Kruk2/jasna

정의 — Jasna는 비디오와 이미지에서 모자이크 블러 영역을 감지하고 복원하며, 다른 모든 부분은 그대로 두는 무료 데스크톱 프로그램입니다. 그래픽 앱과 명령줄을 제공하며, CPU가 아닌 GPU에서 작업을 수행합니다.

기능

비디오에서 모자이크를 감지하고 화면의 다른 부분을 변경하지 않고 복원합니다.
미리 보기가 있는 세그먼트 편집기를 통해 선택한 부분만 복원할 수 있습니다.
파일을 저장하지 않고 모자이크가 복원된 비디오를 실시간으로 재생할 수 있습니다.
VR180(사이드 바이 사이드) 비디오와 서포터를 위한 정지 이미지를 처리합니다.

두 가지 복원 모델

BasicVSR++ — 빠르며 모든 사람에게 무료입니다.
LTX — 더 느리지만 더 많은 디테일을 추가하며, 서포터 전용 및 NVIDIA GPU에서만 사용할 수 있습니다.

하드웨어 요구 사항

NVIDIA GTX 16 시리즈 / RTX 20 시리즈 이상, 최신 드라이버(Windows 610+, Linux 580+) 필요; GTX 10 시리즈 이하는 작동하지 않습니다.
또는 AMD Radeon RX 7000/9000(실험적 표시).
프로젝트 폴더 경로에 중국어, 일본어, 악센트 문자 또는 기타 비영어 문자가 포함되어서는 안 됩니다.
LTX는 특히 8GB 이상의 VRAM과 16GB RAM을 갖춘 NVIDIA RTX GPU가 필요합니다.
하드 디스크가 아닌 SSD를 사용하세요. 그렇지 않으면 시작 및 모델 로딩이 느려집니다.

빠른 시작

시스템과 GPU에 맞는 릴리스를 다운로드합니다.
영문자만 포함된 경로에 압축을 풉니다.
실행합니다(Windows에서는 jasna.exe, Linux NVIDIA에서는 jasna, Linux AMD에서는 run_jasna_amd.sh).
비디오를 추가하고 설정을 선택한 다음 재생(▶) 버튼을 누릅니다.

첫 번째 작업은 느립니다: NVIDIA에서 Jasna는 특정 GPU에 맞게 모델을 준비하는 데 약 15~60분이 소요됩니다(한 번만). 새 버전으로 업데이트할 때 model_weights 폴더를 복사하여 이 과정을 반복하지 마세요. GPU 메모리가 부족하면 Max Clip Size를 낮추세요(예: 90에서 60으로).

내부 작동 방식 거의 모든 것이 GPU에서 7단계로 실행됩니다:

GPU에서 비디오를 디코딩합니다(NVIDIA에서는 NVDEC, AMD에서는 AMF).
프레임별로 모자이크를 감지합니다(기본 모델 rfdetr-v6).
시간에 따라 각 모자이크를 추적하고 프레임을 클립으로 그룹화합니다(최대 Max Clip Size). 클립은 장면 전환에서 잘립니다.
BasicVSR++를 사용하여 각 클립을 256×256 이미지로 복원하며, 눈에 띄는 점프가 없도록 약간 겹칩니다.
선택적 2차 복원(UNet 4x, RTX Super Res 또는 Topaz TVAI)으로 결과를 더 크고 선명하게 만듭니다.
복원된 영역을 원본 프레임에 블렌딩합니다 — 모자이크 영역만 변경됩니다.
GPU 인코더로 인코딩합니다. 출력 형식이 지원하지 않는 경우를 제외하고 오디오는 복사됩니다.

LTX는 다른 더 느린 경로를 사용합니다: 4단계(감지, 준비, 확산 모델로 복원, 저장). 품질 옵션은 Standard에서 Top까지 있으며, Top은 Standard보다 약 5배 느립니다.

명령줄 — 앱이 할 수 있는 대부분의 작업을 수행할 수 있습니다(비디오 플레이어, LTX 시드 미리 보기, 마스크 제안 또는 대화형 이미지 모드 제외). 예:

jasna --input input.mp4 --output output.mkv
jasna --input photo.png --output restored.png
jasna --input input_folder --output output_folder

모든 옵션은 jasna --help를 사용하세요.

서포터 모델(유료) — Jasna 자체는 무료입니다. 프로젝트 지원은 주로 GPU 임대인 교육 비용을 지불합니다. 서포터는 라이선스 코드를 받습니다:

$15+ 총액: UNet 4x(복원 영역 선명화) 및 SD 1.5(정지 이미지용 실험 모델).
$25: 위 항목에 LTX(NVIDIA 전용) 및 향후 LTX 업데이트 포함.
2026년 10월 14일 이전에 $15+를 기부한 사람은 LTX를 무료로 받습니다.

라이선스 코드는 Buy Me a Coffee, Unifans 또는 (중국의 경우) 중국어 README에 링크된 판매자를 통해서만 판매됩니다. Jasna, 코드 또는 수정된 파일을 판매하는 다른 사람은 사기로 표시됩니다. 하나의 코드는 3대의 PC 또는 클라우드 워크스페이스에서 사용할 수 있습니다. 활성화 후 Jasna는 오프라인에서 작동합니다. 버전 0.10의 이전 코드는 더 이상 작동하지 않습니다.

벤치마크 — RTX 5090(Linux)에서 BasicVSR++로 3:22 비디오 전체를 복원: 720p H.264는 0:32, 1080p는 0:34, 2160p는 1:03. 이는 유사한 도구 Lada보다 약 3.4~4.7배 빠르며, v0.9.1에서 1080p GPU 메모리 사용량은 약 4.8GB(일반)/5.6GB(최대)로 감소했습니다.

라이선스 — 공개 애플리케이션 소스는 AGPL-3.0입니다. 모델 및 번들 종속성은 자체 조건을 유지합니다.

감사의 말 — Jasna는 오픈 소스 도구 Lada에서 영감을 받았으며 부분적으로 기반합니다. 사용된 mosaic_restoration_1.2 모델은 Lada 작성자가 훈련했습니다. VR 감지 모델은 ZeLeFans가 기여했습니다.

Kruk2/jasna

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