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해결하는 문제

이 프로젝트는 중국어 텍스트에서 흔히 느껴지는 'AI 풍미'(AI 생성 스타일)를 다룹니다. 이 스타일은 종종 부자연스럽거나 공식적인 인상을 줍니다. 본 프로젝트는 언어학적 연구를 통해 이러한 스타일의 본질을 정량화하고, AI 생성 콘텐츠가 더 인간다운 느낌을 주도록 이러한 특징을 체계적으로 제거하는 방법을 제시합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 코퍼스 기반의 언어학적 접근법을 사용합니다. 629편의 기사(5개의 다른 모델에서 생성한 AI 텍스트 300편과 인간이 작성한 329편)를 대상으로 총 280만 자의 중국어 텍스트를 분석했습니다. AI 스타일의 후보 특징 26개를 테스트한 결과, 통계적으로 유의미한 11개의 마커를 식별했습니다. 예를 들어, 특정 구두점 패턴(과도한 대시), 구조적 반복, 그리고 단락 시작 시 제로-대명사(예: "이것", "그것")가 없는 부자연스러운 전환 등입니다.

이러한 발견은 텍스트에 적용 가능한 리라이팅 규칙(에이전트 스킬)으로 변환됩니다. 시스템은 '화이트리스트' 원칙을 따르며, 식별된 11개의 마커만 수정하고 원문의 의미, 사실, 전반적인 구조를 유지합니다.

대상 사용자

• 콘텐츠 제작자: 중국어 글쓰기에서 AI 생성의 명백한 징후를 제거하고 싶은 분들.
• AI 에이전트 및 개발자: 중국어로 더 자연스럽고 인간다운 출력을 원하는 라이팅 어시스턴트를 개발하는 분들.
• 언어학자: LLM 생성 텍스트와 인간의 글쓰기 간의 정량적 분석에 관심 있는 분들.

주요 특징

• 데이터 기반 접근법: 약 300만 자의 통계 분석을 기반으로 주관적인 인상에 의존하지 않음.
• 모델 독립성: Claude, DeepSeek, Gemini, GPT, Kimi 등 여러 모델을 분석하여 공통적 특징과 모델 고유의 특징을 식별.
• 엄격한 제약 조건: 정보 보존을 보장. 리라이팅 과정에서 새로운 사실을 추가하거나 원래 결론을 삭제하지 않음.
• 실행 가능한 규칙: 정규 표현식 기반의 연산자 제공으로 'AI 풍미' 마커를 구체적으로 식별하고 제거 가능.