뜨고 있는 AI 프로젝트

MCP API를 통해 맥도날드 중국 메뉴와 쿠폰을 가져온 다음, 결정적 Python 최적화 프로그램을 실행하여 예산, 칼로리 및 배달 제약 조건을 준수하면서 가장 저렴한 합법적 상품 조합을 찾는 WorkBuddy 스킬입니다. 채팅 또는 명령줄 데모에서 사용할 수 있으며, 자체 테스트 스위트와 온라인 대화형 데모가 포함되어 있습니다.

개인 투자를 위한 AI 에이전트 프레임워크로, 자율적인 시장 조사, 포트폴리오 진단 및 교차 시장 전략 추론을 제공합니다.

Rust로 구축된 고성능 오픈 소스 RAW 사진 편집기 및 라이브러리로, 고유한 명령 기반 아키텍처를 갖추고 있어 MCP를 통해 AI 에이전트가 완전히 제어할 수 있습니다.

Inkloom은 커스텀 AI 모델을 사용해 완전히 사양화되고 생산 준비 완료된 로고 디자인을 생성하는 조기 접근 서비스입니다. 로고 제작을 설명 가능한 단계(브랜드 분석, 타이포그래피, 심볼 구축, 구성)로 나누어 비트맵 이미지가 아닌 벡터 사양을 출력합니다. 리포지토리는 Cloudflare Workers, PostgreSQL, React Router 기반의 플랫폼(인증, 크레딧 레지스트리, 배포 도구)을 포함하며, 실제 생성 엔진은 아직 라이브되지 않았지만 출시 예정입니다.

AI 에이전트가 MCP를 통해 완전히 제어 가능한 Rust 기반 오픈소스 AutoCAD 재구현으로, 전문적인 도면 작업 워크플로우를 제공합니다.

Voicebox는 오픈소스, 로컬 실행 AI 음성 스튜디오로, 음성 복제, 8가지 TTS 엔진을 통한 다국어 음성 생성, Whisper 기반 받아쓰기, 그리고 앱과 AI 에이전트에 음성 I/O를 통합하기 위한 REST/MCP API를 제공합니다.

연구 기반 AI 글쓰기 탈취향 스킬로, 통제 실험에서 얻은 측정 가능한 지표를 사용하여 AI 스타일 패턴을 감지하고 최소한으로 다시 씁니다.

최소한의 설정과 최신 기술로 다양한 하드웨어에서 LLM 및 VLM 추론을 위한 순수 C/C++ 구현.

인간과 유사한 인지 과정을 모방하여 에이전트에게 동적이고 진화하는 장기 기억을 제공하는 차세대 AI 메모리 관리 시스템.

PentAGI는 격리된 Docker 샌드박스 내에서 AI 에이전트가 보안 도구를 계획하고 실행하여 침투 테스트를 자동화하는 자체 호스팅 다중 에이전트 시스템입니다.

HarnessRouter는 많은 AI “하네스”(예: Codex, Claude Code)를 단일 OpenAI 호환 API 뒤에 통합하는 오픈소스 Docker 기반 서버로, 세션 지속 작업 공간, 스트리밍, 파일 처리 및 사용자 정의 하네스 구성을 제공합니다.

MCP for Blender는 LLM 어시스턴트(Claude, Codex, Cursor, VS Code 등)가 소켓 기반 MCP 서버를 통해 Blender를 제어할 수 있게 해주는 오픈소스 브리지입니다. AI는 Python 명령을 보내 3D 장면을 생성, 편집, 텍스처링, 렌더링하며, 선택적으로 프리미엄 AI 생성 모델 서비스를 이용할 수 있습니다. 한 줄 스크립트(또는 Docker/pipx)로 설치하고, Blender 애드온을 활성화하고, 서버를 시작하면 채팅 클라이언트에서 대화형으로 작업할 수 있습니다.

최소한의 학습 데이터로 고품질 음성 복제 및 합성을 가능하게 하는 Few-shot 음성 변환 및 텍스트 음성 변환(TTS)을 위한 강력한 WebUI입니다.

데스크톱, 모바일, CLI 전반에 걸쳐 여러 AI 코딩 에이전트를 위한 통합 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 에이전트 개발 환경입니다.

Multica는 LLM 기반 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 칸반 보드에서 팀원처럼 취급할 수 있게 해주는 자체 호스팅(또는 클라우드) 플랫폼입니다. 에이전트는 사용자가 제어하는 런타임에서 실행되고, 컨텍스트를 유지하며, 모든 단계를 기록하고, 인간 검토를 위해 풀 리퀘스트를 반환합니다. 스택에는 Next.js 웹 UI, Go 백엔드, PostgreSQL 및 지원되는 모든 CLI를 생성하는 에이전트 데몬이 포함됩니다. 비용 분석, 검토 게이트, Slack/Telegram 통합, 자동화를 위한 전체 CLI/API를 제공합니다. 사용자 정의 Apache-2.0 스타일 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

DeepOpen-3d-webs(광역조경)는 Docker로 배포되는 이미지 기반 3D 장면 생성기입니다. 참조 이미지 하나와 프롬프트를 제공하면 카메라 궤적 장면 결과(컬러/깊이 애니메이션 및 가우시안 포인트 클라우드)를 생성하며 브라우저에서 미리 볼 수 있습니다. 5개의 탭(작업대, 장면 생성, 예시 갤러리, 작업 기록, 시스템 상태)이 있으며 기본적으로 GPU 없는 데모 모드로 실행되고, CUDA와 모델 가중치를 사용할 수 있을 때 LucidDreamer 기반의 전체 생성 엔진으로 전환됩니다. 로그인이 필요 없으며 포트 8090에 접근할 수 있는 사람은 누구나 사용할 수 있습니다.

Immich는 고성능 자체 호스팅 사진 및 비디오 관리 솔루션으로, 자동 백업, 다중 사용자 공유, 얼굴 인식, AI 검색과 같은 클라우드 기능을 자체 하드웨어에 제공합니다. 서버를 모바일 및 웹 앱과 결합하여 미디어 라이브러리를 완전히 제어할 수 있습니다.

오픈소스 교육용 저장소로, 4권의 교과서 시리즈와 실습 랩, 처음부터 만드는 ML 프레임워크 빌더(TinyTorch), 하드웨어 키트, 시뮬레이터, 면접 준비를 결합합니다. 이 모든 것은 모델뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 시스템을 엔지니어링하는 학문을 가르치기 위해 설계되었습니다.

EdgeEver는 프라이버시를 중시하는 셀프 호스팅 가능한 Evernote 대안으로, AI 에이전트 통합 기능이 내장된 오픈 소스 AI 네이티브 지식 베이스 및 메모 플랫폼입니다.

AI 에이전트와 자동화를 위해 Zig로 처음부터 구축된 고성능 헤드리스 브라우저로, Chromium보다 메모리와 CPU 사용량이 현저히 낮습니다.

친숙한 GUI 뒤에서 자체 로컬 AI 엔진(Ollama/LM Studio 등을 통한 LLM, ComfyUI를 통한 이미지/비디오)을 모두 설치하고 관리하는 오픈소스 데스크톱 스위트 — 채팅, 생성, 코딩 에이전트, 도구가 있는 에이전트, 음성, (베타) 컴퓨터 제어를 모두 오프라인으로 제공하며 선택적 클라우드 계층도 포함합니다.

AI 에이전트를 위해 bash 출력을 압축하는 고성능 CLI 프록시로, 입력 토큰을 최대 90% 줄여 비용을 낮추고 컨텍스트 공간을 절약합니다.

Open WebUI는 AI 모델과 상호 작용하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 자체 호스팅 AI 플랫폼입니다. Ollama를 통한 로컬 모델과 OpenAI 호환 API를 지원합니다. 플러그인, 역할 기반 액세스 제어, 영구 메모리, RAG 등의 기능을 제공하며 완전히 오프라인으로 실행할 수 있습니다.

연구자들이 방어적이고 자기 의심적인 언어를 제거하고 명확하고 설득력 있는 논증에 집중하여 학술 논문을 다시 쓰는 데 도움을 주는 AI 프롬프트 및 에이전트 스킬 모음입니다.

anti−slop은 AI 코딩 어시스턴트용 규칙 기반 필터로, 일반적인 UI 군더더기, 과장된 카피, 불필요한 코드 주석을 제거합니다. 38개의 필수 규칙, 전달 게이트 보고서, 선택적 스킬 모듈(UI, 카피, 접근성 등)을 제공합니다. `npx antislop-ai`로 설치하거나 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 에이전트용 플러그인으로 설치합니다. 생성 중에 사용하거나 기존 출력을 감사하는 데 사용한 다음 실제 디자인 방향을 위해 자체 `DESIGN.md`를 추가합니다.

n8n은 1,500개 이상의 통합과 유연한 모델 지원을 갖춘 페어코드 플랫폼으로, AI 에이전트와 자동화 워크플로우를 구축하고 배포할 수 있습니다.

로컬 AI 받아쓰기, 화자 분리 기능을 갖춘 회의 녹취, AI 기반 메모 기능을 제공하는 개인정보 보호 중심의 오픈 소스 음성-텍스트 변환 애플리케이션입니다.

VisionHOPE는 자기 참조 중첩 학습을 사용하여 이미지 처리 중에 메모리와 업데이트 규칙을 동적으로 진화시키는 시각적 백본 아키텍처로, 분류 및 밀집 예측 작업의 성능을 향상시킵니다.

시니어 학술적 경험을 LLM 프롬프트로 정제하여 연구자의 아이디어 평가, 논문 작성, 동료 심사를 지원하는 구조화된 AI 기술 및 이론 가이드 모음입니다.

Laya는 텍스트 생성 없이 단일 순방향 패스(forward pass)로 텍스트를 구조화된 답변(선택, 점수, 예/아니오)으로 분류하는 빠른 다국어 의사결정 엔진입니다. 라우터를 사용하여 요청별로 최적의 모델을 선택하며, 도메인별 정확도를 높이기 위한 파인튜닝을 지원합니다.

WorkBuddy 및 CodeBuddy 서비스를 표준 OpenAI 호환 API로 변환하는 게이트웨이 프록시로, 다중 계정 관리, 자동화된 일일 작업, 엄격한 사용 제한 기능을 제공합니다.

geo-sleuth는 사진이 촬영된 위치를 찾는 에이전트 스킬입니다. 이미지의 기하학(스카이라인, 그림자, 교각 간격)을 OpenStreetMap, 고도 데이터, 위성 이미지에 대한 검색 제약 조건으로 변환한 다음 오류 반경과 증거 이미지가 포함된 카메라 위치를 반환합니다.

dsh-context는 DeepSeek Harness 플러그인으로, LLM 에이전트의 컨텍스트 창, 토큰 사용량, 비용 및 파일 활동을 심층 검사하기 위한 UI 패널과 슬래시 명령을 추가하며, 세션 수준 인사이트, 턴별 추세 및 에이전트 패밀리(fleet) 모니터링을 위한 대시보드를 제공합니다.

AstrBot Launcher는 격리된 AstrBot 인스턴스와 해당 Python 환경을 관리, 백업 및 구성하기 위한 그래픽 인터페이스를 제공하는 데스크톱 애플리케이션입니다.

사용자 고유의 API 키를 사용하여 38개의 서로 다른 AI 모델에 액세스함으로써 벤더 종속을 방지하는 오픈 소스 이미지 및 비디오 생성 스튜디오.

Dify는 비주얼 워크플로우 빌더, RAG 파이프라인, 자율 에이전트, 멀티 모델 지원 및 내장 관찰 가능성을 갖춘 오픈소스 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. Docker-Compose를 통해 자체 호스팅하거나 SaaS로 사용할 수 있습니다.

InkOS는 소설, 단편, 각본, 인터랙티브 세계 및 번역을 위한 Node 기반 AI 저작 플랫폼입니다. 통합 Studio 웹 UI, 터미널 UI, CLI를 제공하며, 이들은 pi-agent 하네스를 공유합니다. 언어 모델이 작업을 제안하면 InkOS가 이를 결정적으로 실행하여 스토리 전반 메모리, 챕터 스냅샷, 구조화된 상태를 관리합니다. 내장 스킬은 작성, 검토, 표지 이미지 생성, 플레이 세계 생성을 다룹니다. kkaiapi 통합 레이어를 통해 다양한 LLM 제공자(Moonshot Kimi, Claude, Gemini, DeepSeek 등)와 호환되며, 다중 모델 라우팅을 지원하고 OpenClaw 스킬로 호출할 수 있습니다. 설치는 `npm i -g @actalk/inkos` 한 줄이면 되며, 워크플로우는 생성 → 작성 → 검토 → 수정 → 내보내기 순서를 따르고 Studio UI 또는 환경 변수로 강력한 구성을 지원합니다.

uzu는 앱 내에서 AI 모델을 로컬로 실행하기 위한 크로스 플랫폼 추론 엔진으로, 간단한 API와 다국어 지원을 통해 지연 시간 없는 개인 정보 보호 및 무료 추론 기능을 제공합니다.

dsh‑bili‑scroll은 최근 B站(bilibili.com) 동영상을 자동으로 검색하고, 자막(또는 로컬로 전사된 음성)을 읽고, 가치 있는 항목을 선택하고, Markdown 보고서를 작성하며, 사용자에게 @멘션을 게시할 수 있는 DSH 플러그인입니다. uv를 통해 다운로드되는 자체 포함 Python 환경에서 실행되며, 검색 및 자막 처리를 위해 bilibili‑mcp AI 모델과 통합됩니다.

Jasna는 비디오와 이미지에서 모자이크 블러 영역을 감지하고 복원하는 무료 GPU 가속 도구입니다. 빠른 무료 모델(BasicVSR++) 또는 더 느리지만 더 상세한 서포터 전용 모델(LTX, NVIDIA 전용)을 사용하며, GUI 또는 명령줄로 작동합니다. NVIDIA GTX 16 시리즈 이상 또는 실험적인 AMD RX 7000/9000 GPU와 영문자만 포함된 디스크 경로가 필요합니다.

출판 품질의 과학 도표를 만들기 위한 Python 스크립트 및 디자인 가이드라인 모음으로, 수동 사용은 물론 AI 코딩 에이전트의 기술로도 활용 가능합니다.

PixelRAG는 문서를 스크린샷으로 렌더링하여 기존 텍스트 기반 RAG 시스템이 놓치기 쉬운 표나 차트와 같은 시각적 콘텐츠를 AI 모델이 검색하고 이해할 수 있도록 돕는 시각적 검색 증강 생성 프레임워크입니다.

DSHA는 완전히 사전 구성된 Ubuntu 환경에서 DeepSeek Harness 에이전트 프레임워크를 실행하는 Android 런처로, root나 명령줄 설정 없이 모바일 기기에서 AI 기반 자동화를 가능하게 합니다.

DBX는 25MB 단일 패키지로 100개 이상의 데이터베이스를 지원하는 경량 데이터베이스 관리 도구로, 데스크톱 앱, CLI, Docker 이미지로 제공되며 내장 AI 어시스턴트와 MCP 서버를 갖추고 있습니다.

Breeze TTS 2는 실시간 스트리밍, 음성 복제, 그리고 지시 기반 음성 설계를 영어와 중국어로 지원하는 오픈 웨이트 고성능 텍스트 음성 변환 모델입니다.

항상 무료인 LLM API의 무료 큐레이션 디렉토리로, 퍼스트파티 모델 제공업체(Aion, Cohere, Google, Mistral, Z AI)와 서드파티 추론 호스트(Cloudflare, Groq, Hugging Face, OpenRouter 등)로 나뉘며, 각각 모델 사양, 속도 제한, 기본 URL, 데이터 재사용 또는 사용량 상한과 같은 무료 티어 주의사항을 포함합니다.

팀이 AI 애플리케이션을 개발하고 디버깅하는 데 도움을 주는, 관측성, 프롬프트 관리, 평가를 지원하는 오픈소스 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다.