PurpleDoubleD/locally-uncensored

개요

Locally Uncensored는 Windows, Linux, macOS용 무료 오픈소스(AGPL-3.0) 데스크톱 애플리케이션으로, 주요 로컬 AI 기능을 모두 하나의 쉬운 앱에 번들로 제공합니다. 설치하고 모델을 선택하면 끝입니다. 일반적으로 수동 구성이 필요한 기본 AI 엔진(Ollama, LM Studio, ComfyUI 등)의 설정을 처리합니다.

이름은 그 포지셔닝에서 유래했습니다. "거부 없이 직접 답하는" 모델(검열되지 않은 모델)을 원하는 사용자를 대상으로 하면서도 동일한 인터페이스에서 주류 모델도 지원합니다.

주요 기능

• 채팅 — 로컬 LLM과 대화하고, 이미지나 문서를 업로드하여 Q&A, 음성 대화(베타, 15개 음성), 채팅 간 메모리, 페르소나, ChatGPT/Claude/Gemini 내보내기 가져오기, 긴 채팅은 자동 요약됩니다. "검열되지 않은" 모델과 표준 모델이 나란히 표시됩니다.
• 만들기 — 완전 관리형 ComfyUI 백엔드(노드 그래프 없음)를 통해 GPU에서 이미지 및 비디오 생성. 그래프 없는 "레인"은 텍스트-이미지, 마스크를 사용한 이미지 편집, 배경 제거, 텍스트/비디오/애니메이션, 음악, 캐릭터 스튜디오(자신의 사진에서 캐릭터를 LoRA로 학습)를 처리합니다.
• 코드 — 저장소를 매핑하고, 변경 사항을 적용하기 전에 diff를 표시하고, 테스트를 실행하고 실패를 읽는 AI 코딩 에이전트. 각 프로젝트별 규칙은 .lurules를 통해 설정합니다. 또한 모든 로컬 모델을 하나의 OpenAI 호환 API 엔드포인트로 노출하여 다른 코딩 도구와 함께 사용할 수 있습니다.
• 에이전트 — 웹 검색, 파일 액세스, 셸, 코드 실행, 스크린샷, 이미지/비디오 생성, 자체 MCP 서버를 위한 도구를 갖춘 범용 에이전트. 모든 도구 호출은 권한 게이트를 통과하며, 긴 작업은 백그라운드에서 실행됩니다.
• 컴퓨터 제어(베타) — 모델이 화면을 보고 승인한 앱에서 마우스/키보드를 사용합니다(기본적으로 꺼져 있으며, 작업별로 명시적 허가 필요).
• 기타 — LAN 또는 Cloudflare 터널을 통한 휴대폰 원격 액세스, 모델 비교/벤치마킹, 클라우드 폴백(LU Labs, 데스크톱 GPU에 너무 큰 모델을 위한 선택적 유료 계층).

작동 방식

1. 카드 준비 — 앱은 실행 중인 로컬 엔진(Ollama, LM Studio, Jan, vLLM, llama.cpp 등)을 자동 감지하거나 원클릭으로 자체 "LU 엔진"을 설치합니다. 유사하게 이미지/비디오용 ComfyUI를 설치/관리합니다.
2. 모델 선택 — 모델 관리자는 하드웨어(VRAM)에 맞는 모델을 표시하고 원클릭으로 다운로드합니다.
3. 그냥 사용 — 채팅, 만들기, 코드, 에이전트는 하나의 창에 탭으로 표시됩니다. 탭 간에 동일한 모델을 유지할 수 있습니다.

기술 및 상태

• Tauri(Rust + 웹 프론트엔드)로 구축되어 컴팩트한 데스크톱 바이너리입니다.
• 현재 버전: v3.0.6. 음성 및 컴퓨터 제어는 베타입니다. macOS는 Apple Silicon을 지원합니다(베타). macOS 빌드는 서명/공증되었습니다.
• Windows 설치 프로그램은 프로덕션 서명이 설정될 때까지 서명되지 않습니다(SignPath를 통한 무료 코드 서명 진행 중). 업데이트 채널은 minisign으로 서명됩니다.
• VRAM 요구 사항이 있는 큐레이션된 모델 목록 — 예: Qwen 3.8 27B Uncensored(11–18GB), FLUX 2 Klein(8–10GB), Wan 2.1 비디오(8–10GB).

결론

터미널을 건드리지 않고 로컬 LLM, 이미지/비디오 생성, 코딩 에이전트, 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 단일 어플라이언스 스타일 앱을 원한다면 이것이 가장 완전하고 간단한 옵션입니다. "검열되지 않은" 초점은 또한 거부를 피하는 모델을 큐레이션하며, 이를 수용하거나 무시할 수 있습니다.