機率邏輯程式設計與深度學習結合。它支援精確推理和可選的近似推理，包含研究論文中的範例實驗，並可透過`pip install deepproblog`安裝。

一款企業級生物醫學研究工具，可自動從 PubMed、FDA 標籤和專利中搜尋並整合資料，生成帶引用的研究報告。

專為非開發人員處理韓國商務任務而設計的 AI 同事家族，特色是透過自然語言自動化專案設置和技能鏈接的 PM 智能體。

NeuMan 是一種神經輻射場實作，能夠從單一影片中重建可動畫化的人體及其背景場景，支援在原始環境中合成新視角與新姿態。

一個用於 Unity 的 3D 虛擬助手 SDK，可將 3D VRM 模型轉換為具備語音功能的聊天機器人，並實現同步語音、唇同步與自主動畫。

.NET 應用程式和 Unity 專案與機器人模擬和自動化用 ROS 節點通訊的 C# 庫與工具集合。

一個以 C++ 寫成的即時多物件追蹤系統，使用 YOLO 與 ONNX Runtime 實作 ByteTrack、OC-SORT、Deep OC-SORT 與 DeepSORT。

MobileOne 提供五種超快速 CNN 主幹（S0-S4）的 PyTorch 實作，在 iPhone 12 Pro 上可達 ≤ 2 毫秒延遲下 71–79% 的 ImageNet Top-1 準確率。該程式碼庫包含訓練就緒與推論就緒的檢查點、用於裝置部署的 CoreML 模型，以及 iOS 基準測試應用（ModelBench）。透過重參數化，訓練時的分支在推論時會融合為單一快速網路。

DR Tulu 是一個開源的 8 B 參數模型與工具包，用於建構能瀏覽網頁、檢索學術資訊並生成長篇回答的研究導向代理。該程式庫提供支援非同步工具呼叫的代理庫、基於 GRPO 與進化評分標準的強化學習訓練（RL）、監督微調（SFT）流程、多個研究基準的評估腳本，以及可在 1–2 個 GPU 上執行的 CLI 示範。

一個開源的 Gymnasium 環境，用於模擬建築能源協調和需求響應，採用多智能體強化學習。

Fuji-Web 是一個 AI 驅動的瀏覽器擴展，可根據使用者意圖自主導航網站並執行任務，並逐步解釋其操作步驟。

Matrix3D 是一個統一的攝影測量模型，可執行姿態估計、深度預測與新視角合成，從單張或少量無姿態影像實現3D重構。

使用 Graph Transformer 架構的離散去噪擴散模型，用於生成合成圖和分子結構。

Gemini CLI 和 Qwen Code 的桌面與網頁介面，新增視覺化工具確認、程式碼差異檢視與即時推理可見性。

LiTo 是一個 3D 潛在表示系統，聯合建模物件幾何和視點相關外觀，實現具有真實光照效果的高品質影像到 3D 生成。

一個模組化平台，用於電力網運作模擬，提供與 Gymnasium 相容的環境，用於訓練強化學習代理以管理電力網路。

一個用於研究 LLM 中後門攻擊與防禦的全面基準與工具包，包含標準化的污染流程和七種防禦策略。

一個日誌分析工具，可將數百萬行嘈雜的日誌行摺疊成少數幾種類型模式，提供最佳化的 LLM 輸出和本機優先處理。

Rossoctl 是一個開源、Kubernetes 原生平台，透過 RossoCortex 資料平面攔截 AI 代理，強制執行身分、授權、韌性與可觀測性。它提供可重複使用的服務（技能、工具、記憶、知識庫、沙箱）與管理工具，使跨框架的可信、生產級代理部署成為可能。

Tnlearn 是一個 Python 函式庫，它透過符號回歸發現的基於任務的神經元來構建神經網路。它使用向量化符號回歸或 LLM 引導的方程發現（DrSR）將公式擬合到表格數據，然後將這些公式嵌入 MLP 作為可學習的神經元，實現了比經典梯度提升和表格深度學習更好的準確性。

一個用於在程式碼、瀏覽器、電腦操作與機器人領域建構 AI 代理強化學習環境的平台，支援從評估到訓練的無縫過渡。

一個高性能的推論引擎，利用 SVDQuant 技術實現擴散模型的 4 位元量化，大幅降低 VRAM 使用量並提升推論速度。

Live2D 原生 SDK 的 Python 封裝，可直接使用 OpenGL 載入與渲染 Live2D 模型，無需 Web 引擎。

一個類型安全的 Rust 程式庫，用於剛體變換與空間數學，簡化 WGS84、ECEF 和 NED 等系統之間的座標轉換。

一個AI原生的Web OS，用於建構與執行具備整合AI創作、主機與內容管理功能的可攜式網站與商業應用。

一個分散式快取平台，透過橋接運算框架與各種儲存系統之間的差距，來加速資料密集型分析工作負載。

ch.at 是一個單一二進位檔案的 Go 伺服器，讓您透過 HTTP、SSH、DNS 或 API 與 LLM（預設為 GPT-4o）進行對話，無需 JavaScript，無需帳號，且所有狀態皆保留在 RAM 中。它專注於隱私，易於自行託管，並包含一個用於透過相同輕量級協定發布訊息的公共看板。

Oryx 是一個整合 AI 功能（如字幕生成與配音）的全功能開源影片解決方案，用於建構直播串流與 WebRTC 服務。

一套為 Claude Code 與 OpenAI Codex CLI 所設計的 AI 技能，可自動產生符合韓國、歐盟、美國與日本法律的隱私政策與服務條款。

一套適用於 ROS 2 的標準訊息與服務集合，讓不同的機器人軟體元件能夠在無須產生循環相依的狀況下進行通訊。

一個用於機器人規劃與控制的函式庫，利用二次規劃 (QP) 來解決全身控制中的任務空間逆向運動學與動力學問題。

面向 RoboMaster 機器人的模組化嵌入式控制框架，採用 BSP、模組、App 三層架構，簡化機器人開發與硬體抽象。

一個以本地為首的 AI 圖像工作區，結合無限畫布與基於 DAG 的代理規劃，適用於多步驟提示轉圖像生成。

SkVM 是一個編譯與執行系統，可讓 LLM 代理技能在不同模型與代理引擎之間具備可移植性與優化效能。

一個部署在 Cloudflare Workers 上的 Cloudflare Worker，將 Google 的 Gemini 模型轉換為 OpenAI 相容端點，讓 Gemini 可以與任何 OpenAI SDK 或客戶端一起使用。

NNStreamer 提供 GStreamer 外掛程式，讓開發人員能將神經網路推論直接嵌入媒體管線中，支援 Linux、Android、Tizen 和 macOS 上的多種 AI 框架與硬體加速器。

UPage 是一個開源、基於 Docker 的平台，利用大型語言模型將自然語言描述轉化為完全響應式的網頁。它提供視覺化編輯器、多頁面生成與乾淨的 HTML/CSS/JS 匯出功能，並支援任何相容的 LLM API。

整合 AlphaFold、ProteinMPNN 和 Rfdiffusion 等工具的 Google Colab 笔记本集合。