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해결하는 문제

Dify는 AI 애플리케이션을 프로토타입에서 프로덕션으로 전환하는 과정을 간소화합니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인, 에이전트 오케스트레이션 등 AI 개발 수명 주기의 파편화된 요소들을 직관적인 단일 인터페이스로 통합합니다.

작동 방식

Dify는 다음과 같은 핵심 구성 요소를 통합한 LLM 앱 개발 플랫폼으로 작동합니다:

• 비주얼 워크플로우 (Visual Workflow): 복잡한 AI 로직을 시각적으로 구축하고 테스트하기 위한 캔버스.
• 모델 관리 (Model Management): 다양한 공급자를 통한 수백 개의 독점 및 오픈소스 LLM(예: GPT, Llama3, Mistral)과의 통합.
• RAG 파이프라인 (RAG Pipeline): 문서 수집, 일반적인 형식(PDF, PPT)에서의 텍스트 추출 및 검색을 위한 도구.
• 에이전트 오케스트레이션 (Agent Orchestration): 자율 에이전트가 명령을 실행하고, 소프트웨어를 설치하며, 마켓플레이스나 사용자 정의 API의 도구를 사용할 수 있는 샌드박스 환경.
• LLMOps: 애플리케이션 로그와 성능을 모니터링 및 분석하여 프롬프트와 모델을 반복적으로 개선.
• Backend-as-a-Service: 전체 Dify 설정을 기존 비즈니스 로직에 통합할 수 있는 API 제공.

대상 사용자

파편화된 도구를 관리할 필요 없이 AI 애플리케이션을 신속하게 구축, 배포 및 유지 관리하려는 개발자와 조직을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 비주얼 캔버스: 코드뿐만 아니라 시각적인 방식으로 AI 워크플로우 구축.
• 포괄적인 모델 지원: 방대한 LLM 및 OpenAI 호환 API 지원.
• 자율 에이전트: 전용 샌드박스 내에서 개방형 작업을 처리하는 에이전트.
• 통합 RAG: 문서 수집 및 검색 파이프라인 내장 지원.
• 프로덕션 준비 완료: 프로덕션 데이터 모니터링을 위한 관측성 기능 및 LLMOps 포함.