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해결하는 문제

Multica는 여러 AI 코딩 에이전트를 사용할 때 발생하는 파편화와 필요한 '베이비시팅(수동 관리)' 문제를 해결합니다. 별도의 터미널 탭을 관리하고 다른 도구에 컨텍스트를 반복적으로 제공하는 대신, 에이전트를 팀원으로 취급하여 이슈를 할당하고, 진행 상황을 추적하며, 단일 환경에서 사람과 협업할 수 있는 통합 워크스페이스를 제공합니다.

작동 방식

Multica는 자체 모델을 제공하는 대신, 기존 에이전트 CLI(예: Claude Code, Codex, Cursor)를 구동하는 오케스트레이션 계층 역할을 합니다. 사용자의 머신에 설치된 로컬 데몬("runtime")을 사용하여 이러한 CLI를 실행합니다. 사용자는 보드 형식의 인터페이스를 통해 작업을 할당하고, 에이전트는 이슈를 접수하여 제어된 runtime에서 명령을 실행하고, 도구 호출 및 비용을 로깅한 후 병합되기 전에 사람의 검토를 위해 작업을 제출합니다.

대상 사용자

여러 AI 코딩 에이전트를 사용하며, 구조화되고 감사 가능한 방식으로 작업을 관리하고 다양한 AI 도구 간의 컨텍스트를 유지하기를 원하는 소프트웨어 개발 팀과 개인 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 폭넓은 호환성: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot을 포함한 23개의 서로 다른 에이전트 CLI를 지원합니다.
• 에이전트를 팀원으로: 에이전트에게 이슈를 할당하고, 차단 요소를 보고하며, 사람 개발자처럼 보드에서 작업을 진행합니다.
• 완전한 감사 기능: 모든 도구 호출 및 명령에 대한 실행 로그와 실행별 토큰 사용량 및 비용 추적을 제공합니다.
• 유연한 배포: Docker Compose 또는 Helm을 통해 자체 호스팅할 수 있으며, 다양한 Git 호스트(GitHub, GitLab, Gitea, Forgejo)와 통합됩니다.
• 멀티 플랫폼 액세스: 웹, 데스크톱(macOS, Windows, Linux) 및 모바일(iOS)을 통해 이용 가능합니다.