tsurumeso/vocal-remover
Vocal Remover using Deep Neural Networks
解決的問題
透過使用深度學習將人聲與背景音樂分離，提供從歌曲中提取伴奏音軌的方法。
工作原理
該工具使用深度學習模型處理音訊檔案，並將其分割為兩個獨立的音軌：一個人聲軌和一個樂器軌。支援 CPU 和 GPU 加速，並提供高階選項，如測試時增強（TTA）以提升分離品質，以及基於人聲音量的實驗性後處理遮罩。
適用對象
音樂家、音訊工程師以及任何希望創建現有歌曲高品質伴奏版本的人。
主要亮點
- 支援 CPU 和 GPU 推理。
- 包含測試時增強（TTA）以實現更好的音訊分離。
- 允許使用者使用自己的資料集訓練自訂模型。
- 提供實驗性後處理功能以優化伴奏音軌。
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