tsingyuai/scientify

解決的問題

Scientify 是一個端對端的自主型AI研究系統，旨在處理整個科學發現流程。它消除了文獻回顧、假設生成與實驗驗證之間的手動迭代，讓系統能根據實證結果自主演化研究方向，進而產出最尖端（SOTA）的成果。

作法原理

該系統採用多智能體編排架構，管理研究假設與累積知識。它調度獨立的智能體來處理特定任務，例如實作、審查與實驗。其關鍵特色是「持續知識代謝」模式，系統持續追蹤前沿文獻，並將新發現與既有知識整合，以精進假設。每輪實驗結果皆作為下一次迭代的經驗儲存，確保研究沿著最有效路徑前進。

適用對象

專為希望自動化發現流程的研究人員與科學家設計，涵蓋從理論推導、數值分析、程式實作到學術論文撰寫的全過程。

主要亮點

• 自主發現：能發現新演算法（例如用於LLM推論的KV2演算法），並在物理學中建立理論架構（例如黑洞熱力學）。
• 知識代謝：採用持續更新的知識與假設循環，相比傳統智能體模式，假設命中率提升1.9倍，令牌成本降低92%。
• 端對端工作流程：從文獻調查到消融研究，再到最終論文撰寫，全程自動化管理。
• 雲端執行：於隔離的雲端電腦上運行，支援研究任務在不同裝置間持續執行與監控。