여러 AI 코드 에이전트를 하나의 보드에 통합하는 오픈소스 워크스페이스로, 사용자가 에이전트를 인간 팀원처럼 이슈에 할당할 수 있습니다.

Claude Code는 자연어를 사용하여 일상적인 작업을 실행하고 코드를 설명하며 git 워크플로우를 관리할 수 있도록 돕는 에이전트 기반 터미널 코딩 도구입니다.

개인정보 보호를 위해 로컬 브라우저 기반 저장을 사용하여, 단일 인터페이스를 통해 여러 언어 모델에 접근할 수 있는 무료 오픈소스 AI 채팅 플랫폼입니다.

여러 AI 에이전트 엔진을 단일 작업 공간으로 통합하여 작업을 조정하고 편집 가능한 콘텐츠를 제작하는 엔터프라이즈급 로컬 우선 에이전트 워크벤치입니다.

MuJoCo 기반의 강화학습 훈련에서부터 Raspberry Pi Zero 2 W에서 ONNX 정책을 사용한 실제 세계 배포까지 완전한 파이프라인을 제공하는 컴팩트한 이족 보행 로봇 프로젝트입니다.

Semantica는 엔터프라이즈 데이터에서 거버넌스된 컨텍스트/지식 그래프를 구축하고, 결정론적 추론을 추가하며, 모든 AI 결정을 추적 가능한 그래프 노드로 기록하는 오픈소스 Python 플랫폼입니다. SHACL/OWL 온톨로지 관리, W3C PROV-O 출처, 폴리글롯 RDF/LPG 스토리지, 분석, LangChain, CrewAI 등과의 통합을 제공하며, 설명 가능하고 감사 가능한 AI가 필요한 규제 대상 도메인을 대상으로 합니다.

Model‑Context‑Protocol을 통해 AI 코딩 어시스턴트가 실시간 Chrome 브라우저를 제어할 수 있는 Node.js 서버로, DevTools 기능(성능 추적, 네트워크/디버그 콘솔, 스크린샷, Puppeteer 자동화)을 JSON 기반 도구로 노출합니다.

AI 에이전트 시스템을 구축, 오케스트레이션 및 평가하는 방법을 제1원리부터 가르치는 포괄적인 멀티 에이전트 프레임워크 및 교육 리소스입니다.

n8n은 1,500개 이상의 통합과 유연한 모델 지원을 갖춘 페어코드 플랫폼으로, AI 에이전트와 자동화 워크플로우를 구축하고 배포할 수 있습니다.

Prime Agent는 재귀적 언어 모델(RLM)을 기반으로 하는 지속적인 Python REPL을 실행하는 오픈소스 AI 코딩/연구 보조자입니다. 보조 프롬프트, 기억, 재사용 가능한 기술을 내구성 있는 '지속적 하네스'에 저장하여 점진적으로 개선할 수 있습니다. 백그라운드 및 데몬 기반 세션, 서브에이전트 생성, 에이전트 간 통신, 스케줄된 하트비트, 지속적 목표, 제한된 자율 모드를 지원합니다. 검증된 쉘 스크립트로 설치하고, 프로바이더를 인증한 후 프로젝트 디렉터리에서 `prime-agent`를 실행합니다. MIT 라이선스이며, 풍부한 문서와 arXiv 인용이 제공됩니다.

DeepTutor는 에이전트 AI와 멀티 엔진 RAG를 사용하여 문서와 웹 소스를 인터랙티브한 안내 학습 경로로 변환하는 평생 맞춤형 개인 교습 시스템입니다.

lieflat‑gongwen은 100만 자 규모의 코퍼스에서 추출한 통계적 스타일 지문을 기반으로, 실제 정부 수준의 문서(작업 계획, 연구 보고서, 당 건설 자료 등)를 생성할 수 있는 데이터 기반 "스킬"입니다. 문서 유형을 감지하고, 수치적 스타일 제약을 적용하며, 뼈대를 구성하고 LLM으로 본문을 채우며, Python 셀프체크로 범위 내에 있는지 확인합니다. 리포지토리에는 규칙 세트, 예시 문서, 비영리 라이선스가 포함되어 있습니다.

시장 데이터, 정량 분석 도구, 다중 브로커 실행을 통합한 AI 기반 트레이딩 에이전트 프레임워크입니다.

TurboQuant 알고리즘을 사용하여 별도의 학습 단계 없이 고압축 및 빠른 SIMD 검색을 제공하는 Python 바인딩 기반의 Rust 벡터 인덱스입니다.

코드 리뷰, SaaS 통합(Gmail, Salesforce, GitHub 등), 워크플로우 오케스트레이션, 학습 도구 등 에이전트 기반 기능을 추가하는 즉시 사용 가능한 Cursor AI 어시스턴트 플러그인의 마켓플레이스. 각 플러그인은 매니페스트와 선택적 스킬 정의와 함께 패키지화되어 있습니다.

인간과 유사한 인지 과정을 모방하여 에이전트에게 동적이고 진화하는 장기 기억을 제공하는 차세대 AI 메모리 관리 시스템.

1개의 애플리케이션에서 데이터베이스, SSH, SFTP, 원격 데스크톱, AI 지원 서버 운영을 GPU 가속화된 네이티브 워크스페이스로 관리할 수 있는 도구입니다.

AI 에이전트가 세션과 프레임워크를 넘나들며 정제된 경험, 기술, 프로젝트 지식을 공유하고 재사용할 수 있는 중앙 집중식 메모리 서버 및 관리 허브입니다.

DLSS, FSR, XeSS를 지원하는 게임에서 시간적 업스케일러와 프레임 생성 기술을 교체할 수 있는 미들웨어 도구입니다.

AI 어시스턴트가 iOS, Android, TV, 데스크톱 앱에 직접 제어를 가해 UI 상호작용, 디버깅, 프로파일링을 자동화하는 에이전트 툴킷입니다.

DeepSeek Harness 생태계를 위한 플러그인 마켓플레이스로, 커뮤니티 플러그인과 테마의 원클릭 설치, 탐색, 관리를 가능하게 합니다.

bash 명령어만을 사용하여 코딩 작업을 해결하는 최소한의 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로, 복잡한 에이전트 프레임워크의 대안으로 고성능과 해킹 가능성 제공

생물학적 모방 데이터 구조와 다중 전략적 검색을 사용하여 AI 에이전트가 학습하고 지속적이고 진화하는 이해를 구축할 수 있는 에이전트 메모리 시스템.

Supermemory는 LLM 기반 어시스턴트를 위한 호스팅 및 자가 호스팅 가능한 기억 및 컨텍스트 엔진입니다. 채팅, 이메일, PDF, 이미지, 코드 등에서 사실을 추출하고, 사용자별 프로필(정적 사실 + 동적 최근 컨텍스트)을 구축하며, 단일 API(`add`, `profile`, `search`)를 통해 하이브리드 RAG + 기억 검색을 제공합니다. 인기 도구(Claude Code, Cursor, Codex 등)에 지속적 기억 기능을 제공하는 플러그인이 있으며, 원바이너리 `supermemory local` 서버를 통해 로컬 임베딩을 사용해 오프라인으로 전체 스택을 실행할 수 있습니다. LongMemEval, LoCoMo, ConvoMem 벤치마크에서 최첨단 성능을 기록(Recall@15 95% 이상, 컨텍스트 크기 99% 이상 감소)했습니다.

약 28MB의 RAM만으로도 실행되도록 설계된 45M 파라미터 도구 호출 및 구조화 추출 모델입니다.

사용자가 채팅을 통해 원본 영상을 편집할 수 있는 오픈소스 AI 동영상 편집 도구. 동영상을 구조화된 텍스트와 필요 시 시각 정보로 변환하여 LLM이 처리할 수 있도록 합니다.

Codex 내장 플러그인으로, 시스템적 리뷰, 논문 초안 작성, 동료 검토 시뮬레이션을 위한 전문 워크플로우를 제공하는 엄격한 학술 연구 프레임워크를 제공합니다.

고성능 GPU 렌더링, 키보드 중심, 전문 사용자를 위한 빠른 IDE로, 모듈화된 AI 코드 에이전트와 유닉스 스타일의 조합 가능한 도구를 통합합니다.

방향성 어블레이션(directional ablation)과 파라미터 최적화를 사용하여 모델의 지능을 유지하면서 Transformer 기반 언어 모델의 검열을 제거하는 자동 도구.

다중 모델 API 관리, 포맷 변환, 사용 요금 청구를 통합하는 차세대 LLM 게이트웨이 및 AI 자산 관리 시스템입니다.

20개 이상의 메시징 플랫폼과 운영 체제 네이티브 앱과 통합되며, 사용자의 하드웨어에서 실행되어 데이터 프라이버시를 보장하는 오픈소스 자체 호스팅 AI 어시스턴트입니다.

터미널 기반 AI 코딩 CLI를 통합하여 중앙 오케스트레이터 에이전트에 의해 관리되며, 가상 사무실 인터페이스로 시각화되는 협업형 하이브 마인드를 제공하는 다중 에이전트 하네스입니다.

PagedAttention을 사용하여 메모리 관리를 최적화하고 효율성을 높이는 LLM 추론 및 서빙을 위한 고처리량 라이브러리입니다.

Gentle‑AI는 기존 AI 코드 에이전트(Claude Code, Cursor 등)에 지속적 메모리, 기술 라이브러리, 계획(Spec‑Driven Development), 보안 가드레일, 그리고 선택적 증거 기반 리뷰(Receipt‑Driven Development)를 추가하는 Go 기반 구성 도구입니다. 간단한 스크립트로 설치되며, 인터랙티브 TUI를 통해 에이전트와 컴포넌트를 선택하고 네이티브 설정 파일을 생성하며, 건강 상태 확인 명령어를 제공합니다. 자체 모델을 제공하지 않으며, 이미 사용 중인 에이전트를 강화하는 데만 집중합니다.

AI 기반 얼굴 인식과 CLIP 기반 검색을 갖춘 고성능 자체 호스팅 사진 및 동영상 관리 솔루션입니다.

표준화된 OpenAI 프로토콜을 사용하여 GPT, DeepSeek, Claude와 같은 여러 최첨단 LLM에 프록시 없이 직접 액세스할 수 있는 통합 API 게이트웨이입니다.

구조화되고 인터랙티브한 컴포넌트를 높은 토큰 효율로 렌더링할 수 있도록 하는, 컴팩트하고 스트리밍 우선의 언어를 사용하는 풀스택 생성형 UI 프레임워크입니다.

조직도, 예산, 목표에 맞는 작업 관리를 통해 AI 에이전트 팀을 관리하는 오픈소스 오케스트레이션 플랫폼입니다.

Ollama는 크로스플랫폼 런타임으로, 로컬에서 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 다운로드하고 실행할 수 있습니다. CLI, 로컬 호스트:11434의 REST API, 공식 Python/JS SDK, 그리고 수많은 커뮤니티 통합(Web UI, LangChain, AutoGPT 등)을 제공합니다. 한 줄 스크립트 또는 Docker로 설치한 후, `ollama run gemma4`처럼 모델을 실행하거나 `ollama launch`로 코딩 어시스턴트나 개인 봇에 연결할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 드래그 가능한 애니메이션 고래 웨지트로, DeepSeek API 잔액, 오늘의 사용량(0설정 회계 모드 또는 선택적 실시간 토큰 모드), 턴당 비용을 자동으로 업데이트하며 크기, 사운드, 언어 사용자 정의 기능을 제공합니다.

17개의 수업으로 구성된 튜토리얼로, LLM 기반 코딩 에이전트(Claude)의 주변 '하네스' 코드를 구축하는 방법을 배웁니다. 도구 추가, 권한, 컨텍스트 관리, 메모리, 작업 스케줄링, 다중 에이전트 조율, 목표 기반 종료를 포함한 기능을, 모델이 도구를 호출할 시점을 결정할 수 있는 간단한 에이전트 루프 주변에 구현합니다.

RLinf는 대규모 신체적 및 자율형 AI를 위한 오픈소스이며 PyTorch 호환 강화학습 인프라입니다. 다양한 시뮬레이터와 실제 로봇 플랫폼을 통합하고, 다양한 가속기 지원을 제공하며, PPO, GRPO, SAC 및 최신 흐름 변환 방법을 포함한 RL 알고리즘을 사용해 거대한 시각-언어, 확산 및 MoE 모델의 파인튜닝을 위한 즉시 사용 가능한 파이프라인을 제공합니다. FUSCO와 같은 고도의 시스템 최적화와 수십 개의 예제 레시피를 포함하여, 시뮬레이션과 실제 세계 양쪽에서 RL 에이전트의 훈련 및 배포에 통합적이고 확장 가능한 백본이 필요한 연구자 및 엔지니어에게 적합합니다.

Dashi PPT Skill은 AI 에이전트가 완전히 스타일링된 슬라이드 데크를 생성, 편집, 내보낼 수 있는 Node 기반 플러그인입니다. 12개의 테마, 1,020개의 템플릿, 풍부한 차트/모델 레이아웃, 브라우저 내 컨트롤, 한 번의 클릭으로 PPTX/PDF 내보내기 기능을 제공하며, 모든 작업은 로컬에서 수행되며 AGPL-3.0 라이선스 하에 제공됩니다.

Apache Maka는 모든 에이전트 작업을 완전하고 추가 전용 기록으로 유지하는 고성능 에이전트 워크스페이스로, 작업 실행의 측정 가능성과 재현 가능성을 보장합니다.

img2threejs는 LLM이 단일 참조 이미지를 절차적 Three.js 모델로 변환할 수 있게 해주는 Python 기반 스킬입니다. spec을 구축하고, 게이트 방식의 시각적 검토 루프를를 통해, 프리미티브와 셰이더를 사용하여 사물을 재현하는 TypeScript 코드를 생성하여 애니메이션 준비가 완료된 상태로 출력합니다. 이 시스템은 도메인 플러그인(예: CS2 무기 스킨)을 통해 확장 가능하며, 라이브 데모 갤러리를 포함합니다.

AI 에이전트 주도의 검색 엔진으로 소셜 플랫폼과 기술 포럼에서 실시간 인간 엔게이지먼트를 집계하고 스코어링하여 최신이고 고신호의 요약을 제공합니다.

gpt‑instruct는 OpenAI의 Codex 모델을 위한 버전 관리된 프롬프트 및 평가 툴킷입니다. 안정판(gpt‑5.6‑sol‑v45)과 초기 프리릴리스판(gpt‑6‑astra‑v1‑rc1) 프롬프트 팩을 제공하며, 엄격한 A‑B‑C 테스트 게이트와 Python CLI(`codex‑instruct.py`)를 통해 프롬프트 파일을 안전하게 적용, 스냅샷, 롤백할 수 있습니다.

PDF, DOCX, PPTX, XLSX 및 이미지를 구조화된 Markdown 또는 JSON으로 변환하여 LLM 및 RAG 워크플로우에 활용할 수 있는 고정밀 문서 파싱 엔진입니다.