OpenWhispr/openwhispr
Voice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.
해결하는 문제
OpenWhispr는 수동 타이핑을 AI 기반 받아쓰기, 회의 녹취, 메모 작성으로 대체하는 개인정보 보호 중심의 음성-텍스트 변환 도구입니다. 오디오 데이터가 비공개로 유지되도록 완전히 로컬에서 기기 내 처리 옵션을 제공함으로써 클라우드 의존적인 녹취 서비스의 필요성을 제거합니다.
작동 방식
이 애플리케이션은 Whisper, NVIDIA Parakeet, Orukeet과 같은 여러 고성능 음성-텍스트 변환(ASR) 모델을 통합하며, whisper.cpp 및 sherpa-onnx를 통해 로컬에서 실행하거나 클라우드 제공업체를 통해 실행합니다. 전역 단축키 시스템을 사용하여 오디오를 캡처하고 활성 애플리케이션에 텍스트를 직접 붙여넣습니다. 회의의 경우 Zoom 및 Teams와 같은 플랫폼의 통화를 자동으로 감지하고, 화자 분리(speaker diarization) 및 음성 지문(voice fingerprinting)을 적용하여 누가 말하고 있는지 식별합니다.
대상 사용자
개인정보를 희생하지 않으면서 효율적인 음성-텍스트 워크플로우, 안전한 회의 기록, AI 지원 메모 정리가 필요한 전문가, 학생 및 팀을 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 개인정보 보호 중심 받아쓰기: 로컬 녹취 모델을 사용하여 오디오가 기기를 절대 벗어나지 않도록 보장합니다.
- AI 에이전트 통합: 스크린샷을 통한 화면 컨텍스트 옵션과 함께 LLM(GPT-5, Claude, Gemini 등)에 직접 음성 명령을 내릴 수 있습니다.
- 회의 지능화: 자동 회의 녹취를 위한 실시간 화자 분리 및 음성 지문 인식 기능을 제공합니다.
- 크로스 플랫폼 지원: macOS, Windows, Linux용 네이티브 앱을 지원합니다.
- 유연한 인프라: 로컬 GPU 가속 추론(Metal, CUDA, Vulkan)과 클라우드 제공업체를 모두 지원합니다.
- 확장성: 프로그래밍 방식의 메모 관리를 위한 공개 API 및 MCP 서버를 포함합니다.
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